Channel
@Data_Academy2010
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
21subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003231156873 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Data_Academy2010 |
| Description | آموزش، مشاوره و کوچینگ تخصصی تحلیل داده مدلسازی، طراحی تحقیق و تفسیر علمی نتایج دیتاآکادمی «جایی که داده معنا پیدا میکنه» @dataacademy2010 :ارتباط مستقیم پیج اینستاگرام: https://www.instagram.com/dataacademy2010?igsh=MWFnZWZ2MnlnbG1xdg== |
| Created | Between 1 October 2025 and 31 January 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Data_Academy2010 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 13:46 | 21 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:03 | 21 | first reading |
20 posts held, back to 8 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
2 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 February 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
پشتپرده یک مقاله Q1 مارکتینگ قسمت اول: موضوع ترند کافی نیست. «اینفلوئنسر مارکتینگ» سالهاست موضوع پژوهشهای زیادی است. پس ارزش این مقاله فقط در انتخاب یک موضوع ترند نیست؛ بلکه در نوع سؤال پژوهش است. نویسندگان بهجای اینکه دوباره بپرسند: «آیا اینفلوئنسرها بر قصد خرید اثر دارند؟» روی پدیدهی Over-endorsement تمرکز کردند: وقتی یک اینفلوئنسر بیشازحد محصولات مختلف را تبلیغ میکند، چه اتفاقی برای واکنش مخاطب میافتد؟ …
👍1
✅ اگر هنوز برای پایاننامهات دنبال «عنوان شیک» میگردی، احتمالاً داری از همون اول داری اشتباه میری... ولی خب اینم یک سنت دانشگاهیه، مثل دیر شروع کردن و بعد معجزه خواستن!!! 📌 این اپیزود رو برای کسی بفرست که هنوز فکر میکنه پژوهش یعنی انتخاب یک عنوان خوشگل و بعد چسبوندن چند تا مقاله دورش! دیتاآکادمی جاییکه داده معنا پیدا میکنه🌿 📱 09209129596 📩 @dataacademy2010 #انتخاب_عنوان #پایان_نامه #اپیزود_ششم
پروپوزالت رو با DeepSeek یا هوش مصنوعی نوشتی؟ 👀 حتماً قبل از تحویل، منابعی که بهت داده رو بررسی کن؛ چون ممکنه بعضی مقالهها، اسم نویسندهها یا DOI اشتباه باشن. هوش مصنوعی یه دستیار خوبه، ولی بررسی نهایی با خودته ✅ توی این ریل بیشتر توضیح دادم: https://www.instagram.com/reel/DbdK_ZhNc5o/?igsh=a3BhcH…
🎙 آیا ممکن است یک پایاننامه از نظر آماری درست باشد، اما از نظر علمی ضعیف؟ پاسخ کوتاه: بله. یکی از رایجترین اشتباههای پژوهشگران این است که بدون توجه به مبانی فلسفی تحقیق، سراغ روشها و ابزارها میروند. نتیجه؟ پژوهشی که ظاهر خوبی دارد، اما در دفاع و داوری با چالشهای جدی روبهرو میشود. 🎧 اپیزود پنجم دیتاآکادمی «اشتباهی که باعث میشود پژوهشت از درون ضعیف باشد» برای دوستت که میدونی نیاز داره بفرست 😉 دیتا آکادم…
🚀 یک خبر خوب... دیتاآکادمی برگشته؛ اما این بار با یک مسیر جدید. از این به بعد قرار نیست فقط درباره SPSS و SmartPLS صحبت کنیم. قرار است قدمبهقدم، مسیر کامل پژوهش را با هم یاد بگیریم؛ از انتخاب موضوع و روش تحقیق تا تحلیل آماری، نگارش پایاننامه و مقاله. در هفتههای آینده منتظر این محتواها باشید: 🎙 پادکستهای تخصصی روش تحقیق 📚 آموزشهای کاربردی پژوهش برای رشتههای مختلف 📊 آموزش تحلیل آماری و تفسیر نتایج ✅ چکلیست…
