Channel
@AndreySokolovDev
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
177subscribers
+4 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002506942903 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AndreySokolovDev |
| Created | Between 1 February 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AndreySokolovDev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 16:24 | 177 | -1 |
| 24 Aug 2026, 13:54 | 178 | +3 |
| 16 Aug 2026, 15:46 | 175 | +2 |
| 9 Aug 2026, 19:41 | 173 | no change |
| 9 Aug 2026, 11:46 | 173 | first reading |
20 posts held, back to 9 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
431 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 36.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 158 | 36.7% | |
| 👍 | 156 | 36.2% | |
| ❤ | 30 | 6.96% | |
| ❤🔥 | 20 | 4.64% | |
| ✍ | 19 | 4.41% | |
| 🤝 | 18 | 4.18% | |
| 👏 | 16 | 3.71% | |
| 🥰 | 5 | 1.16% | |
| 🤩 | 4 | 0.928% | |
| ⚡ | 2 | 0.464% | |
| 🤓 | 2 | 0.464% | |
| 🙏 | 1 | 0.232% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 431 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 November 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья, привет! Сегодня мне нужна ваша поддержка 🙌 Я подал заявку на INFOSTART TECH EVENT 2026 с докладом об архитектуре интеграционной подсистемы 1С. Расскажу, как наша команда перешла от отдельных интеграционных решений к единой модульной подсистеме, которая сегодня помогает централизованно управлять примерно 200 потоками и обрабатывать около миллиона сообщений в сутки. Сейчас идет первый тур голосования - он п…
🔥13🤝7👏6⚡1
Всем привет! 👋 ➡️Сегодня немного "матана" в ленту. Наверняка вы сталкивались с задачей, когда нужно распределить определенную сумму по некоторой "коллекции" строк, например, "размазать" стоимость доставки по товарам. Например: есть сумма 100 рублей, и ее нужно распределить по трем строкам поровну. 100 / 3 = 33.333333... Округляем до копеек: А = 33.33 Б = 33.33 В = 33.33 Складываем обратно: 33.33 + 33.33 + 33.33 = 9…
🔥9👍5✍3
Posted without readable text
❤1👍1🔥1
Всем привет!👋 Сегодня мемо по дружбе обменов: когда одни не хотят, а другие не могут. В большинстве случаев, при интеграции ERP ее нужно встроить в архитектурный зоопарк Заказчика, нередко включающий в себя legacy-системы. Один из таких кейсов разберем сегодня. Вводные данные: Источник: УХ 1.4, EnterpriseData 1.3 Приёмник: внедряемая нами ERP 2.5, EnterpriseData 1.19 ⭐️ Что сделали: ➡️Сначала перенесли XDTO-пакет…
🔥9👍4❤2👏1
Всем привет! 🖐 ⭐️ Сейчас много разговоров о новом механизме «Очередь», представленном в платформе 8.5.4. Вендор позиционирует его так: С помощью очередей можно оптимизировать, например, проведение документов, разделив его на действия, выполняемые синхронно в обработчике проведения, и действия, которые обязательно будут выполнены позже. Запрос на выполнение отложенных действий оформляется в виде сообщения очереди. И …
🔥12✍7👍7
🔥 Андрей Соколов: «Как съесть XML с JSON, и не поперхнуться» Как правильно работать с XML и JSON в 1С-интеграциях? Андрей Соколов (ведущий разработчик KORUS Consulting) разобрал оба формата с нуля — и это настоящая кладезь практики: ▶️Что внутри: 🔵История форматов и модели данных 🔵Схемы и конвертация — от простого к сложному 🔵Потоковое чтение больших файлов без утечек памяти 🔵XDTO — когда нужен жёсткий контроль ст…
🔥6👍4❤1👏1
Всем привет! В предыдущем посте мы остановились на некоторой абстрактной, академической задаче: Типовая конфигурация: 1С:ERP Входные данные — JSON. Нужно: - сконвертировать их в валидный XML; - затем из полученного XML снова собрать JSON; - ничего не потерять по дороге. ➡️ Сколько кода потребуется для решения такой задачи? ⬇️ А что, если я скажу, что хватит четырех? СоответствиеИзJSON = ОбщегоНазначения.JSONВЗн…
👍5❤2🔥2
Всем привет! 🖐 Это текстовая версия доклада из Жёлтого клуба. Кто пропустил: ссылки на материалы - тут. ➡️ Начнём с вопроса: зачем нам вообще это знать? Любая мало-мальски живая база - не изолированный остров. Сайт с каталогом и заказами, WB/Ozon, Битрикс24, Честный знак, соседние базы в ландшафте... Со всем этим сегодня мы строим интеграции. И эти интеграции в подавляющем большинстве используют XML или JSON. Есл…
🔥9👍5✍4❤1
Всем привет 🖖 Год назад у нас на проекте внедрения ERPУХ случилась маленькая, но показательная "авария". Решил её записать, пока детали ещё более‑менее живут в памяти. ▪️Доставку таких изменений, как создание и заполнение служебных справочников, ПВХ и прочих объектов, мы завязали на типовой механизм обновления информационной базы из БСП. ▪️Схема стандартная и понятная: Пишем обработчики обновления, которые создают…
🔥12👍8✍5
Всем привет! 🖐 👤 Вчера выступил в Желтом клубе с темой "Как съесть XML с JSON и не поперхнуться". Как и обещал, ссылки на материалы, упомянутые в докладе: ➡️State of Application Strategy Report - видение компании F5 по API - доступно только под тремя буквами. Первоисточники по форматам: ➡️ https://www.w3.org/XML/ - почитать про XML ➡️https://www.json.org/json-ru.html - и про JSON Плагины: ➡️Для Notepad++: XML и …
🔥18👍5🤝3⚡1
Всем привет! 🖐 Продолжаем ковырять типовую конфигурацию в рубрике #ПодКапотомERP ⭐️ Начнем с общего модуля ПартнерыИКонтрагенты. ➡️ПолучитьКонтрагентаПартнераПоУмолчанию ➡️ПолучитьВсехКонтрагентовПартнера ➡️ПолучитьНижестоящихПартнеров Все это - удобный интерфейс для манипуляций связкой Партнер - Контрагент и иерархией Партнеров. ➡️Когда-то может и "потеряшка" ДенежныеСредстваСервер.ПолучитьПартнераПоКонтрагенту на…
👍15👏4❤3🙏1
Всем привет! Рассказываем про наших спикеров! 🔥 Андрей Соколов, ведущий разработчик, Корус Консалтинг В своем выступлении «Как съесть XML с JSON, и не поперхнуться» Андрей разберет ключевые отличия форматов, а также определит их роль в современной разработке. Мы выясним разницу между потоковой и объектной обработкой, обсудим выбор формата для разных задач, и даже попробуем сломать 1С в поисках «пасхалок». Из доклад…
🔥10👍6🥰5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AndreySokolovDev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Андрей Соколов | Sokolov:Dev” (@AndreySokolovDev), 177 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AndreySokolovDev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.