Channel
@IEdashboards
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,040subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001164965955 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @IEdashboards |
| Description | 📊🔝بزرگترین کانال آموزشی Power BI ، SQL server و تحلیل داده در ایران 📈برگزاری کلاس های آموزشی و انجام پروژه های هوش تجاری و تحلیل داده توسط سینا محمدیاری 💻 www.sinamohamadyari.com ✅هماهنگی جهت دوره های حضوری و آنلاین : @ADataAnalyst |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 November 2026 |
| Measurements held | 23 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 November 2026 |
| On Telegram | t.me/IEdashboards |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Nov 2026, 18:00 | 6,040 | -2 |
| 30 Oct 2026, 16:57 | 6,042 | -5 |
| 27 Oct 2026, 17:15 | 6,047 | -8 |
| 24 Oct 2026, 08:20 | 6,055 | +3 |
| 21 Oct 2026, 16:00 | 6,052 | -2 |
| 18 Oct 2026, 21:48 | 6,054 | -2 |
| 12 Oct 2026, 15:20 | 6,056 | -6 |
| 5 Oct 2026, 18:56 | 6,062 | +11 |
| 28 Sept 2026, 08:37 | 6,051 | -7 |
| 15 Sept 2026, 20:16 | 6,058 | -2 |
| 11 Sept 2026, 19:38 | 6,060 | -4 |
| 7 Sept 2026, 04:19 | 6,064 | +2 |
| 2 Sept 2026, 21:26 | 6,062 | +5 |
| 31 Aug 2026, 03:26 | 6,057 | +5 |
| 27 Aug 2026, 17:35 | 6,052 | +9 |
| 24 Aug 2026, 15:08 | 6,043 | +1 |
| 21 Aug 2026, 01:22 | 6,042 | -6 |
| 18 Aug 2026, 00:41 | 6,048 | +9 |
| 14 Aug 2026, 21:15 | 6,039 | +6 |
| 11 Aug 2026, 05:39 | 6,033 | first reading |
34 posts held, back to 12 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 34 (12 October 2025 – 3 November 2026) |
| Views total | 5,659 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 5 Nov 2026, 01:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 5 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 4 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
💻اگه با Power BI کار میکنی، احتمالاً نام DAX Studio رو شنیدی. اما DAX Studio دقیقاً چیه؟ یک نرمافزار رایگان و تخصصی برای نوشتن، اجرا، تحلیل و بهینهسازی کوئریهای DAX هستش که به شما کمک میکنه عملکرد مدل داده و محاسبات خودتون رو عمیقتر بررسی کنید. ⬅️ مهمترین کاربردهای DAX Studio: 1️⃣ اجرای کوئریهای DAX: نوشتن و اجرای مستقیم دستورات DAX خارج از محیط Power BI. 2️⃣ تحلیل با Performance Analyzer: بررسی زمان اجرای محا…
🇪🇸 به عنوان هوادار رئال مادرید، فوتبال رو هم بر اساس دیتا آنالیز کنیم: 1. مالکیت بیشتر، تضمین برد نیست. 🇪🇸🇪🇸بارسا توپ را بیشتر در اختیار داشت، اما ۲–۱ باخت. مالکیت توپ بهتنهایی نشان نمیدهد کدام تیم موقعیتهای باکیفیتتری ساخته است. 2. رئال با شوتهای کمتر، xG بالاتری داشت. 🇪🇸🇪🇸 گل مورد انتظار یا xG، کیفیت موقعیتها را تخمین میزند. بر اساس این مدل، رئال با ۸ شوت کمتر، مجموع موقعیتهای باکیفیتتری ایجاد کرد. 3. د…
💻 خیلی سوال پرسیدین که هنگام attach کردن دیتابیس ، فایل هاتون رو نمیتونید پیدا کنید. یکی از روش ها تغییر دادن این قسمت هستش. با اینکار میتونید در فولدر های مختلف سیستمتون فایل های ndf رو پیدا کنید. در غیر این صورت فقط بعضی لوکیشن هارو میتونید بررسی کنید ! 🖥 سینا محمدیاری（ツ) - تحلیلگر داده و مشاور سیستم های داده محور 🔵 🔵 آموزش های بیشتر و دوره جامع power bi رو میتونید از یوتیوب مشاهده کنید . 📱 @IEDashboards 📱 Sin…
💬👮♂️از تحلیل داده تا حل یک پرونده جنایی 💻 اگر به SQL و تحلیل داده علاقهمندید، این وبسایت یک تجربه متفاوت برای شماست! در سایت SQL Murder Mystery باید با بررسی جداول دیتابیس، استخراج سرنخها و نوشتن کوئریهای SQL، یک پرونده قتل را حل کنید و قاتل را شناسایی کنید. یک روش جذاب و تعاملی برای تقویت مهارت کوئرینویسی و تحلیل داده. 🔗 لینک : https://mystery.knightlab.com/ 🖥 سینا محمدیاری（ツ) - تحلیلگر داده و مشاور سیست…
