Channel
@AIforproductivity
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,697subscribers
+177 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002607073888 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AIforproductivity |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/AIforproductivity |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 09:20 | 1,697 | -11 |
| 13 Sept 2026, 17:38 | 1,708 | -3 |
| 10 Sept 2026, 08:40 | 1,711 | -5 |
| 5 Sept 2026, 11:42 | 1,716 | +11 |
| 1 Sept 2026, 22:36 | 1,705 | +101 |
| 30 Aug 2026, 05:13 | 1,604 | -4 |
| 27 Aug 2026, 09:37 | 1,608 | -7 |
| 24 Aug 2026, 15:14 | 1,615 | +14 |
| 20 Aug 2026, 12:56 | 1,601 | +81 |
| 17 Aug 2026, 16:36 | 1,520 | +13 |
| 14 Aug 2026, 18:06 | 1,507 | -4 |
| 11 Aug 2026, 17:12 | 1,511 | -6 |
| 8 Aug 2026, 12:44 | 1,517 | -3 |
| 7 Aug 2026, 21:34 | 1,520 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:17 | 1,520 | first reading |
20 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
14 reactions across 7 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 78.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 11 | 78.6% | |
| 🔥 | 3 | 21.4% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🛍 Как проверить настоящую скидку Часто ярлык «скидка» просто создаёт ложное ощущение срочности. Этот промпт помогает быстро понять, реальная ли цена перед покупкой. Проверь, действительно ли товар сейчас выгоден. Роль: ты помощник по проверке цен. Задача: по ссылке на товар оценить, хорошая ли это цена сейчас. Контекст: товар отмечен как скидка. Проверь, была ли цена такой же или ниже недавно, это настоящая скидка…
🧠 Интервальное повторение: как запоминать надолго Если через пару месяцев материал "исчезает" из памяти, обычно проблема не в способностях, а в способе повторения. Кратко: пересматривать материал нужно не подряд и не случайно, а с растущими паузами. Роль: наставник по обучению. Задача: составь план интервального повторения для темы [тема]. Контекст: материал уже изучен. Формат ответа: первые 4–5 повторений с растущ…
🛠️ 4 коротких фразы для общения с ChatGPT Если на Apple-устройстве настроить замену текста, эти заготовки ускорят переписку с ИИ. Для простого и точного объяснения: Объясни так, чтобы это понял человек без опыта. Используй точные термины, но максимально коротко: [вставить запрос] Если нужен разбор по шагам: Разбери каждый пункт подробно. Нужны теория и практика, потому что тема изучается с нуля. Чтобы ответ был …
👍1
🧩 3 промпта для общения с клиентом Пакет для фрилансеров: каждый промпт закрывает отдельный неловкий момент и рассчитан на реальный, а не идеальный ввод. Для первого сообщения без продаж: Роль: фрилансер. Задача: написать первое сообщение клиенту в [ПЛАТФОРМА]. Контекст: [ИМЯ], [НАБЛЮДЕНИЕ], [СФЕРА]. Коротко и по делу: 1) упомяни [НАБЛЮДЕНИЕ]; 2) задай один вопрос; 3) не предлагай услуги, цену и доступность. До 40 …
🛠 4 правила системного промпта для кода Качество ответа часто упирается не в модель, а в то, как ей задают рамки. 1. Чётко задайте роль: не «помоги с кодом», а «ревьюер производственного Python-кода». 2. Сразу укажите ограничения: стиль, язык, что нельзя менять. 3. Зафиксируйте формат ответа: список, diff, объяснение + код. 4. Пропишите, что делать при сомнении: спросить, отметить допущение или не гадать. Такой шаб…
🤖 Системный промпт для кода: 4 опоры Проблема часто не в модели, а в том, что ей дают слишком общий запрос и ждут стабильного результата. Кодовый системный промпт стоит строить так. Роль: ты senior backend-инженер. Задача: найди баг в Python-коде. Ограничения: соблюдай PEP8, ставь читаемость выше хитрости, не меняй сигнатуры без прямой просьбы. Формат ответа: сначала кратко объясни причину, затем покажи исправление.…
🤖 Канал про OpenClaw и AI-агентов Наш лид разработки Роман запустил отдельный канал про OpenClaw и практическую работу с AI-агентами. Там он разбирает то, что реально используется в разработке ежедневно: 🔸 как эффективнее работать с агентами 🔸 какие команды и привычки экономят токены и время 🔸 как не ломать навыки, память и контекст 🔸 когда запускать субагентов, cron-задачи и отдельные сессии 🔸 какие инструменты, р…
🔥1
📋 Как не терять договорённости после созвона После звонка легко забыть, о чём именно договорились. Этот шаблон помогает быстро превратить запись или заметки в понятный итог. Кратко: для фиксации решений, задач и вопросов после встречи. Роль: помощник по итогам созвонов. Задача: по заметкам или расшифровке выдели: 1) ключевые решения, 2) задачи с ответственными, 3) вопросы на следующий шаг. Формат ответа: короткий сп…
👍2
🧭 План без самообмана: 4 шага Обычный «сделай план» выдаёт красивую схему, которая ломается о реальность. Здесь план строится от целей, ограничений и ваших типичных срывов. Сначала уточнить цель. Роль: помощник по планированию. Задача: превратить расплывчатую цель в конкретный измеримый результат. Сначала задай коротким списком вопросы: что именно нужно получить, зачем это на самом деле нужно, сколько есть времени,…
🎯 Как заставить ИИ писать вашим стилем Сначала покажите модели реальные тексты, а потом попросите писать по этому профилю. Так ответ звучит не «как ChatGPT», а ближе к вашему обычному голосу. Сначала обучите стиль: Проанализируй 2–3 моих текста. Опиши мой стиль: длину фраз, ритм, лексику, тон, формальность, любимые переходы и привычные приёмы. Сначала покажи профиль, потом остановись. Потом дайте задачу в том же ч…
📝 Жёсткий редактор для черновика Если нужен не «улучшатель», а честная правка, этот промпт помогает быстро увидеть слабые места текста. Роль: жёсткий, но справедливый редактор. Задача: найти слабые места текста, а не переписывать его. Текст: [вставьте черновик]. Для чего: [лендинг, письмо, пост]. Для кого: [читатель]. 1. В одной фразе скажи, что текст реально сообщает. 2. Укажи строку, где читатель теряет интерес, …
✉️ Промпт для деловых писем клиенту Когда письмо клиенту стопорит из-за тона, этот шаблон быстро превращает черновик в внятный ответ. Перепиши письмо клиенту в профессиональном, дружелюбном тоне. Сделай текст кратким, уверенным и понятным. Убери лишнее, исправь тон и сохрани смысл. Вот черновик: [вставь заметки] Сначала можно накидать мысли как попало, а потом за минуту довести письмо до отправки. #работа #коммуник…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AIforproductivity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ для продуктивности” (@AIforproductivity), 1,697 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AIforproductivity.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.