Ноябрьские выходные в Сочи и Красной Поляне 🙌 Там по-прежнему прекрасно, но энергетика какая-то угрюмая 😞 Возвращаться пока совсем не хочется, но нужно было съездить и убедиться в этом)
❤8

Channel
@DrSadykova7
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
9,578subscribers
-213 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001442623583 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DrSadykova7 |
| Description | Основатель и владелец косметологической клиники в Казани #EAE1X https://dr-sadykova.ru Домашний уход - космецевтика https://drsadykova.pro/taplink Запись в клинику https://max.ru/id1655392093_bot |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 November 2026 |
| Measurements held | 24 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 November 2026 |
| On Telegram | t.me/DrSadykova7 |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Nov 2026, 06:59 | 9,578 | -5 |
| 2 Nov 2026, 23:36 | 9,583 | -14 |
| 31 Oct 2026, 00:28 | 9,597 | -11 |
| 27 Oct 2026, 23:20 | 9,608 | -6 |
| 25 Oct 2026, 03:07 | 9,614 | -13 |
| 18 Oct 2026, 16:30 | 9,627 | -18 |
| 15 Oct 2026, 15:10 | 9,645 | +1 |
| 12 Oct 2026, 13:46 | 9,644 | -22 |
| 5 Oct 2026, 14:18 | 9,666 | -17 |
| 27 Sept 2026, 22:41 | 9,683 | -20 |
| 18 Sept 2026, 21:35 | 9,703 | -22 |
| 14 Sept 2026, 13:00 | 9,725 | -22 |
| 10 Sept 2026, 14:58 | 9,747 | -32 |
| 5 Sept 2026, 14:18 | 9,779 | -26 |
| 1 Sept 2026, 12:03 | 9,805 | +22 |
| 29 Aug 2026, 08:07 | 9,783 | +5 |
| 26 Aug 2026, 18:21 | 9,778 | +16 |
| 24 Aug 2026, 01:56 | 9,762 | -19 |
| 20 Aug 2026, 12:07 | 9,781 | +22 |
| 17 Aug 2026, 19:35 | 9,759 | first reading |
62 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 46 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 19 of 22 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 62 (4 August 2026 – 8 November 2026) |
| Views total | 9,149 |
| Reactions total | 151 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Nov 2026, 22:40 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 24 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
521 reactions across 56 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 50.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 264 | 50.7% | |
| 🔥 | 95 | 18.2% | |
| 👍 | 32 | 6.14% | |
| 😍 | 29 | 5.57% | |
| 🤩 | 25 | 4.80% | |
| 🥰 | 23 | 4.41% | |
| ❤🔥 | 20 | 3.84% | |
| 👏 | 15 | 2.88% | |
| 💘 | 9 | 1.73% | |
| 💯 | 8 | 1.54% | |
| 😁 | 1 | 0.192% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 56 of the 62 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 521 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 62 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 8 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 4 of 22 posts held from the last 30 days (18.2%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Ноябрьские выходные в Сочи и Красной Поляне 🙌 Там по-прежнему прекрасно, но энергетика какая-то угрюмая 😞 Возвращаться пока совсем не хочется, но нужно было съездить и убедиться в этом)
❤8
Один ингредиент — и лицо выглядит более свежим На коже кофеин помогает разогнать микроциркуляцию. Кровь и лимфа движутся активнее, и лицо выглядит свежее и собраннее. Поэтому кофеин так часто добавляют в средства для кожи вокруг глаз. В нашей мультиактивной гель-маске «Лимфодренаж» кофеин работает в команде: — кофеин даёт быстрый эффект свежести — троксерутин и гесперидин поддерживают сосуды при регулярном использо…
❤4❤🔥1🔥1
Бланширование статических морщин На фото и видео — результат сразу после процедуры: заломы заполнены, поэтому заметна гиперкоррекция. В течение двух недель гель адаптируется в тканях, и результат станет естественнее. Заломы могут снова проявиться, но, как правило, будут менее глубокими. Также я рекомендую ботулотоксин, однако в этот раз пациентка согласилась только на коррекцию межбровной области. Позже покажу рез…
