Channel
@Aitoolsdiscovery
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
34subscribers
+0 since we began measuring on 19 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004327386512 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Aitoolsdiscovery |
| Created | Between 1 June 2026 and 31 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 19 October 2026 |
| Last confirmed live | 20 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 20 October 2026 |
| On Telegram | t.me/Aitoolsdiscovery |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 20 Oct 2026, 10:16 | 34 | no change |
| 19 Oct 2026, 18:22 | 34 | first reading |
20 posts held, back to 15 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 19 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 October 2026 – 19 October 2026) |
| Views total | 470 |
| Reactions total | 0 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 19 Oct 2026, 18:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
⚡️ Gemini — Universal Cart اگر اهل خرید آنلاین هستید، حتما برایتان پیش آمده که کالاها را در سایت‌های مختلف جستجو کنید و مدیریت سبدهای خرید پراکنده سخت شود. حالا گوگل با معرفی قابلیت Universal Cart این مشکل را حل کرده است و به شما اجازه می‌دهد سبد خرید خود را به‌طور یکپارچه بین جستجوی گوگل و اپلیکیشن Gemini مدیریت کنید. یعنی برای کسی که در حال تحقیق و پیدا کردن محصولات مختلف است، روند خرید منسجم‌تر و سریع‌تر می‌شود…
⚡️ نسخه جدید DeepSeek V4.1-Flash-1017 اگر داری روی پروژه‌های خودکارسازی و کارهای مبتنی بر ایجنت کار می‌کنی، خبر خوب اینکه DeepSeek نسخه‌ی جدید V4.1-Flash-1017 را عرضه کرده است. این آپدیت جدید طوری بهینه‌سازی شده که در انجام وظایف مربوط به ایجنت‌های هوش مصنوعی، عملکردی بهتر از رقبا از خودش نشان می‌دهد و کارها را با دقت بیشتری پیش می‌برد. این نسخه جدید برای توسعه‌دهندگان و محققانی که با تسک‌های پیچیده و زنجیره‌ای …
⚡️ DeepSeek New Model — آپدیت جدید اگر برای کارهای پردازشی و پروژه‌های هوش مصنوعی خودت دنبال گزینه‌ای سریع‌تر و اقتصادی‌تر هستی، خبر خوب اینکه DeepSeek مدل جدید خودش را با بهبودهای چشمگیری عرضه کرده است 🚀. این نسخه تازه طوری طراحی شده که هم سرعت اجرای دستورات را بالا می‌برد و هم هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد تا برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران کاربردی‌تر باشد. با این به‌روزرسانی، عملکرد کلی مدل ارتقا پیدا کرده …
⚡️ DeepSeek — Faster Open-Source Model اگر برای کارهای پردازشی یا پروژه‌های نرم‌افزاری‌تان از مدل‌های متن‌باز استفاده می‌کنید، خبر خوب این است که DeepSeek نسخه سریع‌تری از مدل منبع‌باز خودش را عرضه کرده است. 🚀 این آپدیت جدید کمک می‌کند تا بدون افت کیفیت، سرعت پاسخ‌دهی و عملکرد بهتری را در پردازش‌های سنگین تجربه کنید. برای توسعه‌دهندگان و محققانی که زمان برایشان اهمیت زیادی دارد، این یعنی اجرای روان‌تر و سریع‌تر کا…
⚡️ DeepSeek Agent Retrieval Layer Pricing اگر داری روی پروژه‌های هوش مصنوعی کار می‌کنی و هزینه‌های API برایت دغدغه شده، خبر جدید DeepSeek می‌تواند هزینه‌هایت را به‌شدت کاهش دهد 💡. این سرویس حالا لایه بازیابی ایجنت (agent retrieval layer) خودش را تجاری‌سازی کرده و قیمت آن را روی نرخ بسیار اقتصادی ۰.۷۵ دلار به ازای هر ۱۰۰۰ درخواست گذاشته است 📉. این یعنی برای توسعه‌دهندگان و تیم‌هایی که مدام با درخواست‌های پرتعداد سر…
