Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Доска AI-объявлений

Channel

Доска AI-объявлений

@DS_avitotech

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

4,014subscribers

+56 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002449381443
TypeChannel
Username@DS_avitotech
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live6 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 September 2026
On Telegramt.me/DS_avitotech

Growth

3,9484,0143,9817 August 2026 — 3,958 subscribers7 August 2026 — 3,958 subscribers8 August 2026 — 3,964 subscribers15 August 2026 — 3,958 subscribers18 August 2026 — 3,949 subscribers20 August 2026 — 3,948 subscribers24 August 2026 — 3,966 subscribers27 August 2026 — 3,988 subscribers30 August 2026 — 3,993 subscribers2 September 2026 — 3,992 subscribers6 September 2026 — 4,014 subscribers7 August 20266 September 2026
11 measurements spanning 30 days, net +56. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,938–4,024 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Sept 2026, 22:364,014+22
2 Sept 2026, 01:343,992-1
30 Aug 2026, 06:443,993+5
27 Aug 2026, 04:383,988+22
24 Aug 2026, 07:333,966+18
20 Aug 2026, 23:463,948-1
18 Aug 2026, 05:523,949-9
15 Aug 2026, 02:123,958-6
8 Aug 2026, 19:223,964+6
7 Aug 2026, 21:003,958no change
7 Aug 2026, 20:583,958first reading

Engagement

14 posts held, back to 6 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

334 reactions across 14 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 38.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
12838.3%
🔥5817.4%
👍3510.5%
🌚329.58%
👨‍💻164.79%
😎123.59%
🤷92.69%
🥱92.69%
🤔82.40%
72.10%
🗿61.80%
👎51.50%
👻41.20%
😁20.599%
😱10.299%
🤩10.299%
🤷‍♂10.299%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 334 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 17:01 UTC580 views50 reactionsread 8 August 2026
Photo

Внезапно русский! Но речь не о том, что Claude работает лучше, если с ним говорить на этом языке. В Anthropic исследовали другой вопрос: меняется ли стиль общения модели в зависимости от языка диалога? Они проанализировали более 300 тысяч реальных разговоров Claude .ai и попробовали описать характер модели через наблюдаемые признаки. Что сделали 🟢 разметили ответы по 339 ценностям, например, accuracy, transparency,

30😎12👻4🗿3🥱1

7 Aug 2026, 13:55 UTC690 views8 reactionsread 8 August 2026
Poll

Как вам кажется, на каком языке модель чаще отвечает точнее и более придирчиво, а не поддерживающе и мягко?

  1. Язык не влияет 🤷19%
  2. Русский 🇷🇺23%
  3. Английский 🇬🇧34%
  4. Хинди 🇮🇳4%
  5. Немецкий 🇩🇪15%
  6. Арабский 🇦🇪5%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

🤔4🗿2🤷‍♂1😱1

3 Aug 2026, 15:04 UTC≈1,220 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

LLM подробно объяснила, как пришла к ответу. Но правда ли она рассуждала именно так или просто подобрала убедительное объяснение постфактум? Это решил выяснить коллектив исследователей, среди которых был наш инженер. Недавно мы рассказывали о летней школе AIRI по ИИ, где второй год выступаем партнёром. А теперь делимся подробностями одной из лекций, которую провёл инженер Глеб Ершов 🤍 Глеб говорил про causal infere

6🔥4👍3

29 Jul 2026, 17:20 UTC≈1,530 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

16 июля Moonshot AI выпустила Kimi K3: 2,8 трлн параметров, контекст 1M — одна из крупнейших open-weight моделей в истории. По бенчмаркам — вплотную к Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol: ◼️ #4 в Intelligence Index от Artificial Analysis из 189 моделей ◼️ #1 на Frontend Code Arena — обошла Fable 5 ◼️ Впереди на SWE Marathon и BrowseComp ◼️ Terminal-Bench 2.1 — 88.3; SWE-bench Verified — 76.8% Но что измеряют бенчмарки? В