🎙 قبل از انتخاب روش تحقیق، یک تصمیم مهمتر وجود دارد: تو به دنبال چه نوع حقیقتی هستی؟ همین پاسخ میتواند کل مسیر پژوهشت را تغییر دهد. اپیزود چهارم روش تحقیق دیتاآکادمی «چگونه فلسفه پژوهش مسیر تحقیق را تعیین میکند؟» دیتاآکادمی جاییکه داده معنا پیدا میکنه🌿 📱09209129596 📩 @dataacademy2010 #روش_تحقیق #اپیزود_چهارم #پایاننامه
📌 ۳ عدد مهم در SmartPLS که قبل از دفاع باید چک کنی! بعضی دانشجوها ساعتها مدلسازی میکنند، اما چند شاخص مهم را فراموش میکنند. قبل از نهایی کردن تحلیل، این ۳ مورد را بررسی کن: ✅ CR برای بررسی پایایی سازهها معمولاً بهتر است بیشتر از 0.7 باشد. ✅ AVE برای روایی همگرا اگر کمتر از 0.5 باشد، ممکن است سازه مشکل داشته باشد. ✅ VIF برای بررسی همخطی اعداد خیلی بالا میتوانند نشانه همپوشانی سوالات باشند. 📍قبل از دفاع، ا…
اپیزود سوم روش تحقیق منتشر شد! 🎧 در این قسمت میریم سراغ یکی از مهمترین بحثهای روش تحقیق: روشهای اثباتگرایی، تفسیری و انتقادی یعنی اینکه هر پژوهشگر، با چه نگاهی به جهان و تولید دانش نگاه میکند. اگر این سه رویکرد را خوب بفهمیم، خیلی از ابهامهای پژوهش، انتخاب روش و حتی نوشتن پروپوزال برامون روشنتر میشود. اگر این اپیزود برایت مفید بود، برای یک دوست پژوهشگر بفرست! و اگر سوالی درباره این سه رویکرد داری، همی…
📌 چرا بعضی دانشجوها با وجود تحلیل خوب، نمره عالی نمیگیرند؟ واقعیت این است که فقط انجام تحلیل آماری کافی نیست!!! خیلی وقتها مشکل اصلی، نحوه ارائه و تفسیر نتایج است. اشتباههای رایج: ❌ کپی مستقیم خروجی نرمافزار ❌ تفسیرهای کوتاه و ناقص ❌ نبود ارتباط بین فرضیه و نتیجه ❌ استفاده بیشازحد از اصطلاحات بدون توضیح ❌ شلوغ بودن جداول و نمودارها یک فصل چهارم حرفهای باید: ✅ منظم باشد. ✅ روان نوشته شود. ✅ اعداد را تفسیر …
اپیزود دوم رسید! 🚀 + خبر هیجانانگیز برای ۳۰ اپیزود آینده! سلام به همراهان همیشگی دیتاآکادمی! اپیزود دوم از سری «روش تحقیق» منتشر شد! 🎧✨ این قسمت به «معرفتشناسی» میپردازد؛ سفری به دنیای چگونگیِ تولید دانش و کشف حقیقت در پژوهش. خبر عالی: ما مجموعاً ۳۰ اپیزود داریم که صفر تا صدِ مسیرِ روش تحقیق را به زبان ساده و کاربردی به شما آموزش میدهد. این دوره، نقشه راهِ شماست! سوال امشب: بعد از شنیدن این اپیزود و یا اپیزو…
👍1
🟢🟢خبر مهم دفترچه #ثبت_نام آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ 🗓 زمانبندی ثبتنام فرصت مجدد: ۹ تا ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ 📚 زمان برگزاری ۱۸ و ۱۹ تیرماه ۱۴۰۵ ▫️لینک ثبتنام: 🔗 sanjesh.org دیتاآکادمی جاییکه داده معنا پیدا میکنه🌿 📱09209129596 📩 @dataacademy2010
«پژوهش بدون فلسفه، صرفاً یک گزارش ساده است، نه علم!» 🔻چرا اساتید سختگیر روی «منطق تحقیق» تاکید دارند؟ در اپیزود اول دیتاآکادمی، پرده از رازی برمیداریم که مرز بین دانشجوی معمولی و پژوهشگر حرفهای است. ✅اگر در انتخاب روش تحقیق سردرگم هستید یا نمیدانید دادههایتان را چطور تفسیر کنید، احتمالاً حلقه مفقوده کار شما «فلسفه پژوهش» است. در ۳ دقیقه، نگاهتان به تحقیق تغییر خواهد کرد. دیتاآکادمی جاییکه داده معنا پیدا میک…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Data_Academy2010. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DataAcademy2010” (@Data_Academy2010), 21 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Data_Academy2010.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.