Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
10 measurements spanning 40 days, net -19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,474–1,500 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 07:56
1,477
-4
12 Sept 2026, 09:17
1,481
-2
8 Sept 2026, 10:15
1,483
-6
3 Sept 2026, 09:18
1,489
-4
30 Aug 2026, 19:48
1,493
-1
18 Aug 2026, 03:42
1,494
-2
11 Aug 2026, 09:49
1,496
-1
8 Aug 2026, 06:37
1,497
+1
7 Aug 2026, 07:01
1,496
no change
7 Aug 2026, 06:52
1,496
first reading
Engagement
19 posts held, back to 6 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 29 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 48s
Average length
42s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
181 reactions across 15 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 29.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
54
29.8%
custom 5465465194056525619
23
12.7%
🙏
18
9.94%
🔥
17
9.39%
👨💻
11
6.08%
👍
8
4.42%
🤩
8
4.42%
👏
6
3.31%
🆒
5
2.76%
💯
5
2.76%
🥰
5
2.76%
custom 5264708703130517922
4
2.21%
😍
3
1.66%
😎
3
1.66%
🎅
2
1.10%
😇
2
1.10%
🤯
2
1.10%
🎉
1
0.552%
👀
1
0.552%
👻
1
0.552%
2 further kinds
2
1.10%
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 181 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 6 March 2026 to 29 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 15 we hold a reading for · 7%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Developer_Lib. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 6 March 2026 to 29 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
📱 Ամսական $12,000՝ ընդամենը 30 րոպե աշխատանքի դիմաց։
Amazon-ի մի ծրագրավորող պատմել է, թե ինչպես է ստանում ամսական մոտ 4,750,000 դրամ՝ գրեթե ոչինչ չանելով։ 🤯
Նրան ներգրավել էին մի թիմում, որտեղ բոլորը հնդիկ էին և արհամարհում էին նրան։ Առաջադրանքներ չէին տալիս, շփում չկար։ 🤔
Բայց նա որոշեց չհեռանալ, այլ պարզապես ստանալ իր աշխատավարձը և վայելել կյանքը։ 💸🏖️
Թիմի ղեկավարը ևս խուսափում էր հանդիպումներից՝ ամեն անգամ պա…
🚀 ՍԿՍՈՒՄ Է PYTHON-Ի ՆՈՐ ԽՈՒՄԲ
Եթե ուզում ես սովորել աշխարհի ԱՄԵՆԱՊԱՀԱՆՋՎԱԾ ԾՐԱԳՐԱՎՈՐՄԱՆ ԼԵԶՈւՆ և մտնել IT ոլորտ, զբաղվել AI-ով, ստեղծել կայքեր, հավելվածներ, Python-ը լավագույն ընտրություններից մեկն է։
🎯 Դասընթացի ընթացքում զրոյից սովորելու ենք՝
⭐ Python Ծրագրավորման Լեզուն 0ից մինչև Advanced Մակարդակ
⭐ NumPy
⭐ Pandas
⭐ Matplotlib
⭐ Git
⭐ GitHub
⭐ Django-ի հիմունքներ
⭐ SQL,PostgreSQL
⭐ AI-ի հիմունքներ
⭐ Prompt Engi…
🚀 Ցանկանո՞ւմ ես զարգանալ IT ոլորտում ու միշտ լինել մի քայլ առաջ
Միացի՛ր մեր տելեգրամյան ալիքներին 👇
🐍 Python & Linux
Եթե հետաքրքրված ես ծրագրավորմամբ, linux-ով՝ այստեղ կգտնես․
• Python-ի հայերեն դասեր
• Linux--ի հայերեն դասեր
🔐 Կիբեռանվտանգություն (Cybersecurity)
Եթե հետաքրքրված ես կիբեռանվտանգությամբ,՝ այստեղ կգտնես․
• Անվտանգության նորություններ
• Գործնական ուղեցույցներ և այլն
