Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
13 measurements spanning 92 days, net +167. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 450–673 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Nov 2026, 11:10
643
-3
30 Oct 2026, 16:26
646
-1
15 Oct 2026, 12:10
647
+1
9 Oct 2026, 13:19
646
+24
28 Sept 2026, 11:19
622
+42
15 Sept 2026, 12:55
580
+12
7 Sept 2026, 21:16
568
+22
30 Aug 2026, 04:04
546
+12
22 Aug 2026, 13:34
534
+28
15 Aug 2026, 01:13
506
+28
8 Aug 2026, 04:34
478
no change
7 Aug 2026, 23:35
478
+2
7 Aug 2026, 14:16
476
first reading
Engagement
20 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
18s
Average length
18s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
78 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
36
46.2%
👍
28
35.9%
👏
7
8.97%
😍
7
8.97%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 78 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
لطفاً ثبتنام خود را به روزهای آخر نیندازید. در صورت تمایل چند دقیقه بیشتر زمان نخواهد برد.
این امر باعث میشود ادمینها در خدمت رسانی به شما تایم بیشتری داشته باشند.
همین الان با لینک زیر ثبت نام کن و دسترسی رایگان داشته باش:
https://www.lbank.com/signup/a?icode=5YEAM
برای اینکه ربات شما را کاربر فعال تشخیص دهد نیاز به معامله فعال فیوچرز دارید.
دوستان فارکس کار به ادمین پیام بدند.
اطلاعات بیشتر:
https://t.me/A…
کانال اطلاع رسانی مدرسه معاملهگری آگورا pinned «در پاسخ به پرسش پرتکرار از ادمین و بحث تحریم صرافی های ایرانی: مجموعه آگورا برای تبدیل و خرید و فروش تتر به ریال و بالعکس و همچنین به عنوان ولت واسط از صرافی دلارنت استفاده میکند که قابلیتی به نام شیلد پلاس دارد تا مانع از تشخیص ایرانی بودن داراییها شود؛…»
🔴آبانتتر هم از طرف وزارت خزانهداری آمریکا تحریم شد
این اقدام در ادامه سیاست فشار حداکثری آمریکا انجام شده و علاوه بر آبانتتر صرافی Shelbit هم هدف تحریم قرار گرفته
دلیل اعلامشده برای آبانتتر فعالیت در بخش مالی ایران و پردازش تراکنش با صرافیهایی مثل نوبیتکس والکس بیتپین و رمزینکس بوده که قبلا تحریم شده بودن
طبق ادعای آمریکا این شبکهها در دور زدن تحریمها و جابهجایی داراییهای دیجیتال نقش داشتن
برای کاربران…
در پاسخ به پرسش پرتکرار از ادمین و بحث تحریم صرافی های ایرانی:
مجموعه آگورا برای تبدیل و خرید و فروش تتر به ریال و بالعکس و همچنین به عنوان ولت واسط از صرافی دلارنت استفاده میکند که قابلیتی به نام شیلد پلاس دارد تا مانع از تشخیص ایرانی بودن داراییها شود؛ شیلد پلاس یکی از جایگزینهای استفاده از ولت واسط است.
این صرافی از کلد ولت استفاده میکند.
در صورت تمایل میتوانید از طریق لینک زیر از مزایای صرافی استفاده کنید…
کانال اطلاع رسانی مدرسه معاملهگری آگورا pinned «✨برنده جلسه مشاوره یا منتورینگ خصوصی این دوره - ویژه مشترکین صرافی البانک بر اساس بیشترین حجم معاملات- کاربر با UID زیر هستش: LBA2I31621 لطفا در در اسرع وقت به ادمین مراجعه کنید. ای دی ادمین @Agoraeco_Admin»
✨برنده جلسه مشاوره یا منتورینگ خصوصی این دوره - ویژه مشترکین صرافی البانک بر اساس بیشترین حجم معاملات- کاربر با UID زیر هستش:
LBA2I31621
لطفا در در اسرع وقت به ادمین مراجعه کنید.
ای دی ادمین
@Agoraeco_Admin
دوستان به زودی آغاز مدرسه با یک رویداد نوین آغاز میشود با توجه به استقبال گرم همراههان همیشگی خانواده آگورا در صورت تکمیل ظرفیت ممکن است مجبور به اولویت بندی بین کسانی که زودتر ثبت نام کردهاند یا حمایت بیشتری از آگورا داشتهاند بشویم لذا ثبت نام خود را به روزهای آخر موکول نکنید.
لینک دسترسی رایگان: https://t.me/AgoraTradeSchool/21
با سپاس کامران مرادی
تمام سعی خود را خواهیم کرد در جشنوارههای آتی تخفیف کمیسیون یا بازگشت بخشی از کمیسیون را از صرافی طلب کنیم. هر دو جشنواره بالا هم پاداش و جوایز خوبی دارد.
حمایت شما قدرت چانه زنی ما را با صرافی افزایش میدهد و ما نیز سعی خواهیم کرد از این قدرت چانه زنی به نفع اعضای مدرسه بهترین بهره را ببریم.
✅کمپین چالش مومنتوم فیوچرز
🎁 ۶,۵۰۰ تتر جایزه ویژه کاربران دعوتشده آگورا در البنک
۳ فرصت برای دریافت جایزه:
😃 واریز و نگهداری دارایی
🎁 تا ۱۰ دلار ووچر پوزیشن اتریوم
😃 معامله روزانه در بازار فیوچرز
🎁 تا ۲۵ دلار ووچر پوزیشن بیتکوین با افزایش حجم معاملات
😃 رقابت در لیدربورد حجم معاملات
🎁 دریافت سهمی از استخر پویای جوایز هفتگی تا ۵۰۰ تتر فیوچرز بونوس
⚠️ ثبتنام از طریق دکمه «شرکت در رویداد» الزامی است.
👇 جزئیات…
در هر صرافی فعالیت میکنید دیدن ویدیو زیر واجب است.
🔹در این ویدیو یاد میگیرید چگونه امنیت و سلامت یک صرافی را بررسی کنید.
♦️چگونه از امنیت و سلامت صرافی مطمئن شویم: بهترین صرافی برای ایرانیها (بدون نیاز به احراز هویت)
https://youtu.be/ewMIP-1jz5k
🔥چرا نباید فرصت رایگان مدرسه معاملهگری آگورا را از دست ندیم!؟
شرکتکنندگان دوره قبلی پاسخ میدهند؛
✨اگر هنوز اقدام به ثبتنام رایگان نکردی از طریق لینک زیر ثبت نام کن:
https://t.me/AgoraTradeSchool/21
✨همچنین در صورت تمایل به دیگران نیز اطلاع بدهید چون فرصت محدود است.
آگورا اینبار با تجربهای بیشتر، دانش عمیقتر و انرژی بیشتر پروژه مدرسه را برگزار میکند.
مدرسه صرفاً یک دوره نیست یک محل برای تعامل و یادگیری و اج…
👍7
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AgoraTradeSchool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانال اطلاع رسانی مدرسه مالی آگورا” (@AgoraTradeSchool), 643 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AgoraTradeSchool.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.