Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for CMO playbook

Channel

CMO playbook

@CMOplaybookRuPro

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

6subscribers

-264 since we began measuring on 31 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003761435711
TypeChannel
Username@CMOplaybookRuPro
CreatedBetween 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded31 August 2026
Last confirmed live24 October 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged3 times, most recently 24 October 2026
On Telegramt.me/CMOplaybookRuPro

Topic

Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 2 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

5270137.531 August 2026 — 270 subscribers31 August 2026 — 270 subscribers9 September 2026 — 73 subscribers16 September 2026 — 15 subscribers1 October 2026 — 5 subscribers10 October 2026 — 6 subscribers631 August 202610 October 2026
6 measurements spanning 40 days, net -264. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Oct 2026, 11:556+1
1 Oct 2026, 05:555-10
16 Sept 2026, 08:5715-58
9 Sept 2026, 12:3673-197
31 Aug 2026, 04:37270no change
31 Aug 2026, 03:32270first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
45s
Average length
45s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Recent posts

30 Aug 2026, 06:34 UTC1 viewsread 31 August 2026
Photo

Маркетинг больше не про «достучаться» В 2026-м маркетинг всё чаще проигрывает не из-за слабого креатива, а из-за слабой системы. Когда MQL и last-click уже не объясняют рост, на первый план выходит RevOps: маркетинг, продажи и customer success смотрят на одну выручку, а не на свои метрики. Поэтому роль CMO сдвигается от генерации лидов к управлению спросом, качеством и конверсией по всей воронке. Это уже не про шум.…

29 Aug 2026, 15:11 UTC1 viewsread 31 August 2026

🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa! 🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast 💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop

29 Aug 2026, 10:48 UTC1 viewsread 31 August 2026

🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa! https://affpapa.org/netop 🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT. 💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге

29 Aug 2026, 06:56 UTC1 viewsread 31 August 2026

Когда лидогенерация уходит вместе с MQL Смотрю на то, как в западных B2B-командах перестают считать MQL (маркетинговые квалифицированные лиды) и переходят на модель RevOps. Это не очередной ребрендинг CRM. Это меняет логику работы CMO. Раньше маркетинг отвечал за штуки в воронке, продажи — за закрытие. Теперь ты отвечаешь за общую выручку вместе с sales и customer success. Прежняя система, где контент-маркетолог сд…

28 Aug 2026, 15:32 UTC1 viewsread 31 August 2026
Video

Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга. ➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-…

28 Aug 2026, 12:15 UTC1 viewsread 31 August 2026
Video

Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач. ➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-…

28 Aug 2026, 11:34 UTC1 viewsread 31 August 2026
Video

В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone ➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone 🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

28 Aug 2026, 06:50 UTC1 viewsread 31 August 2026

Смерть воронки и переход к модели Revenue Operations Классическая модель MQL (маркетинговый квалифицированный лид) и SQL (продажный квалифицированный лид) окончательно превратилась в артефакт индустрии. В 2026 году мы наблюдаем, как линейная передача «горячих» контактов от маркетинга к продажам перестает генерировать рост. Причина проста: путь клиента стал нелинейным, а потребление контента перешло в закрытые экосис…

27 Aug 2026, 06:52 UTC1 viewsread 31 August 2026
Photo

Маркетинг перестал быть отделом «про лиды» В 2026 году слабое место многих B2B-команд видно особенно чётко: маркетинг всё ещё живёт в логике MQL, а бизнес уже считает выручку. Поэтому выигрывают не те, кто приносит больше заявок, а те, кто умеет работать в связке с продажами и customer success. На мой взгляд, роль CMO всё больше смещается из «генератора спроса» в **архитектора выручки**. И это уже не про красивую фу…

27 Aug 2026, 06:41 UTC1 viewsread 31 August 2026

RevOps без лозунгов: что вижу в индустрии за последний месяц В нескольких компаниях (B2B и ближний к нему сервис) заметил один и тот же практический сдвиг: отделы перестают спорить о том, “чей” был лид, и начинают измерять **вклад маркетинга в выручку** через общий контур — от первого контакта до повторных продаж. Не как проект на 3 месяца, а как новая операционная рутина: единый словарь стадий воронки, договорённос…

26 Aug 2026, 06:31 UTC1 viewsread 31 August 2026

# RevOps: почему маркетинг больше не заканчивается на MQL **RevOps** (Revenue Operations — операции по выручке) — это модель, в которой маркетинг, продажи и клиентский успех делят общую ответственность за итоговую выручку, а не за свои локальные воронки. Чем отличается от привычного маркетинга по MQL/SQL (Marketing Qualified Lead / Sales Qualified Lead): старая модель передаёт лид «через стену» — маркетинг оптимизи…

25 Aug 2026, 14:50 UTC1 viewsread 31 August 2026
Photo

Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро. Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.» Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад. Просто никто не слушал. Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CMOplaybookRuPro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“CMO playbook” (@CMOplaybookRuPro), 6 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CMOplaybookRuPro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.