Channel
@COVOhub_FA
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
612subscribers
-39 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001845007998 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @COVOhub_FA |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/COVOhub_FA |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 02:01 | 612 | -7 |
| 9 Sept 2026, 03:16 | 619 | -11 |
| 31 Aug 2026, 06:48 | 630 | -12 |
| 23 Aug 2026, 05:52 | 642 | -4 |
| 15 Aug 2026, 01:46 | 646 | -4 |
| 6 Aug 2026, 19:22 | 650 | -1 |
| 6 Aug 2026, 17:31 | 651 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:15 | 651 | first reading |
19 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
263 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 124 | 47.1% | |
| ❤🔥 | 97 | 36.9% | |
| 🔥 | 16 | 6.08% | |
| 🤝 | 10 | 3.80% | |
| 👍 | 6 | 2.28% | |
| 🏆 | 5 | 1.90% | |
| 💯 | 3 | 1.14% | |
| 🆒 | 2 | 0.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 263 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
1️⃣ 🚨 آینده کار فقط درباره اتوماسیون نیست؛ درباره بازتعریف نقش انسان است. این گزارش نشان میدهد یادگیری مهارتهای GenAI در میان یادگیرندگان سازمانی ۲۳۴٪ رشد کرده و همزمان تفکر انتقادی هم در همه گروهها جهش داشته است. 🧠 یعنی بازی عوض شده: ارزش حرفهای ما کمتر در «انجام کار تکراری» و بیشتر در «قضاوت، اعتبارسنجی و تصمیمگیری» خواهد بود. برای فعالان نوآوری، سؤال اصلی دیگر این نیست که AI چه کاری میتواند انجام دهد؛ سؤ…
❤10👍1🔥1
این وبینار تا ۱۰ دقیقه آینده آغاز خواهد شد. مشتاقانه منتظر حضور شما هستیم در صورتی که تمایل به شرکت دارید، به آیدی زیر پیام داده تا لینک ورود خدمت شما ارسال گردد. @COVOhub_Support
🤝10
🏦از فلورانسِ قرن پانزدهم شروع کنیم؛ جایی که فیلیپو برونلسکی، معمار و مخترع رنسانس، برای یکی از ایدههایش یک حق انحصاری موقت گرفت؛ اتفاقی که امروز از آن بهعنوان یکی از نشانههای اولیه شکلگیری منطق حمایت از نوآوری یاد میشود. همان منطق، امروز در قالب نظامهای پیشرفته پتنت به ما کمک میکند تا ایدهها فقط «خلاقانه» نباشند، بلکه به داراییهای قابلحفاظت، قابلانتقال و قابلتوسعه تبدیل شوند. 🔖 اگر میخواهید درک کوتاه …
❤🔥6❤4👍2💯1
🪝چرا بعضی محصولات فراموش میشوند، اما بعضی دیگر به بخشی از عادتهای ما تبدیل میشوند؟ 💬 بسیاری از محصولاتی که هر روز از آنها استفاده میکنیم، صرفا کاربردی نیستند، آنها درواقع به بخشی از عادتهای ما تبدیل شدهاند. کتاب Hooked نوشته Nir Eyal توضیح میدهد چگونه محصولات موفق، با طراحی هوشمندانه تجربه کاربر، رفتارهای تکرارشونده ایجاد میکنند و بدون نیاز به تبلیغات مداوم، کاربران را به بازگشت ترغیب میکنند. ⚡️ ایده اصل…
❤9❤🔥3🔥1
هر کتاب، فرصتی برای یادگیری جمعی گزارش تصویری از جلسه انتقال دانش این هفته 📚 در این جلسه مروری بر کتاب Hooked اثر Nir Eyal داشتیم و درباره اصول طراحی محصولات عادتساز، مدل Hook، نقش روانشناسی رفتار در تجربه کاربر و عواملی که کاربران را به بازگشت دوباره ترغیب میکنند، گفتگو کردیم. #COVO #Knowledge_Sharing #معرفی_کتاب @COVOhub_FA اینستاگرام | تلگرامانگلیسی | تلگرامفارسی | لینکدین | وبسایت
❤🔥8❤3🆒2🔥1
