Channel
@CyberspaceStudiesATU
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
602subscribers
-24 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002835921108 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CyberspaceStudiesATU |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/CyberspaceStudiesATU |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 23:36 | 602 | -3 |
| 7 Sept 2026, 00:57 | 605 | -5 |
| 30 Aug 2026, 05:57 | 610 | -3 |
| 23 Aug 2026, 07:45 | 613 | -8 |
| 15 Aug 2026, 18:47 | 621 | -5 |
| 6 Aug 2026, 20:03 | 626 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:52 | 626 | first reading |
20 posts held, back to 31 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
43 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 60.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 26 | 60.5% | |
| 👎 | 11 | 25.6% | |
| 👍 | 4 | 9.30% | |
| 🔥 | 1 | 2.33% | |
| 😁 | 1 | 2.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 December 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Did you know that TeacherRecord is more than just a place to get a TEFL certificate? It’s also a free ESL job board connecting teachers with schools around the world! 🌍 I got my TEFL certificate for free through TeacherRecord, and I love that the same platform can also help teachers discover new job opportunities. Whether you’re looking for online teaching jobs or opportunities to teach abroad, there are positions a…
🔥1
از طریق ID زیر میتونیم در پیامرسان های داخلی با هم در ارتباط باشیم💕 @Ailaahmadi3
قدرت سؤالهای باز در پرامپتنویسی یکی از اصول کلیدی کار با مدلهای هوش مصنوعی این است که نوع سؤال را هوشمندانه انتخاب کنیم. اگر پرسشها طوری طراحی شوند که فقط پاسخ «بله» یا «خیر» داشته باشند، عملاً ظرفیت تحلیلی مدل هدر میرود. بهتر است درخواستها را به شکلی مطرح کنیم که پاسخ تشریحی، چندبُعدی و قابل بررسی دریافت کنیم. ❌ مثلاً بهجای این سؤال: «قهوه خوب است یا بد؟» ✅ میتوان پرسید: «مزایا و معایب مصرف قهوه چیست؟» …
تا حالا پیش اومده ایدهی خوبی برای معرفی برند یا پیجت داشته باشی، اما همین که بحث «موشنگرافیک» میاد وسط، هزینه و دردسرش منصرفت کنه؟ حالا یه سناریوی سادهتر: فقط متن رو مینویسی، هوش مصنوعی بقیهی مسیر رو خودش میره و در نهایت یک موشن شستهرفته و حرفهای تحویلت میده. 🔸 پلتفرم Hera دقیقاً با همین منطق کار میکنه. در یک بازهی محدود، بعد از ثبتنام میتونی ۵ موشن کوتاه بسازی — بدون نیاز به عکس، نرمافزار تدوین یا د…
📌 برای انجمن مطالعات فضای مجازی: 🔸 این روند در سینمای هند نمونهی برجستهای است از اینکه وقتی تکنولوژی در یک صنعت فرهنگی عمیقاً نفوذ میکند، نه فقط کارایی تولید تغییر میکند، بلکه پرسشهای جدی دربارهٔ خلاقیت، مالکیت هنری و ارزش فرهنگی نیز پیش میآید. اینکه آیا AI فقط ابزار کمکی است یا دارد بهتدریج نقشرسانِ اصلی میشود، یکی از بحثهای مهم سالهای آینده خواهد بود. لینک خبر: https://www.bbc.com/future/article/202512…
👎1
🎬 چرا سینمای هند با هوش مصنوعی اشباع شده؟ طبق گزارش BBC، صنعت فیلم هند دارد هوش مصنوعی را در همهٔ مراحل تولید و خلق محتوا به کار میگیرد. 🔹 چرا AI در سینمای هند اینقدر فراگیر است؟ ▪️ ابزارهای هوش مصنوعی کمک میکنند تصاویر، جلوههای بصری و برنامهریزی صحنهها را سریعتر و کمهزینهتر از قبل انجام دهند. ▪️ کارگردانها و فیلمسازان مستقل از AI برای خلق ایده، نوشتن پیشنویس، و حتی ساخت جلوههای بصری اولیه بهره میبرند…
