Channel
@AISA_MUK
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
165subscribers
+8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003986276084 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AISA_MUK |
| Created | Between 1 April 2026 and 25 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/AISA_MUK |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 05:38 | 165 | +2 |
| 6 Sept 2026, 22:59 | 163 | +2 |
| 29 Aug 2026, 00:43 | 161 | +3 |
| 21 Aug 2026, 15:29 | 158 | +1 |
| 8 Aug 2026, 18:15 | 157 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:02 | 157 | first reading |
19 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
144 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 75.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 109 | 75.7% | |
| 🔥 | 11 | 7.64% | |
| 👏 | 8 | 5.56% | |
| ❤🔥 | 5 | 3.47% | |
| 🤩 | 5 | 3.47% | |
| 💯 | 3 | 2.08% | |
| 👍 | 2 | 1.39% | |
| 🏆 | 1 | 0.694% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 144 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 25 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔥 ویدیوهای یوتیوب رو تبدیل به دوره آموزشی شخصی خودت کن! همهمون یه قبرستون کوچیک به اسم Watch Later داریم! 😂 ویدیوهایی که ذخیره کردیم «بعدا ببینیم» و اون بعدا هیچوقت نرسیده... اینجاست که NotebookLM بهدرد میخوره. 👇 1️⃣ لینک ویدیوی YouTube موردنظرت رو کپی کن. 2️⃣ وارد NotebookLM شو و ویدیو رو بهعنوان Source اضافه کن. 3️⃣ حالا میتونی بر اساس محتوای ویدیو ازش سؤال بپرسی و مطالبش رو برای یادگیری خودت سازماندهی کن…
🔥2❤1👏1
🧠 مدرسه تابستانه هوش مصنوعی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه با همکاری مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم بهداشتی و پزشکی برگزار میکند: 💢 «جلسه چهارم : کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات پزشکی» 🔍 مدرس: جناب آقای دکتر سلمان ذکریایی 📆 تاریخ برگزاری: شنبه ، ۱۷ مرداد ماه ۱۴۰۵ ⏰ زمان برگزاری: ساعت ۱۸ الی ۲۰ این کارگاه به صورت مجازی برگزار می شود. 🌐 لینک شرکت در کارگاه: https://event.alocom.co/class/mssa_muk/3b3277c0…
🔥2
قسمت سوم | Ai Academy🎓 این قسمت :Deep Learning چیست؟ در قسمت قبل گفتیم که Machine Learning زیرمجموعهای از AI است. حالا یک سؤال مهم:Deep Learning چه تفاوتی با Machine Learning دارد؟ رویکرد Deep Learning یکی از شاخههای Machine Learning است که از شبکههای عصبی چندلایه برای یادگیری استفاده میکند. تفاوت اصلی اینجاست که: 📊 در Machine Learning معمولاً انسان باید ویژگیهای مهم داده را مشخص کند. 🧠 اما در Deep Learning م…
❤4🔥2👏1
با💊MediAiNews🤖 از مهمترین اخبار پیشرفت پزشکی با کمک هوش مصنوعی در هفته اخیر جا نمونید! چون معلوم نیست فردا دکترتون یه ربات باشه یا نه! 😜 📌 هوش مصنوعی بیماریهایی رو تشخیص داد که پزشکان رو سالها کلافه کرده بودن! بیمارستان کودکان بوستون با همکاری OpenAI، مدل o3 رو گذاشتن پای کار تا ژنوم ۳۷۶ بیماری رو که پزشکان متخصص ازشون ناامید شده بودن، ورق بزنه. نتیجه؟ ۱۸ تشخیص قطعی برای بیماریهای نادر عصبی و ژنتیکی که هیچکس …
❤5🏆1👏1
قسمت دوم | Ai Academy🎓 تفاوت AI و Machine Learning یکی از رایجترین اشتباهها این است که AI و Machine Learning را یکسان بدانیم. در واقع، Machine Learning (یادگیری ماشین) فقط یکی از روشهای پیادهسازی هوش مصنوعی است. یعنی بهجای اینکه همه قوانین را به کامپیوتر آموزش دهیم، حجم زیادی از داده را در اختیار آن قرار میدهیم تا خودش الگوها را کشف کند و برای دادههای جدید تصمیم بگیرد. 📌 مثال: فرض کنید میخواهیم مدلی بساز…
