Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for جُستارهای الیاس مهاجری

Channel

جُستارهای الیاس مهاجری

@EliasMohajeri

On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

961subscribers

+45 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001498474099
TypeChannel
Username@EliasMohajeri
CreatedBetween 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/EliasMohajeri

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

916961938.56 August 2026 — 916 subscribers6 August 2026 — 916 subscribers14 August 2026 — 925 subscribers22 August 2026 — 928 subscribers29 August 2026 — 943 subscribers8 September 2026 — 949 subscribers16 September 2026 — 961 subscribers6 August 202616 September 2026
7 measurements spanning 41 days, net +45. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 909–968 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 03:42961+12
8 Sept 2026, 21:40949+6
29 Aug 2026, 14:43943+15
22 Aug 2026, 17:14928+3
14 Aug 2026, 11:24925+9
6 Aug 2026, 14:06916no change
6 Aug 2026, 03:03916first reading

Engagement

20 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

6 Aug 2026, 12:14 UTC140 viewsread 6 August 2026

از جلسه بعد رسما تدریس سیلابس دوره دانشگاهی یادگیری ماشین آغاز خواهد شد. فرصت ثبت نام همچنان باقی است. این دوره خاص مهندسی را از دست ندهید. هماهنگی جهت ثبت نام: @alizadeh_pub

6 Aug 2026, 12:12 UTC143 viewsread 6 August 2026

در کل جلسه سعی کردم نشان دهم که جایگاه مهندس و دانش مهندسی در یادگیری ماشین چقدر با اهمیت است و در صورت ضعف در تخصص، ممکن است مدل خروجی های غلط دهد. در این بخش از کلاس، با ذکر یک مثال، دقیقا این نکته مورد بررسی قرار گرفت. پیشنهاد میکنم هر دو فیلم را با دقت ملاحظه کنید.

6 Aug 2026, 12:07 UTC147 viewsread 6 August 2026

جلسه اول این دوره دیشب برگزار شد. کلیات کاری که قرار است در کلاس بحث شود مطرح گردید. فیلم جلسه اول به همراه اسلاید این جلسه جهت نمونه و رویت تقدیم شما میگردد. 👇

5 Aug 2026, 10:19 UTC282 viewsread 6 August 2026

امشب جلسه اول دوره ساعت ۲۰:۳۰ تشکیل خواهد شد. فرصت ثبت نام در این دوره هنوز وجود دارد. از دست ندهید. جهت برخورداری از شرایط لحظات آخر ثبت نام، با آقای علیزاده هماهنگ کنید.

4 Aug 2026, 07:31 UTC505 viewsread 6 August 2026

انتخاب ویژگی (feature) یکی از مهمترین بخش های ترکیب یادگیری ماشین با مسائل مهندسی است و نسبت مستقیم با موفقیت ماشین و مدلسازی دارد. جهت انتخاب فیچر، بایستی کاملا به فیزیک مساله مهندسی مسلط باشید در غیر اینصورت مدل هرز خواهد رفت و تصمیماتی خواهد گرفت که اساسا تصمیم نمی باشد و بهره ای برای مساله ایجاد نخواهد کرد. در دوره یادگیری ماشین در مورد این موضوع مفصلا بحث خواهم کرد. فردا ساعت ۲۰، اولین جلسه کلاس برگزار میش…

3 Aug 2026, 11:02 UTC368 viewsread 6 August 2026

بر اساس یک معیار ارزیابی، و مبتنی بر یکی از روش های طبقه بندی، ماشین تشخیص خواهد داد که در‌ هر لحظه بهتر است از کدام مدل درگ استفاده کند. برای مثال در‌ لحظات تریم نیازی به مدل پیچیده درگ نخواهد بود. تشخیص این کار با یکی از روش های طبقه بندی در یادگیری ماشین می باشد. در دوره یادگیری ماشین با این ایده های کاربردی آشنا خواهید شد. این دوره کاملا مانند یک کورس دانشگاهی سه واحدی خواهد بود. فرصت حضور در این دوره منحصر ب…

3 Aug 2026, 05:30 UTC388 viewsread 6 August 2026
Photo

اثر یادگیری ماشین بر رفتار‌تجمعی آیرودینامیکی و دینامیکی ترکیب یادگیری ماشین با مباحث تخصصی مهندسی جذاب است و البته اثر گذار. در یک شبیه سازی ساده جرم نقطه از فاز لندینگ هواپیمای B747 نشان داده می شود که تفاوت مدل سازی رگرسیون خطی و غیرخطی آیرودینامیکی برای درگ، چه اثری بر دینامیک پرواز دارد. قاعدتا دینامیک که شش درجه آزادی شود اثرات مدل ماشین بیشتر‌ خواهد شد. در‌ دوره یادگیری ماشین که در این پست به آن اشاره شد در…

1 Aug 2026, 15:08 UTC521 viewsread 6 August 2026

انشالله چهارشنبه ۱۴ مرداد اولین جلسه برگزار خواهد شد. سر فصل های طراحی شده برای دوره، کاملا با رویکرد مهندسی می باشد. فرصت شرکت در دوره را از دست ندهید.

28 Jul 2026, 16:44 UTC831 viewsread 6 August 2026
Video

یکی از پژوهش هایی که مبتنی بر یادگیری ماشین انجام دادم، طراحی کنترلر سرعت هواپیمای WIG جهت حفظ شرایط حداقل مصرف سوخت هنگام عبور از دریای مواج بود. در‌ دوره یادگیری ماشین که در پست قبلی به آن اشاره شد در‌ مورد این کار به عنوان یک نمونه واقعی و کاربردی مفصل صحبت خواهم کرد. ✏️ @EliasMohajeri

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @EliasMohajeri. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی
@tephd · 77,186
Telegram ranks this channel #80 of 87 here — alongside 86 others — read 19 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“جُستارهای الیاس مهاجری” (@EliasMohajeri), 961 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/EliasMohajeri.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.