⚠️ چند تا موضوع که باید در بیزنس خودتون حواستون بهش باشه و کمک میکنه با دقت بیشتری داده ها رو تحلیل کنید : ❓ چرا فروش بالا رفته ولی سود کم شده؟ ✅ممکنه: تخفیفها افزایش یافته باشند. قیمت مواد اولیه بالا رفته باشد. ممکنه Product Mix تغییر کرده باشد. فروش محصولات کمحاشیه بیشتر شده باشد. هزینه حمل یا توزیع افزایش یافته باشد. نکته: فقط Revenue را نبین؛ باید Margin را هم تحلیل کنی. ❓فروشندهای که بیشترین فروش را دارد، ب…
یه مدت مد شده بود وسط مصاحبه یهو یه سوال خیلی رندم مثل «چند تا توپ پینگپنگ توی هواپیما جا میشه؟» میپرسیدن، که مثلا بگن «اینجا ذهنهای معمولی برای ما کافی نیستن.» بعد میرفتی تو شرکت میدیدی دیتابیس عملیاتی یه فایل اکسله که روی لپتاپ حمید اجرا بوده، حمیدم یه مدته قهر کرده و نیست. 💬Hadi Ahmadi
اگر بخوایم فروش یک سری ماه های مشخص رو در یک جدول مشخص کنیم، به صورت زیر عمل میکنیم: 🥬حالت اول ، اکسل SUM(SUMIFS(B:B,A:A,{"Jan","Mar","May"})) 💻حالت دوم ، پاور بی ای Selected Months Sales = CALCULATE( SUM(Sales[Sales]), Sales[Month] IN {"Jan", "Mar", "May"} ) 💻حالت سوم ، اس کیو ال SELECT SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM Sales WHERE [Month] IN ('Jan', 'Mar', 'May'); 🖥 سینا محمدیاری（ツ) - تحلیلگر داده …
⭐️ Visual Calculations in Power BI ⭐️ 💻چه روش هایی برای اضافه کردن محاسبات در پاور بی ای وجود دارد؟ آیا نیازی هست که یک فرمول خاص در سطح مدل باشد؟ با این ویژگی در پاور بی ای ، فقط در سطح ویژوال فرمولنویسی کنید. از اینجا میتونید مقاله رو به صورت کامل بخونید. 🖥 سینا محمدیاری（ツ) 🔵 🔵 آموزش های بیشتر و دوره جامع power bi رو میتونید از یوتیوب مشاهده کنید . 📱 @IEDashboards 📱 Sina Mohamadyari 📱 WWW.SinaMohamadyari.CO…
اگه برای استخدام در حوزه تحلیل و مهندسی داده آماده میشی، این سوالاتی که با هشتگ #مصاحبه میذارم رو از دست نده! ❓ تحلیل دیتا در مارکتینگ، موضوع بسیار مهمیه که در ایران ضعیف اجرا میشه. نام شرکت : تایر رک عنوان شغلی : تحلیلگر مارکتینگ 🖥 کشور : 🇺🇸 لوکیشن : ساوت بند ، ایندیانا حقوق سالانه : 112 هزار 💸 سطح سوال : آسان ولی شگفت انگیز ⏺ نیازمندی های شغلی : مسلط به اجرای کمپین های تبلیغاتی، مسلط به تحلیل داده با ابزارهای BI …
اگه برای استخدام در حوزه تحلیل و مهندسی داده آماده میشی، این سوالاتی که با هشتگ #مصاحبه میذارم رو از دست نده! ❓ بریم سراغ ورژن ایرانی مصاحبه ها : نام شرکت : فعال در زمینه فروش اینترنتی عنوان شغلی : تحلیلگر و مهندس داده 🖥 کشور : 🇮🇷 لوکیشن : تهران حقوق سالانه : حداقل ۶۵ 💸 سطح سوال : متوسط 🟠 نیازمندی های شغلی : کوئری نویسی، مسلط به ابزارهای مهندسی داده، مدیریت حجم داده زیاد 🤔 سوال مصاحبه: چگونه دیتاپایپ لاین رو مانیت…
اگه برای استخدام در حوزه تحلیل داده آماده میشی، این سوالاتی که با هشتگ #مصاحبه میذارم رو از دست نده! ❓مصاحبه های آمریکا تو یه لیگ دیگه هستن : نام شرکت : دی اچ ال عنوان شغلی : تحلیلگر داده استراتژیک 🖥 کشور : 🇺🇸 لوکیشن : پالمتو حقوق سالانه : ۱۰۸ تا ۱۵۱ هزار 💸 سطح سوال : سخت ⏺ نیازمندی های شغلی : مدیریت حجم دیتا، ارائه فرصت های پیشرو، کوئری نویسی پیشرفته، کار با پایتون 🤔 سوال مصاحبه: چطور بین نیاز بیزنس و محدودیت های…
اگه برای استخدام در حوزه تحلیل داده آماده میشی، این سوالاتی که با هشتگ #مصاحبه میذارم رو از دست نده! ❓یک سوال جالب که یکی از دوستان برام فرستاد و راهنماییش کردم رو براتون میذارم : نام شرکت : گروه ولوو عنوان شغلی : دیتا آنالیست🖥 کشور : 🇺🇸 لوکیشن : کالیفرنیا شمالی ، گرینزبرو حقوق سالانه : ۶۳ تا ۷۸ هزار 💸 سطح سوال : متوسط ⏺ نیازمندی های شغلی : تخصص در دیتابیس و ابزارهای هوش تجاری💻💻 تجربه در بینش بازار و امور مشتری 🤔 …
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @IEdashboards. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Power BI & SQL Server & Python” (@IEdashboards), 6,040 subscribers as measured 2 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/IEdashboards.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.