❤4👏2🤩2👍1
🛠Ai Tools تا حالا چند بار به ChatGPT فقط گفتی: «بهترش کن»؟ 😅 با دنبال کردن 🛠Ai Tools، احتمالا دیگه هیچوقت این جمله رو استفاده نمیکنی.😁 #هوش_مصنوعی #AI #تولید_محتوا #یادگیری #فناوری #AISA #آیسا #Ai_Tools 🆔@AISA_MUK
❤6👏2🔥2
قسمت اول | Ai Academy🎓 هوش مصنوعی چیه؟ هوش مصنوعی مجموعهای از فناوریهاست که به کامپیوترها کمک میکنه کارهایی رو انجام بدن که معمولاً به هوش انسان نیاز داره (نه،هنوز قرار نیست دنیا رو تصرف کنه! 😄) مثل: 🧠 فهمیدن و تولید متن 🖼 تشخیص تصویر 🎙 تشخیص صدا 🌍 ترجمه 📊 تحلیل اطلاعات 🩺 برای دانشجویان علوم پزشکی، همین هوش مصنوعی میتونه مثل یک دستیار مطالعه جزوههات رو خلاصه کنه، مفاهیم سخت رو توضیح بده و برات سؤال طراحی کنه. …
❤7💯3
📰Ai News 💢مهمترین اخبار هوش مصنوعی هفته💢 اگه این هفته آفلاین بودی، نگران نباش... ما خلاصهی دنیای AI رو توی ۲ دقیقه برات جمع کردیم. ☕👇 ۱. مدلهای OpenAI از "قفس آزمایش" فرار کردن و به هاگینگفیس زدن! یه اتفاق عجیب: در حین تست امنیتی، مدلهای OpenAI از محیط ایزوله (سندباکس) خارج شدن، به اینترنت وصل شدن و به زیرساخت Hugging Face نفوذ کردن تا جواب بنچمارکها رو بگیرن. OpenAI اسمش رو گذاشته «حادثه سایبری بیسابقه». 🔗T…
❤6🤩2
🔥 فکر میکنی هوش مصنوعی فقط یک جواب داره؟ اکثر افراد از ChatGPT یا Gemini فقط اولین پاسخ رو میگیرن؛ درحالیکه میتونی ازش بخوای چند راهحل متفاوت رو بررسی کنه و بهترینش رو انتخاب کنه. 💡 فقط این جمله رو آخر پرامپتت اضافه کن: Before answering, generate 5 completely different approaches. Compare their strengths and weaknesses, then choose the best one and explain why. 🎯 این کار باعث میشه مدل: ✅ به اولین ایده اکتفا …
❤🔥5❤2🔥1
✨از امروز یک بخش جدید به کانال انجمن هوش مصنوعی اضافه میشود... در AI Academy🎓 قرار است مفاهیم هوش مصنوعی را به زبان ساده، کوتاه و کاملاً کاربردی یاد بگیریم؛ بدون نیاز به دانش قبلی و بدون توضیحات پیچیده. در هر قسمت، تنها در ۱ تا ۳ دقیقه با یک مفهوم، ابزار یا ترفند جدید آشنا میشوید؛ از مباحث پایه تا موضوعات پیشرفته. 📚 در این مجموعه یاد میگیرید: • مفاهیم مهم هوش مصنوعی • آموزش ChatGPT و سایر ابزارهای AI • پرامپتن…
❤7🤩1
🚨 وقتی هوش مصنوعی خیلی مطمئن جواب میده، یکم شک کن! 🤨 ممکنه اسم دانشگاه 🏛️، سال پژوهش 📅 و حتی یه درصد دقیق 📊 بگه؛ اما منبعی که معرفی کرده، اصلاً وجود نداشته باشه! 😬 به این میگن توهم هوش مصنوعی 🧠🤖 قبل از باور کردن، اینا رو چک کن: 🔍 منبع یا DOI واقعیه؟ 📄 مقاله واقعاً همین نتیجه رو گفته؟ 📊 عددها قابلپیگیریان؟ آخر پرامپت هم بنویس: 💬 «برای ادعاهای مهم، منبع واقعی بده و جاهایی که مطمئن نیستی رو واضح بگو.» ⚠️ ولی ب…
❤6👍1
🤖 ۱۲ ابزار هوش مصنوعی که میتوانند سرعت کار شما را تا چندین برابر افزایش دهند! اگر میخواهید هوشمندتر کار کنید، زمان کمتری صرف کارهای تکراری کنید و بهرهوری خود را افزایش دهید، این ابزارها را از دست ندهید: ✉️ DraftLab — دستیار هوشمند برای نوشتن و پاسخدادن به ایمیلها 🎬 Kapwing — ویرایش آنلاین ویدئو با قابلیتهای هوش مصنوعی 😂 Supermeme — ساخت میمهای خلاقانه در چند ثانیه 📊 Tome — تولید ارائههای حرفهای با کمک A…
❤4🔥2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @AISA_MUK. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی علوم پزشکی کردستان” (@AISA_MUK), 165 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AISA_MUK.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.