⚡️ DeepSeek — انتشار Search and Fetch APIs اگر داری روی پروژه‌ای کار می‌کنی که نیاز به دسترسی مستقیم به داده‌های وب دارد، DeepSeek حالا امکانات Search و Fetch API خودش را باز کرده است تا کارها برایت ساده‌تر شود. 🔍 این یعنی توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی می‌توانند با هزینه‌ای مشخص و به‌صرفه، قابلیت‌های جستجو را مستقیما توی برنامه‌های خودشان بیاورند. 🛠️ تعرفه این سرویس به ازای هر ۱۰۰۰ درخواست روی رقم ۰.۷۵ دلار ت…
⚡️ DeepSeek V4.1-Flash-1017 اگر برای پروژه‌هایتان دنبال مدل سریع‌تری هستید، DeepSeek نسخه جدید V4.1-Flash-1017 را منتشر کرده که توانسته امتیاز ۷۷.۰ را ثبت کند. 🚀 این به‌روزرسانی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران یک قابلیت کاربردی دیگر هم دارد و آن باز شدن Search API است تا بتوانید قابلیت جستجو را مستقیم‌تر در برنامه‌هایتان پیاده‌سازی کنید. قیمت رسمی قابل تأیید نیست. 🔗 منبع خبر: منبع #DeepSeek #SearchAPI #هوش_مصن…
⚡️ DeepSeek Web Search Pricing اگر در حال توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی هستید و به قابلیت جست‌وجوی وب نیاز دارید، DeepSeek تعرفه جدیدی برای این سرویس در نظر گرفته است. بر اساس اعلام این شرکت، هزینه استفاده از قابلیت جست‌وجوی وب برای ایجنت‌ها مبلغ ۰.۷۵ دلار به ازای هر ۱۰۰۰ فراخوانی تعیین شده است که می‌تواند مدیریت هزینه‌ها را برای پروژه‌های مختلف ساده‌تر کند. 🔗 منبع خبر: منبع #DeepSeek #AI #هوش_مصنوعی 🆔 @Aitool…
⚡️ DeepSeek API Model Update توسعه‌دهندگانی که از سرویس DeepSeek استفاده می‌کنند، حالا می‌توانند منتظر مدل‌های آپدیت‌شده باشند؛ چرا که این شرکت بدون سرصدا و بدون اعلام قبلی، مدل جدید خودش را مستقیما روی لایو API فرستاده است 🚀 این یعنی اگر روی پروژه‌ای کار می‌کنید که به این زیرساخت متصل است، بدون نیاز به تغییر خاصی در تنظیمات، دارید با نسخه‌های تازه‌تر کار می‌کنید. برای کسی که پروژه‌اش به خروجی‌های دقیق‌تر نیاز د…
⚡️ Google Universal Cart Gemini Shopping Tool شرکت گوگل ابزار خرید جدیدی را معرفی کرده که قدرت خودش را از Gemini AI می‌گیرد و مستقیما توی Google's Universal Cart پیاده‌سازی شده است. این ابزار برای کسانی که می‌خواهند تجربه خرید هوشمندتری داشته باشند، شرایطی فراهم می‌کند تا فرآیند خریدشان با کمک هوش مصنوعی ساده‌تر پیش برود. قیمت رسمی این سرویس هنوز قابل تأیید نیست. 🔗 منبع خبر: منبع #Google #Gemini #هوش_مصنوعی …
⚡️ مدل DeepSeek V4.1 Flash پلتفرم OpenCode دسترسی به مدل DeepSeek V4.1 Flash را به‌صورت کاملا رایگان فراهم کرده است. این نسخه جدید از یک پنجره متنی بزرگ با ظرفیت ۲۰۰ هزار توکن پشتیبانی می‌کند تا توسعه‌دهندگان و پژوهشگران بتوانند فایل‌ها یا کدهای طولانی‌تری را بدون دغدغه‌ی محدودیت حجم به مدل بسپارند و پاسخ‌های دقیق‌تری دریافت کنند. استفاده از این امکان جدید برای کاربران عمومی و فنی روی پلتفرم ذکرشده فعال شده است. …
🚨 خبر فوری Gemini 4 Argon گوگل از مدل جدید Gemini 4 Argon رونمایی کرده است که به عنوان پرچمدار جدید این خانواده، قابلیت‌های استدلال و گفت‌وگوی پیشرفته‌تری را در اختیار توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها می‌گذارد 🤖. این تغییرات جدید مستقیما روی مزیت‌های قیمتی و جایگاه رقابتی ابزارهای هوش مصنوعی در بازار اثر می‌گذارد. برای کسی که روی پروژه‌های پردازش متن و استدلال سنگین کار می‌کند، این نسخه جدید می‌تواند معادلات پیاده‌ساز…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Aitoolsdiscovery. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ویترین | معرفی جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی” (@Aitoolsdiscovery), 34 subscribers as measured 20 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Aitoolsdiscovery.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.