❤2👎1
تصور کن وارد کلاس میشی و یک «گروه پشتیبان نامرئی» کنارت ایستاده گروهی که کارهای تکراری، زمانبر و خستهکننده رو از دوشت برمیداره. دورانی که معلمها مجبور بودن ساعتها صرف نوشتن طرح درس یا طراحی سوالهای امتحانی کنن، کمکم داره به گذشته تعلق میگیره. امروز ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مثل MagicSchool و Eduaide دقیقاً نقش همون دستیارهای هوشمندی رو دارن که در چند ثانیه بخش بزرگی از کارهای آموزشی و اداری رو مدیریت می…
❤5👎1
قدرت سؤالهای باز در پرامپتنویسی یکی از اصول کلیدی کار با مدلهای هوش مصنوعی این است که نوع سؤال را هوشمندانه انتخاب کنیم. اگر پرسشها طوری طراحی شوند که فقط پاسخ «بله» یا «خیر» داشته باشند، عملاً ظرفیت تحلیلی مدل هدر میرود. بهتر است درخواستها را به شکلی مطرح کنیم که پاسخ تشریحی، چندبُعدی و قابل بررسی دریافت کنیم. ❌ مثلاً بهجای این سؤال: «قهوه خوب است یا بد؟» ✅ میتوان پرسید: «مزایا و معایب مصرف قهوه چیست؟» …
❤3👎1
تا حالا پیش اومده ایدهی خوبی برای معرفی برند یا پیجت داشته باشی، اما همین که بحث «موشنگرافیک» میاد وسط، هزینه و دردسرش منصرفت کنه؟ حالا یه سناریوی سادهتر: فقط متن رو مینویسی، هوش مصنوعی بقیهی مسیر رو خودش میره و در نهایت یک موشن شستهرفته و حرفهای تحویلت میده. 🔸 پلتفرم Hera دقیقاً با همین منطق کار میکنه. در یک بازهی محدود، بعد از ثبتنام میتونی ۵ موشن کوتاه بسازی — بدون نیاز به عکس، نرمافزار تدوین یا د…
❤2👎1
📌 برای انجمن مطالعات فضای مجازی: 🔸 این روند در سینمای هند نمونهی برجستهای است از اینکه وقتی تکنولوژی در یک صنعت فرهنگی عمیقاً نفوذ میکند، نه فقط کارایی تولید تغییر میکند، بلکه پرسشهای جدی دربارهٔ خلاقیت، مالکیت هنری و ارزش فرهنگی نیز پیش میآید. اینکه آیا AI فقط ابزار کمکی است یا دارد بهتدریج نقشرسانِ اصلی میشود، یکی از بحثهای مهم سالهای آینده خواهد بود. لینک خبر: https://www.bbc.com/future/article/202512…
❤1👎1
🎬 چرا سینمای هند با هوش مصنوعی اشباع شده؟ طبق گزارش BBC، صنعت فیلم هند دارد هوش مصنوعی را در همهٔ مراحل تولید و خلق محتوا به کار میگیرد. 🔹 چرا AI در سینمای هند اینقدر فراگیر است؟ ▪️ ابزارهای هوش مصنوعی کمک میکنند تصاویر، جلوههای بصری و برنامهریزی صحنهها را سریعتر و کمهزینهتر از قبل انجام دهند. ▪️ کارگردانها و فیلمسازان مستقل از AI برای خلق ایده، نوشتن پیشنویس، و حتی ساخت جلوههای بصری اولیه بهره میبرند…
❤1👎1
تصور کن وارد کلاس میشی و یک «گروه پشتیبان نامرئی» کنارت ایستاده گروهی که کارهای تکراری، زمانبر و خستهکننده رو از دوشت برمیداره. دورانی که معلمها مجبور بودن ساعتها صرف نوشتن طرح درس یا طراحی سوالهای امتحانی کنن، کمکم داره به گذشته تعلق میگیره. امروز ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مثل MagicSchool و Eduaide دقیقاً نقش همون دستیارهای هوشمندی رو دارن که در چند ثانیه بخش بزرگی از کارهای آموزشی و اداری رو مدیریت می…
❤1👎1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CyberspaceStudiesATU. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی مطالعات فضای مجازی - دانشگاه علامه طباطبایی” (@CyberspaceStudiesATU), 602 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CyberspaceStudiesATU.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.