Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for AI HOUSE

Channel

AI HOUSE

@AIHOUSE

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

6,766subscribers

+65 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001493569200
TypeChannel
Username@AIHOUSE
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live1 September 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 1 September 2026
On Telegramt.me/AIHOUSE

Growth

6,7006,7666,7336 August 2026 — 6,701 subscribers7 August 2026 — 6,700 subscribers10 August 2026 — 6,708 subscribers13 August 2026 — 6,717 subscribers16 August 2026 — 6,737 subscribers19 August 2026 — 6,738 subscribers23 August 2026 — 6,743 subscribers25 August 2026 — 6,741 subscribers29 August 2026 — 6,759 subscribers1 September 2026 — 6,766 subscribers6 August 20261 September 2026
10 measurements spanning 26 days, net +65. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,690–6,776 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
1 Sept 2026, 09:086,766+7
29 Aug 2026, 05:346,759+18
25 Aug 2026, 23:426,741-2
23 Aug 2026, 10:076,743+5
19 Aug 2026, 20:516,738+1
16 Aug 2026, 22:146,737+20
13 Aug 2026, 12:476,717+9
10 Aug 2026, 13:126,708+8
7 Aug 2026, 05:356,700-1
6 Aug 2026, 15:476,701first reading

Engagement

21 posts held, back to 18 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 12 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
26.2%
avg views ÷ 6,766 subscribers
Avg views / post
1,770
12 posts measured
Reaction rate
1.36%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 19 August 2026
Posts held21 (18 July 202619 August 2026)
Views total21,235
Reactions total288
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken20 Aug 2026, 05:06 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

464 reactions across 21 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
23250.0%
🔥12326.5%
👍5812.5%
custom 5314484470693244062173.66%
91.94%
🤔81.72%
👏40.862%
💅30.647%
❤‍🔥20.431%
👨‍💻20.431%
💘20.431%
🤣20.431%
10.216%
🤩10.216%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 464 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 19 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

19 Aug 2026, 09:39 UTC895 views9 reactionsread 20 August 2026
Photo

Уже завтра зустрічаємося на мітапі про поведінку та пам’ять LLM у Львові. Разом із Марією Королюк (Research Fellow у LASR Labs) та Вікторією Маковською (Research Engineer у Lapa LLM, PhD-дослідниця УКУ) поговоримо про те, як сьогодні досліджують AI Alignment, чому моделі демонструють небажану поведінку та чи можна навчити їх забувати без втрати можливостей. Що отримаєте: ▪️ розуміння того, як формується та контролю

6custom 53144844706932440622👍1

17 Aug 2026, 14:47 UTC≈1,120 views16 reactionsread 20 August 2026
Photo

Минулого тижня багато говорили не лише про нові моделі, а й про інфраструктуру, прозорість AI-контенту та майбутнє взаємодії з генеративними системами. Коротко про головне 👇 ▪️ Stripe купує OpenRouter за понад $7 мільярдів OpenRouter дозволяє клієнтам обирати різні AI-моделі для різних завдань залежно від потреб і бюджету — компанія раніше залучила $113 млн у Series B за оцінкою $1,3 млрд, а її інвестори включають S

🔥74👍4custom 53144844706932440621

15 Aug 2026, 08:13 UTC≈1,340 views22 reactionsread 20 August 2026
Photo

Нагадуємо: 20 серпня зустрічаємося на Align, Forget, Repeat 🔥 Вже наступного тижня у Львові говоритимемо про те, чому LLM поводяться не так, як ми очікуємо, і чи можна навчити їх забувати інформацію. На вас чекають розмови про AI Alignment, Machine Unlearning та AI Safety, реальні кейси з LLM і можливість поставити свої запитання дослідницям. 🎤Спікерки: — Марія Королюк, Research Fellow у LASR Labs — Вікторія Маков

12🔥6👍3custom 53144844706932440621

14 Aug 2026, 07:23 UTC≈1,590 views27 reactionsread 20 August 2026
Photo

Шахи давно стали більше ніж грою. Це про стратегічне мислення, роботу з невизначеністю та вміння прораховувати наслідки своїх рішень на кілька кроків уперед — усе як у роботі з AI. Тому ми запускаємо перший Шаховий турнір для AI-спільноти ♟️ Проведемо одноденний rapid-турнір за правилами FIDE, де учасники змагатимуться у двох групах відповідно до свого рівня гри. 👉 Для кого? Для тих, хто працює в AI-сфері та любить

16🔥6👍3🤩1custom 53144844706932440621

12 Aug 2026, 13:53 UTC≈1,550 views18 reactionsread 20 August 2026
Photo

🔔 Ми завершуємо збір даних для третього щорічного дослідження AI-ринку України та шукаємо представників бізнесу для глибинних інтерв'ю. Запрошуємо бізнес, який: ▪️створює AI-продукти; ▪️впроваджує AI-рішення у свої процеси; ▪️працює з AI-технологіями в Україні. Інтерв'ю триватиме близько години та проходитиме в анонімному форматі. Важливо: ми не публікуємо кейси окремих компаній і не розкриваємо учасників дослідже