#python #linux #cybersecurity #IT …
Draw Things ℹ️ — պատկերների ստեղծման անվճար ԱԲ հավելված է, որն աշխատում է ավտոմատ (автоном режиме) ռեժիմում բջջային սարքերի վրա:
Այն օգտագործում է Stable Diffusion մոդելները՝ րոպեների ընթացքում ստեղծելու ցանկացած պատկեր, որը դուք կարող եք պատկերացնել: Հավելվածը ներբեռնելուց առաջ խնդրում ենք համոզվել, որ ձեր սարքը համատեղելի է. գլխավոր էջում կա աջակցվող սարքերի ցուցակը:
→ Ծանոթանալ կայքում ℹ️➡️
Ծրագրավորում ✅➡️
Ծր…
ElevenLabs VoiceAI & Sounds GeneratorAI ✅ — ձայնի ստեղծման (գեներացման) ԱԲ համակարգ է։
Այն առաջարկում է ձայնային ձևավորման լայն ընտրանի տարբեր լեզուներով և բարբառներով: Հեշտ օգտագործման համար նախատեսված այս գործիքը հարմար է ինչպես անհատների, այնպես էլ այն ընկերությունների համար, որոնք ունեն ձայնային ինդիվիդուալ լուծումների կարիք:
→ Ծանոթանալ կայքում 😮➡️
Ծրագրավորում 😮➡️
Ծրագրավորողի Գրադարան 😮➡️
Python Ծրագրավորո…
BeatFlyerAI ✅ - անիմացիոն տեսահոլովակների արագ ստեղծման ծառայություն:
Տեսանյութը կարելի է նաև համաժամեցնել (սինխրոնացնել) երաժշտության հետ:
→ Ծանոթանալ կայքում 😮➡️
Ծրագրավորում 😮➡️
Ծրագրավորողի Գրադարան 😮➡️
Python Ծրագրավորողների Ակումբ 😮➡️
ACE StudioAI 🌟🛡- երաժշտություն ստեղծողների համար՝ հիմնված արհեստական բանականության (ԱԲ) առաջադեմ տեխնոլոգիաների վրա:
Մուտքագրեք երգի տեքստը MIDI նոտաների մեջ, ընտրեք ԱԲ ձայնը տարբեր ժանրերից ու տեմբրերից և հեշտությամբ ստացեք վոկալային թրեքեր: Ձայնի գեներացման ֆունկցիայի շնորհիվ դուք նույնիսկ կկարողանաք վայրկյանների ընթացքում ստեղծել երգչախմբային կոմպոզիցիաներ:
→ Ծանոթանալ կայքում ➡️
Ծրագրավորում 📨➡️
Ծրագրավորող…
Logo Creator 🖥🔗 — լոգոների ստեղծման հարթակ արհեստական բանականության օգնությամբ:
Ընդամենը 60 վայրկյանում դուք կարող եք հեշտությամբ ստեղծել պրոֆեսիոնալ մակարդակի հիանալի լոգո, որն ակնթարթորեն կառանձնացնի ձեր բրենդը:
→ Ծանոթանալ կայքում ⌛➡️
Ծրագրավորում 😮➡️
Ծրագրավորողի Գրադարան 😮➡️
Python Ծրագրավորողների Ակումբ 😮➡️
Cal.ai 🛡— Օրացույցի AI օգնական
Cal.ai-ն արհեստական բանականությամբ աշխատող օգնական է, որն օգնում է հեշտությամբ պլանավորել հանդիպումները հենց էլեկտրոնային փոստի միջոցով:
• Ինչպե՞ս է այն աշխատում. Պարզապես վերահասցեագրեք (forward) ժամանակացույցի վերաբերյալ նամակները ձեր անհատական @cal.ai հասցեին:
• Ի՞նչ կարող է անել. Այն ինքնուրույն կառաջարկի հանդիպման ժամեր, կստուգի ձեր զբաղվածությունը, կամրագրի միջոցառումները և անհրաժ…
custom 54654651940565256195🤩2❤1👀1👏1👨💻1👻1🔥1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Developer_Lib. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@Developer_Lib named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@developer_lib_archive named in 8 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ծրագրավորում 🧑🏻💻” (@Developer_Lib), 1,477 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Developer_Lib.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.