📣 گزارش Job Skills Report 2026 کورسرا، یکی از گزارشهای مهم امسال برای درک مسیر آینده مهارتها، کار، و یادگیری در عصر هوش مصنوعی است. 📊 این گزارش بر پایه دادههای حدود ۶ میلیون یادگیرنده سازمانی در نزدیک به ۷۰۰۰ سازمان تدوین شده و تصویری روشن از مهارتهای در حال رشد در حوزههای Data، IT، Software Product Development و GenAI ارائه میدهد. اهمیت این گزارش فقط در آمارها نیست؛ بلکه در تغییری است که در منطق ارزشآفرینی …
❤🔥11🔥3💯2
🚀 از چالشهای امروز تا راهحلهای فردا؛ خلق ارزش در علوم پزشکی با هوش مصنوعی اگر دانشجوی علوم پزشکی هستی و میخواهی یاد بگیری چطور از دل چالشهای امروز، ایدههای ارزشمند و مسیرهای نو برای آینده بسازی، این وبینار برای توست. 🧠✨ 🎙 مدرس وبینار: 👩🏻⚕️ خانم دکتر مونا آرین دارنده مدرک دکترای داروسازی، مخترع، منتور تأییدشده شرکت بینالمللی COVO و برنده مدالهای بینالمللی مسابقات اختراعات 🏅🌍 📌 آنچه در این وبینار گفته خو…
❤14🔥1
با افتخار آغاز همکاری COVO با Karisani IT را اعلام میکنیم. شرکت Karisani IT در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) فعال بوده و در آفریقای جنوبی مستقر است. این شرکت در زمینههای توسعه نرمافزار، توسعه وب، توسعه اپلیکیشنهای موبایل، تحلیل کسبوکار، معماری سیستم، هوش تجاری (BI)، تضمین کیفیت (QA) و آموزش فناوری فعالیت کرده و با ارائه راهکارهای دیجیتال، به سازمانها در بهینهسازی فرآیندها و توسعه محصولات نوآورانه کمک …
❤9❤🔥5🔥3
📊 چرا بعضی دادهها به تصمیم منجر میشوند و بعضی فقط گزارش ارائه میدهند؟ 📖 داده بهتنهایی ارزش نمیآفریند. آنچه منجر به تصمیمگیری میشود، روایتی است که از دل داده شکل میگیرد. کتاب Storytelling with Data نوشته Cole Nussbaumer Knaflic نشان میدهد چگونه میتوان دادههای خام را به پیامی تبدیل کرد که مخاطب آن را بفهمد، به خاطر بسپارد و بر اساس آن اقدام کند. 💡 چند ایده کلیدی از کتاب: 👥 اول مخاطب را بشناسید، بعد نمودار…
❤🔥9❤2👍1🔥1
هر کتاب، فرصتی برای یادگیری جمعی گزارش تصویری از جلسه انتقال دانش این هفته 📚 در این جلسه مروری بر کتاب Storytelling with Data اثر Cole Nussbaumer Knaflic داشتیم و درباره اصول روایت داده، طراحی مؤثر نمودارها و تبدیل داده های خام به پیام های قابل فهم و اثرگذار گفتگو کردیم. #COVO #Knowledge_Sharing #معرفی_کتاب @COVOhub_FA اینستاگرام | تلگرامانگلیسی | تلگرامفارسی | لینکدین | وبسایت
❤🔥10❤5🔥2
🏆بیش از یک قرن تحول؛ از فوتبال تا آینده پزشکی ورزشی | پارت دوم آینده فوتبال تنها به تاکتیک و استعداد وابسته نیست؛ فناوری در حال بازتعریف این بازی است. 🔎 هوش مصنوعی، دوقلوی دیجیتال (Digital Twin)، پوشیدنیهای هوشمند، اینترنت اشیا (IoT) و کلانداده (Big Data) در حال تبدیل شدن به ابزارهایی هستند که میتوانند از پیشبینی مصدومیت و شخصیسازی تمرینات تا تصمیمگیری پزشکی و تحلیل عملکرد را متحول کنند. در آینده، هر ورزشکار…
❤10🏆2🔥1
📍 بیش از یک قرن تحول؛ از فوتبال تا آینده پزشکی ورزشی | پارت اول ⚽️جام جهانی فوتبال در طول نزدیک به یک قرن، از یک رقابت ورزشی ساده به یکی از پیشرفتهترین بسترهای آزمایش و توسعه فناوری در جهان تبدیل شده است. 👨💻 امروزه فناوریهایی مانند هوش مصنوعی، کلانداده، حسگرهای پوشیدنی، اینترنت اشیا، VAR و رباتیک نقش مهمی در بهبود عملکرد ورزشکاران، پیشگیری از آسیب، افزایش دقت داوری، مدیریت مسابقات و ارتقای تجربه هواداران ایفا …
❤9🏆2🔥2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @COVOhub_FA. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@COVOhub_FA named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“COVOhub - FA” (@COVOhub_FA), 612 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/COVOhub_FA.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.