Channel
@Farsidubbers
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
381subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001749136933 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Farsidubbers |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Farsidubbers |
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 11:55 | 381 | +1 |
| 7 Sept 2026, 17:20 | 380 | +2 |
| 30 Aug 2026, 14:04 | 378 | +3 |
| 16 Aug 2026, 18:09 | 375 | -1 |
| 8 Aug 2026, 06:17 | 376 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:32 | 376 | first reading |
20 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
41 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 53.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 22 | 53.7% | |
| 👍 | 13 | 31.7% | |
| 👏 | 3 | 7.32% | |
| 🤷♂ | 2 | 4.88% | |
| 🗿 | 1 | 2.44% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 41 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️کوالیما | صدا و سیما گویندگان: 🎙 #ژرژ_پطرسی (مکویین) #مهرخ_افضلی (کروز رامیرز) #خشایار_شمشیرگران (جکسون استورم) #اردشیر_منظم (ماتر) #کریم_بیانی (اسموکی و...) #مهدی_امینی (استرلینگ، چیک و...) #مهسا_عرفانی (سالی کاررا) #حامد_عزیزی (داک هادسون هورنت) #ظفر_گرایی (لوییجی، کپ و...) #رضا_الماسی (گویدو) #آرزو_روشناس (خانم فریتر، سرتن و...) #علی_اصغر_رضایی_نیک (مک و...) #صنم_نکواقبال #حمیدرضا_رضایی و... #ca…
👍2❤1
🔴 ماشینها ۳ ◾️کوالیما | آیو گویندگان: 🎙 #خشایار_شمشیرگران (لایتنینگ مکویین) #رضا_آفتابی (جکسون استورم) #اردشیر_منظم (ماتر) #حامد_عزیزی (دکتر هادسون) و... #cars3 @Farsidubbers
❤1🤷♂1
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️نماهنگ مدیر دوبلاژ: #احسان_مهدی پخش از دیجیتون گویندگان: 🎙 احسان مهدی (لایتنینگ مکویین و...) #آزاده_اکبری (کروز رامیرز و...) #مهدی_قاسمی (جکسون استورم، هادسون...) #علی_باقرلی (ماتر، چیک هیکس و...) #مریم_باقری (ناتالی سرتین و...) #سیمین_براتی (سالی) #حامد_مدرس #ارسلان_جولایی و... #cars3 @Farsidubbers
❤1
🔴 ماشینها ۳ 🏎 ◾️تهران دابشو مدیر دوبلاژ : #سارا_جامعی مترجم : #علی_کاس_زاده صداگذاری و میکس : #حمیدرضا_لزیری مشاور پروژه: #هومن_خیاط گویندگان : #محمد_مجدآبادی (لایتنینگ مکویین) سارا جامعی (کروز رامیرز) #وحید_آفرین (جکسون توفان) #محسن_پرتوی (اسموکی، مک) #محمدرضا_رجبی (ماتر) هومن خیاط (استرلینگ، دکتر هادسن) #محمدکمال_معتضدی #شایسته_سجادی #مینا_خالقی #سام_دبیری #امین_صفردوست #وحید_آذری #آراد_اسکندری #پردیس_کریمی #شق…
👍1
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️آلفامدیا مدیر دوبلاژ : #امیرحسین_صفایی مترجم: #زهرا_محمدی موسیقی : #رضا_کاظمی صداپرداز : #محمد_آژینه گویندگان: 🎙 محمدحسن آژینه (لایتنینگ مکویین) #سحر_چوبدار (کروز رمیرز) #حسن_همایی (جکسون استورم، دکتر هادسون) امیرحسین صفایی (ماتر، چیک هیکس) #حسن_میرباقری (اسموکی) #مسعود_سیدی (استرلینگ) #سحر_عیسی_زاد (ناتالی سرتین) #بهنوش_فرهودی (سالی) #ارشیا_شریعتی #حمید_سربندی #علیرضا_تابان #بهزاد_بابازاده #بیژن…
👍1
