Channel
@DevQ_A
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,559subscribers
+141 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002493286662 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DevQ_A |
| Created | Between 1 October 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 September 2026 |
| On Telegram | t.me/DevQ_A |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Sept 2026, 21:01 | 1,559 | -4 |
| 5 Sept 2026, 22:57 | 1,563 | -4 |
| 1 Sept 2026, 17:02 | 1,567 | -4 |
| 29 Aug 2026, 06:38 | 1,571 | -1 |
| 26 Aug 2026, 04:34 | 1,572 | -4 |
| 23 Aug 2026, 11:06 | 1,576 | +489 |
| 20 Aug 2026, 07:03 | 1,087 | -311 |
| 16 Aug 2026, 22:15 | 1,398 | -6 |
| 13 Aug 2026, 18:07 | 1,404 | -9 |
| 10 Aug 2026, 14:03 | 1,413 | -5 |
| 7 Aug 2026, 05:42 | 1,418 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:15 | 1,418 | first reading |
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
73 reactions across 18 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 21.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 21.9% | |
| 🙏 | 13 | 17.8% | |
| 😁 | 11 | 15.1% | |
| 🔥 | 9 | 12.3% | |
| 👍 | 5 | 6.85% | |
| 🤝 | 4 | 5.48% | |
| 🆒 | 2 | 2.74% | |
| 🎉 | 2 | 2.74% | |
| 👀 | 2 | 2.74% | |
| 👨💻 | 2 | 2.74% | |
| ✍ | 1 | 1.37% | |
| 🏆 | 1 | 1.37% | |
| 👏 | 1 | 1.37% | |
| 💩 | 1 | 1.37% | |
| 🤣 | 1 | 1.37% | |
| 🤯 | 1 | 1.37% | |
| 🥴 | 1 | 1.37% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Самый ленивый senior» набрал почти 100k звёзд и сам поправил свой бенчмарк Ponytail — это не код, а набор инструкций для агентов. Философия простая: «пиши как самый ленивый сеньор, который видел все переусложнения». YAGNI в чистом виде. Сначала автор заявлял 80–94% меньше кода. Потом один контрибьютор ткнул в кривой baseline. Автор не стал отмазываться — пересобрал бенчмарк на реальных agentic-прогонах и честно оп…
🏆1🔥1😁1
Cloudflare открыл исходники своей внутренней «операционки» для AI-агентов Cloudflare выложил Cloudflare OS — то, чем их сотрудники реально пользуются каждый день. Это не просто чат с LLM. Это полноценный workspace, где агент знает контекст компании, навыки, которые вы ему дали, и может безопасно ходить по внутренним системам. Агент пишет и запускает код в изолированной среде, строит документы на живых данных, созда…
🙏1
⚠️ npm-червь добрался до зависимостей, которые многие даже не устанавливали напрямую 4 августа исследователи обнаружили вредоносный [email protected]. За несколько часов атака распространилась на пакеты из пространств Keyv и Cacheable, а затем начала заражать проекты других разработчиков. Опасность в том, что Keyv часто приезжает транзитивно: например, по цепочке eslint → file-entry-cache → flat-cache → keyv. Вредоносный …
😁2❤1🤯1🥴1🙏1
Роб Пайк сформулировал пять правил программирования. Шестое гласит: правила №6 нет. Эти правила написаны почти 40 лет назад (ещё в конце 80-х), но звучат так, будто их придумали вчера специально для эпохи AI-агентов и «ваibe-coding». Кратко: Ты никогда заранее не угадаешь, где программа будет тормозить. Узкие места всегда в неожиданных местах. Измеряй. Не оптимизируй, пока не померил. И даже после измерения — тол…
👍1🔥1🤣1
HashiCorp выпустила public beta Vault Kubernetes Key Management. Теперь API-сервер Kubernetes может делегировать envelope encryption в Vault Enterprise. Ключи, которые защищают etcd, живут вне кластера — в управляемом trust domain Vault. Никаких изменений в application-коде. Особенно полезно для regulated-сред, multi-cluster и zero-trust. Пока только Enterprise и нужен доступ к EncryptionConfig, но для тех, кто уже…
🎉2👍2🤝2❤1
TypeScript 7.0 с нативным Go-компилятором (10x быстрее) Microsoft официально выпустила TypeScript 7.0 — компилятор полностью переписан на Go. Билды ускоряются в 8–12 раз. VS Code codebase: было 125 секунд → стало 10.6. Память тоже заметно меньше. Логика type-checking осталась идентичной TS 6, просто теперь это нативный бинарник с параллелизмом. Стабильный programmatic API обещают в 7.1, но уже сейчас можно ставить n…
❤2✍1👍1😁1🙏1
GitHub наконец-то нативно сделал Stacked Pull Requests (public preview) GitHub официально выкатил Stacked PRs в public preview. Теперь большие фичи можно дробить на аккуратные слои: каждый PR зависит от предыдущего, ревьюить можно параллельно, а мёрджить весь стек одним кликом (или по частям). Больше никаких гигантских PR на 2000+ строк и ручного ребейза веток. Особенно кайфово с AI-агентами — они генерируют тонны …
Дайджест июля 2026 от "Департамента разработки" Июль получился насыщенным: волна новых frontier-моделей, жёсткие меры против supply-chain атак, продолжающиеся сокращения в Big Tech на фоне рекордных AI-инвестиций и первые реальные кейсы, где агенты уже пишут и оптимизируют научный код. Вот самое важное. AI и модели OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 (Sol — флагман, Terra — баланс цена/качество, Luna — быстрая и де…
❤1😁1🙏1
Новая сверхредкая роль 2026: Forward-Deployed Engineer. Их всего ~2000, а спрос вырастет на 2100% Пока всех сокращают, появилась роль, за которой уже охота. Forward-Deployed Engineer (FDE) — инженер, который встраивается в компанию-клиента и реально внедряет AI в продакшн так, чтобы был ROI. Исследование Christian & Timbers (июль 2026): Всего в США таких элитных специалистов ~2000. Спрос к концу года должен вырасти…
❤1🙏1
Парадокс 2026: AI-бум рекордный, а в tech уже 140 000+ увольнений Financial Times подсчитал: с начала 2026 года американские tech-компании сократили почти 140 тысяч человек. Amazon + Oracle + Meta + Microsoft — почти 50 тысяч из них. При этом компании одновременно заливают сотни миллиардов в AI-инфраструктуру. Monday.com на прошлой неделе объявила о сокращении ~20% штата (~630 человек) и прямо связала это с «AI-dri…
OpenAI: как AI-агенты уже ускоряют научный софт (геномика и не только) OpenAI выпустила field report по восьми реальным проектам, где учёные использовали Codex (и иногда Claude Code) для модернизации научного ПО. В основном genomics. Примеры: переписали legacy build-систему cyvcf2, ускорили симулятор HI.SIM на 31%, оптимизировали Hifiasm. Агенты сами ставили бенчмарки, предлагали кандидатов и делали рефакторинг, ко…
❤2🤝2🔥1
GitHub Actions теперь держит подозрительные workflow на ручном апруве Новая защита от supply-chain атак: если система считает workflow потенциально вредоносным (часто после компрометации credentials), run ставится на паузу. Запускается только после явного апрува collaborator’а с write-доступом через аутентифицированную веб-сессию. Работает автоматически на публичных репозиториях github.com. Никакой конфигурации не …
🙏2❤1😁1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DevQ_A. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@DevQ_A named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Департамент Разработки” (@DevQ_A), 1,559 subscribers as measured 10 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DevQ_A.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.