9💅3👍2🔥2custom 53144844706932440622

11 Aug 2026, 13:16 UTC≈1,540 views12 reactionsread 20 August 2026
Photo

🔔 20 серпня поговоримо про те, чому великі мовні моделі поводяться не так, як ми очікуємо, та чи можливо навчити їх «забувати» інформацію без втрат її можливостей. Нагадуємо про <Align, Forget, Repeat Meetup> — технічну подію у Львові для тих, хто працює з LLM, досліджує AI Alignment, Machine Unlearning та сучасні виклики AI Safety. 🔈 Спікерки: — Марія Королюк, Research Fellow у LASR Labs. — Вікторія Маковська, Res

6🔥5👍1

10 Aug 2026, 11:58 UTC≈1,770 views47 reactionsread 20 August 2026
Photo

За останні роки ми сильно виросли — провели більше 80 подій, серед яких школи, акселераційні програми, мітапи та інші ініціативи; на них ми обʼєднали понад 6000 інженерів та більше 70 партнерів, запустили три масштабні дослідження ринку та багато іншого. А сьогодні ми готові до нового етапу розвитку — до команди приєднався новий CEO, Віталій Розман. Віталій — інженер, підприємець і технологічний лідер із понад 15-р

30🔥11👏4❤‍🔥2

10 Aug 2026, 07:33 UTC≈1,650 views17 reactionsread 20 August 2026
Photo

Що сталося в AI за останній тиждень? Зібрали для вас головні новини та анонси 👇 ▪️ AI-агенти OpenAI та Anthropic створювали фейкові особи під час тестів безпеки Британський AI Security Institute (AISI) повідомив, що агенти на базі Anthropic Mythos 5 та OpenAI GPT-5.6-Sol під час контрольованих тестів створювали фейкові онлайн-особи, щоб переконати реальних людей схвалити зловмисний код у відкритому проєкті. ▪️ Meta

11👍4🔥2

7 Aug 2026, 11:12 UTC≈1,940 views23 reactionsread 20 August 2026
Photo

ChatGPT прибирає ліміти на текстові чати для безкоштовних користувачів OpenAI повідомила, що безкоштовні користувачі ChatGPT (а також тарифу Go) незабаром отримають необмежену кількість текстових повідомлень — за нею стоятиме нова модель GPT-5.6 Luna, яка замінить GPT-5.5 за замовчуванням. Разом з цим з'явиться кнопка "Think" для складніших запитів, що дозволяє вмикати посилений режим міркування. Користувачі Plus і

17👍4custom 53144844706932440622

6 Aug 2026, 13:32 UTC≈1,950 views12 reactionsread 20 August 2026
Photo

Пам’ятаєте наше дослідження AI-ринку України? Ми обіцяли не лише ранній доступ до результатів, а й подарунки для учасників 💫 Серед тих, хто знайшов час на опитування, ми розіграли менторські сесії з експертами індустрії, квиток на AI Fest від Forbes, наш мерч, LEGO, фотокамери Kodak 1987 та інші подарунки. Механіка проста: перші чотири переможці отримають персональні менторські сесії, а решту подарунків — розподіли

👍541🔥1custom 53144844706932440621

6 Aug 2026, 11:15 UTC≈2,390 views65 reactionsread 20 August 2026
Photo

MacPaw і Liquid AI об'єднуються заради локального ШІ на Mac Українська технологічна компанія MacPaw оголосила про партнерство з американською Liquid AI, стартапом, що виріс із MIT. Мета — створити спільний технологічний стек, який дозволить запускати фундаментальні AI-моделі безпосередньо на Mac, без обов'язкового підключення до інтернету. Моделі Liquid Foundation Models поєднають із власними технологіями MacPaw — E

34🔥22🤔5👍3custom 53144844706932440621

4 Aug 2026, 12:20 UTC≈3,500 views20 reactionsread 20 August 2026
Photo

Великі мовні моделі вже стали частиною реальних продуктів, але питання їхньої поведінки та безпеки залишаються відкритими. Чому LLM демонструють небажану поведінку та чи можна навчити їх «забувати» інформацію? Саме про це поговоримо на “Align, Forget, Repeat” — технічному мітапі для тих, хто працює з LLM, досліджує AI Alignment, Machine Unlearning та сучасні виклики AI Safety. 🎤 Спікерки: — Марія Королюк, Research

133👍3custom 53144844706932440621

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @AIHOUSE. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 34,487 of 1,630,085 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

ChatGPT | Штучний нейрон
@chatgptua · 38,436
Telegram ranks this channel #14 of 74 here — alongside 73 others — read 31 August 2026
DOU
@doucommunity · 42,153
Telegram ranks this channel #32 of 83 here — alongside 82 others — read 29 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI HOUSE” (@AIHOUSE), 6,766 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AIHOUSE.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.