8👍7🔥6

27 Jul 2026, 16:37 UTC≈1,420 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Получите знания в области Data Science с Авито и НИУ ВШЭ До 8 августа открыт набор на магистратуру «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программа подойдёт тем, кто хочет развиваться в Data Science, работать над технологиями для миллионов пользователей и научиться использовать ML как продукт, который решает задачи бизнеса. Что ждёт студентов: ➡️ Востребованные навы

🔥51🗿1

22 Jul 2026, 16:00 UTC≈1,670 views66 reactionsread 8 August 2026
Photo

AI First на практике: что мне зашло, а что нет Привет! У нас в Авито недавно была принята стратегия AI First (подробнее можно прочитать здесь и тут). Если коротко: мы стремимся использовать AI-инструменты в рабочих задачах и процессах каждый день, чтобы достигать с ними более крутых результатов. Рассказываю, что из этого вышло у меня. Изначально я был противником применения AI в работе: боялся растерять навыки. Ес

🌚32👨‍💻14🥱86🔥3👍2🤩1

Signed Artem Ryblov

17 Jul 2026, 15:20 UTC≈2,040 views44 reactionsread 8 August 2026
Photo

Lucky Loser Мнение — Part 9: AI в медицине Всем привет! На связи Данила Бочарников, DS-инженер команды поискового ранжирования в Авито. Сегодня расскажу о начале интеграции ИИ-агентов в медицину. 🧬 Claude Science Anthropic официально анонсировала запуск Claude Science. Это платформа для учёных, бета-режим которой уже активно протестировали в академической среде.Из анонса складывается впечатление, что продукт в осн

16🔥11🤷9👍6👎1😁1

15 Jul 2026, 15:03 UTC≈2,110 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Выбираем лучшую IT-компанию для работы 🚀 Стартовало ежегодное исследование Хабра и ЭКОПСИ — голосование за лучшего работодателя в IT. В 2025 году в нём участвовали 34 000 человек, 90% из них — специалисты уровня мидл или выше. Результаты прошлого исследования можно посмотреть в статье. Это важные сведения, потому что по рейтингу мы видим, как нас воспринимают в комьюнити. Приятно, что второй год держимся в топ-3. С

6👍3👎2👨‍💻1🔥1

13 Jul 2026, 15:02 UTC≈2,070 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Свежие вакансии для DS и ML-инженеров Новая подборка, выбирай, что тебе больше отзывается и скорее присылай своё резюме 🤟 ➡️ Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning) Что делать: — Разрабатывать и улучшать двухбашенную трансформерную модель для retrieval. — Запускать трек генеративных рекомендаций SIDS, OneRec и PLUM с исследованиями listwise и session-wise generation, SFT и RL. — Проектировать

🔥75👍1👨‍💻1

10 Jul 2026, 15:01 UTC≈2,070 views30 reactionsread 8 August 2026
Photo

Куда расти Data Science-инженеру, если он уже синьор? 🤔 В новом выпуске с AvitoTech обсуждаем карьерные треки в Data Science и честно говорим о том, что стоит за каждым из них. Что обсудим: 🟢Как расти синьорам. 🟢Что ждут от инженеров высоких грейдов. 🟢Почему некоторые выбирают менеджмент, а затем возвращаются в IC-трек. 🟢Какие возможности открывает экспертный путь. Смотрите, где удобно: YouTube VK Видео PS: Сейча

18🔥7👍5

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @DS_avitotech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

7 Aug 2026, 13:55 UTCAnonymous Poll220 voters

Как вам кажется, на каком языке модель чаще отвечает точнее и более придирчиво, а не поддерживающе и мягко?

  1. Язык не влияет 🤷19%
  2. Русский 🇷🇺23%
  3. Английский 🇬🇧34%
  4. Хинди 🇮🇳4%
  5. Немецкий 🇩🇪15%
  6. Арабский 🇦🇪5%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

8 Jul 2026, 14:33 UTCAnonymous Poll443 voters

Ходите ли вы на собеседования, когда не ищете работу?

  1. Да, регулярно — держу себя в форме8%
  2. Иногда, если предложение интересное24%
  3. Только если позвали сами16%
  4. Нет, хожу только когда реально ищу работу46%
  5. Нет, хватает тех собеседований, которые сам(а) провожу 😎5%

Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 14 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Доска AI-объявлений” (@DS_avitotech), 4,014 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DS_avitotech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.