👍5
Какое у вашей кожи настроение сегодня? 🍂 В понедельник после выходных лицо может выглядеть отёкшим. К середине недели из-за отопления появляется стянутость. А в пятницу перед важным вечером хочется ровного тона и сияния. Одной маской все эти задачи не решить. Поэтому у нас их четыре, каждая под своё состояние кожи. Выбирайте по тому, что видите в зеркале, и чередуйте в течение недели. Как понять, какая маска нужна…
❤5👏1🔥1
«Кожа сразу нежная и мягкая» 🤍 В отзывах о ламеллярном креме-эмоленте для тела вы часто отмечаете мягкость кожи, увлажнение и комфорт после нанесения. Пишете о лёгкой текстуре, быстром впитывании и отсутствии липкости — деталях, которые так важны в ежедневном уходе. Собрали ваши впечатления в карусели. Листайте и читайте ✨ Спасибо, что делитесь своим опытом. А если уже пробовали наш крем-эмолент, расскажите в ком…
❤5🔥2❤🔥1
Большинство из вас знакомы с широко известной во всем мире культурой K-pop. Одной из отличительных черт этого направления стала "безупречная внешность" артистов. За артистами последовали и многочисленные поклонники, принимая новые критерии красоты. Мы подготовили для вас коллекцию снимков, демонстрирующих изменения до и после пластических вмешательств.
😁1
Покупать любимую космецевтику становится еще приятнее, когда вместе с ней вы получаете подарок❤️ При покупке космецевтики доктора Садыковой вас ждут приятные бонусы: 🎁 от 10 000 ₽ — средство DR.SADYKOVA; 🎁 от 20 000 ₽ — чехол на чемодан и подушку для путешествий. Приобрести космецевтику можно: ▫️В Клинике Доктора Садыковой, Катановский переулок, 4 ▫️В корнере DR.SADYKOVA в ТЦ KazanMall ▫️На сайте drsadykova.pro
❤4🔥2
Блиц-опрос с врачом-гастроэнтерологом 🙌 Задали одному из приглашённых спикеров самые популярные вопросы, чтобы развеять мифы и узнать, что действительно важно для здоровья ЖКТ. О том, как работа кишечника влияет на нашу красоту, молодость и самочувствие, поговорим подробнее на конференции «Инновации в омоложении 2027» ✨ Хотите узнать больше? Пишите «+» в комментариях, и наши менеджеры свяжутся с вами для записи на…
❤9
НАШ САЙТ ВРЕМЕННО НЕДОСТУПЕН 🥺 Мы уже активно ищем решение. И всегда остаемся на связи! Связаться по вопросам космецевтики: 📱 Написать в макс 📱 Написать в Телеграм 📱 Написать в What's App Связаться с клиникой: 📱 Написать в макс 📱 Написать в Телеграм 📱 Написать в What's App
❤2
В молодости кажется, что наши кости сделаны из стали, но по мере того, как дни превращаются в годы, в наши двери постучит остеопороз (кости становятся хрупкими как стекло, повышая риск переломов). Причем он не щадит ни мужчин, ни женщин. Кости заканчивают набирать свою массу к 30 годам. Помогают в этом половые гормоны – тестостерон и эстрогены. 1) Они стимулируют активность остеобластов - клеток, ответственных за си…
👍12❤7
Полностью остановить эти процессы нельзя, но можно замедлить их и поддержать здоровье костей — не только черепа, но и всего скелета. Я попросила нашего врача-эндокринолога Аделю Ильдаровну рассказать, что помогает сохранить здоровье и молодость костей. Вот что она прислала — читайте в следующем посте.
С возрастом меняется не только кожа — меняется и костная основа лица. Мы часто связываем возрастные изменения со снижением коллагена, потерей упругости кожи и мягких тканей. Но кости черепа тоже постепенно перестраиваются. Меняются контуры и объём отдельных участков, а глазницы могут становиться шире и глубже — из-за этого область вокруг глаз иногда выглядит более впалой. На лицо влияют и изменения носа, и состояни…
Showing the 12 most recent of 62 posts we hold for @DrSadykova7. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@DrSadykova7 edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Косметолог Dr.Sadykova” (@DrSadykova7), 9,578 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DrSadykova7.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.