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️ساندفیلم مدیر دوبلاژ: #محمدعلی_جان_پناه صدابردار: #مهدی_بهزادپور 📝 صداگذاری و میک: #محمد_مصطفی_زاده دوبله شده در استودیو طنین مهرآوا پخش از فیلیمو گویندگان: 🎙 محمدعلی جان پناه (رعد مکویین) #سیما_رستگاران (کروز رامیرز و...) #شهراد_بانکی (جکسون استورم، چیک هیکس، اسموکی و...) #ابراهیم_شفیعی (میجر، داک هادسون، داریل کارتریپ و...) #آرزو_روشناس (سالی، ناتالی سرتین، خانم فریتر...) #امیر_عطرچی (استرلینگ و…
❤1👍1
🔴 ماشینها ۳ 🏎 ◾️استودیو گنبد کبود مترجم و مدیر دوبلاژ: #شهاب_مهرپویان پخش از وبسایت ایران فیلم گویندگان: 🎙 #داریوش_بشارت (لایتنینگ مکویین) #سمانه_مبلغ_حسینی (کروز رامیرز) #میثم_نیکنام (جکسون استورم) #محسن_سرشار (استرلینگ، داک هادسون، اسموکی، چیک هیکس و...) #کوروش_زارع_پناه (ماتر، باب کوتلاس و...) #گیلدا_حمیدی (سالی کاررا) #محسن_زرآبادی پور #سامان_مظلومی #هوتن_شاطری_پور #مریم_شایسته #محسن_پرتوی آذر #مهدی_بقاییان ش…
👍1
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️کوالیما مدیر دوبلاژ: #کریم_بیانی 🎬 مترجم: #سیاوش_شهبازی 📝 گویندگان: 🎙 #ژرژ_پطرسی (لایتنینگ مکویین) #آشا_محرابی (کروز رامیرز) #وحید_منوچهری (جکسون استورم) #اکبر_منانی (ماتر) #حامد_عزیزی (همیلتون، اسموکی) #حسین_عرفانی (داک هادسون هورنت) #شیلا_آژیر (سالی کاررا، خانم فریتر) #رضا_آفتابی (استرلینگ) #صنم_نکواقبال (ناتالی سرتین، نش) #مهدی_امینی (چیک هیکس و...) کریم بیانی (بابی، تکس بزرگ و...) #رضا_الماسی …
❤5
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️آواژه مدیر دوبلاژ: #علی_باقرلی 🎬 دوبله شده در استودیو آوای دنیای خیال پخش از فیلمنت گویندگان: 🎙 #اشکان_صادقی (لایتنینگ مکویین) #نسرین_کوچک_خانی (کروز رامیرز) #امیرهوشنگ_زند (جکسون استورم) #مهدی_ثانی_خانی (ماتر) #محمدمهدی_رستمی (اسموکی و...) #محسن_زرآبادی (دکتر هادسون، چیک هیکس...) #بسام_قیدی (استرلینگ) #تکتم_چوبدار (سالی کاررا) علی باقرلی (تکس، داریل کارتریپ، داستی، سرج، مک، ریور اسکات و...) #دیان…
👍1
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️سورن مدیر دوبلاژ: #محمدرضا_صولتی مترجم: #عباس_چهاردهی 📝 صداپرداز: #رضا_سلطانی 🎛 ترانه سرا و تهیه کننده دوبلاژ: #عرفان_هنربخش میکس موسیقی: غدیر خالص صدا بازیگران: 🎙 #مجید_حبیبی: اوون ویلسون (لایتنینگ مکویین) #مینا_مومنی: کریستلا آلونزو (کروز رامیرز) عباس چهاردهی: آرمی همر (جکسون استورم) محمدرضا صولتی: لری د کیبل گای (تاو ماتر) مجید حبیبی: کریس کوپر (اسموکی) #تینا_هاشمی: بانی هانت (سالی کاررا) عرفان…
❤2
🔴 ماشین ها ۳ 🏎 ◾️مؤسسه گویندگان: 🎙 #بهنام_قربانی (لایتنینگ مکویین) #سحر_چوبدار (کروز رامیرز) #شهاب_ایلکا (جکسون استورم و...) #سحر_طهرانچی (سالی، ناتالی سرتین، فریتر...) #مهبد_قناعت_پیشه (استرلینگ، ماتر) #کوروش_زارع_پناه (داستی) #سامان_مظلومی (کل ودرز و...) #حمید_سربندی (بابی و...) و... #cars3 @Farsidubbers
❤2
🎥 ماشین ها ۳ (Cars 3) کارگردان: برایان فی شرکت تولید: استودیو انیمیشن پیکسار شرکت توزیع: استودیو والت دیزنی تاریخ انتشار: ۱۶ ژوئن ۲۰۱۷ (۲۶ خرداد ۱۳۹۶) @Farsidubbers
👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Farsidubbers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“گویندگان ایرانی” (@Farsidubbers), 381 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Farsidubbers.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.