Channel
@FactoryDS
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
785subscribers
+25 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001854571435 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @FactoryDS |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/FactoryDS |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 04:37 | 785 | +1 |
| 7 Sept 2026, 22:40 | 784 | +4 |
| 29 Aug 2026, 09:48 | 780 | +22 |
| 23 Aug 2026, 10:05 | 758 | -1 |
| 16 Aug 2026, 17:05 | 759 | -1 |
| 8 Aug 2026, 01:50 | 760 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:14 | 760 | first reading |
16 posts held, back to 7 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 31 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
271 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 39.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 108 | 39.9% | |
| ❤ | 58 | 21.4% | |
| 🔥 | 49 | 18.1% | |
| 😁 | 46 | 17.0% | |
| ❤🔥 | 8 | 2.95% | |
| 👀 | 1 | 0.369% | |
| 😱 | 1 | 0.369% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 271 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 7 March 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Прошла неделя со взлома Hugging Face моделькой OpenAI — Anthropic решили тоже пофлексить, что и их модели умеют в приближение восстания Скайнета. Они проанализировали 140 тысяч прогонов своих моделей в тестовых средах и нашли три случая, когда модели вышли в интернет и хакнули вообще не связанные с тестированием компании. Тут они сразу оговариваются, что возможным это стало из-за неправильно настроенных тестовых ок…
😁5🔥4❤3
Новый опус: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8 1) цена та же 2) сделали гранулярную разбивку длины рассуждений, как у ChatGPT 3) fast режим, ускоряющий генерацию в 2.5 раза, теперь в 3 раза дешевле, чем для предыдущих моделей. Получается было в 6 раз дороже, сейчас в 2 — надо брать. 4) «Одним из наиболее заметных улучшений в Opus 4.8 является его честность» — модель будет врать поменьше (наверное) 5) «Мы…
👍9❤3
Беру свои слова назад - умеют ЛЛМ-ки в искусство. Один из проектов у меня называется Хеймдалль - агент для ревью пулл-реквестов. Некоторое время назад заонбордили его в юбилейный сотый репозиторий. Я по этому поводу сказал Кодексу сгенерировать мне иллюстрацию для корпоративного блога, чтобы написать радостный пост. Я ушел пить кофе, а когда вернулся - обнаружил, что забыл передать модельке ключ для генерации карти…
👍8🔥7❤2😁2
Наткнулся на прикольный инструмент от Microsoft - Тренер для AI-инженеров. Тулза сканирует историю сессий по используемым агентам (Codex, Claude Code etc.) и рисует красивый дэшборд с анализом качества взаимодействия с ЛЛМ. Из прикольного: 1️⃣ Анализирует частоту антипаттернов в четырех категориях - качество промптов, гигиена сессий, ревью рекомендаций модели, использование инструментов. У меня например все неплох…
🔥9❤6👍5
За сборкой очередного набора лего наконец дослушал книгу Даймонда «Ружья, микробы и сталь». В книге Даймонд анализирует, почему одни общества — в первую очередь европейские — смогли занять настолько более доминирующее положение в мире, чем другие: народы Новой Гвинеи, племена Австралии и т.д. Во-первых, книга безумно интересная и невероятно глубокая в своем анализе — боюсь даже представить, сколько времени автору п…
👍18❤11🔥4
Последние дни я тестировал Opus 4.7, но пока что откатился обратно на 4.6. В плане качества написания кода вау-эффекта у меня не случилось. Это не обязательно значит, что 4.7 не улучшился, — скорее, для моих задач просто хватает 4.6. При этом на arena.ai 4.6 и 4.7 по рейтингам очень близки — находятся внутри доверительных интервалов друг друга. В некоторых сферах (следование инструкциям, сложные промпты, математика …
👍8❤4😁1
Ну здравствуйте (спасибо @bogdanisssimo за новость)
❤2👍2😁2🔥1
Gemini обзавелась приложенькой на мак (всего через 2 года после GPT). Интересно, как быстро начнут копировать функционал OpenClaw/Anthropic для удаленного управления маком - был бы повод вернуться на любимого ассистента (хотя баги в iOS они до сих пор не починили).
👍5❤2😱1
Несколько подзабил я на этот канал - постараюсь исправляться. В последнее время часто попадаются жалобы на то, что Опус стал глупее, не справляется с простейшими задачами, отстает от GPT-Codex, и так далее. Такие комментарии встречаются постоянно со всеми моделями и без какой-либо подтверждающей их фактуры, но в случае с Клодом их частота, кажется, радикально подскачила после одного из обновлений, которое сбросило …
😁9❤7🔥1
Если вы, как и я, используете LiteLLM для обращения к моделькам - рекомендую прочитать вот эту страничку. В одну из последних версий (1.82.7+) затесался вредоносный код, который сливает пользовательские данные (ключи, переменные окружения и еще куча всего) - надо быстренько откатиться и провести ротацию ключей. Мне повезло, что я свою версию заблаговременно запинил, но в целом ситуация не очень - такие вот синергии…
👍6❤3
Есть ощущение, что codex в моем openclaw постепенно подходит к стадии проф выгорания.
😁13
Для заметок я использую Obsidian. Два главных преимущества перед Notion для меня: 1. Использование стандартных .md файлов вместо непонятных блоков Notion 2. Удобные ссылки, с потощью которых очень удобно быстро связывать разные заметки в единую сеть информации После того как настроил у себя OpenClaw, я выдал ему доступ к хранилищу и велел вести там лог всего, что у нас с агентом происходит. Кажется, что получилось …
👍20🔥9❤🔥8
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @FactoryDS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DS с завода” (@FactoryDS), 785 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FactoryDS.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.