16 measurements spanning 18 days, net -358. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 53,588–54,054 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Aug 2026, 02:07
53,642
-18
27 Aug 2026, 23:55
53,660
-34
27 Aug 2026, 00:53
53,694
-13
26 Aug 2026, 00:14
53,707
-29
25 Aug 2026, 00:27
53,736
-36
23 Aug 2026, 08:35
53,772
-31
21 Aug 2026, 16:35
53,803
-17
20 Aug 2026, 12:55
53,820
-26
19 Aug 2026, 12:23
53,846
-30
18 Aug 2026, 12:08
53,876
-21
17 Aug 2026, 10:15
53,897
-25
15 Aug 2026, 17:27
53,922
-32
14 Aug 2026, 03:27
53,954
-15
12 Aug 2026, 19:36
53,969
-17
11 Aug 2026, 18:27
53,986
-14
10 Aug 2026, 23:15
54,000
first reading
Engagement
32 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 36 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.61%
avg views ÷ 53,642 subscribers
Avg views / post
3,550
21 posts measured
Reaction rate
0.11%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
21
of 32 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 17 of 21 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 August 2026
Posts held
32 (6 July 2026 – 27 August 2026)
Views total
74,500
Reactions total
66
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 15:02 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
422
Videos
97
Links
155
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 29 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
35s
Average length
35s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
112 reactions across 27 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 86.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
97
86.6%
👍
15
13.4%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 32 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 112reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 32 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
قياس حجم تجمّع الاتصالات: لماذا يتفوق 48 اتصالًا على 400؟
أظهرت دراسة معيارية شاملة على قاعدة بيانات PostgreSQL، شملت اختبارًا من اتصال واحد حتى 400 اتصال، أن الإنتاجية تبلغ ذروتها عند 48 اتصالًا فقط، محققةً 18,039 معاملة في الثانية، بينما تنخفض بنسبة 37% عند رفع العدد إلى 400 اتصال، مع تضاعف زمن الاستجابة بمقدار 13 ضعفًا.
يكمن السبب في أن الاتصالات تمثل عمليات نظام تشغيل تتنافس على موارد المعالجة، وليست قدرة إضافي…
Hello everyone some of you may not know but now we started to expand to WhatsApp and we are inviting you to join our WhatsApp channel link here 👇👇👇👇👇
WhatsApp Computer Science and Technology
We welcome you all to be part of this family
أهلاً بكم جميعاً، يسعدنا أن نعلن عن توسع قناتنا لتشمل واتساب، ونحن ندعوكم للانضمام إلى قناتنا الجديدة هناك لنواصل معاً مشاركة أحدث المواضيع في علوم الحاسوب والتقنية.
نرحب بانضمامكم جميعاً لتكونوا جزءاً من هذه العائلة المتنامية.
@IT_soft22
#تقنية #برمجة #حاسوب #ذكاء_اصطناعي #اخبار_تقنية #واتساب
تستعرض Crunchy Data في هذا المقال الاستعادي تطور نصائحها حول Postgres عبر الإصدارات المختلفة، من الإصدار 14 وحتى الإصدار 19 القادم (المتاح حاليًا كنسخة تجريبية).
رغم تغيّر الآليات الداخلية في كل إصدار، بقيت التوصيات الأساسية ثابتة إلى حد كبير. أبرز ما جاء في الإصدار 19: تسريع تحليل بيانات COPY عبر تقنية SIMD، ودعم معالجة الأخطاء بـ ON_ERROR SET_NULL، واعتماد خوارزمية LZ4 كخيار افتراضي لضغط TOAST، وإضافة أوامر أصلية …
أطلق المطوّرون لغة برمجة جديدة مفتوحة المصدر باسم "G#" مستوحاة من لغة Go، وتعمل على منصة .NET. صُمّمت هذه اللغة خصيصًا لتطوير الأنظمة وتطبيقات الهواتف المحمولة، مع إمكانية التوافق الكامل مع مكتبات .NET وحزم NuGet الموجودة.
تدعم اللغة الإصدارات .NET 8 حتى 10، مع تفضيل الإصدار الأخير، وتوفّر إضافة لمحرر VS Code مع خادم لغة متكامل. كما تمزج بين أسلوب async/await الخاص بـ .NET ونموذج التزامن من نوع "أطلق وانسَ" المستوحى…
أعلنت شركة VoidZero، الشركة التي يقودها مؤسس Vite إيفان يو، عن إطلاق النسخة التجريبية من أداة Vite+، وهي منظومة تطوير ويب موحّدة تعمل عبر أمر واحد فقط هو vp.
تضم المنظومة الجديدة مجموعة من الأدوات المتكاملة مثل Vite وVitest وRolldown وtsdown وOxlint وOxfmt، مع مشغّل مهام مدمج يوفر أوامر مثل vp dev وvp check وvp test وvp build وvp pack وvp run.
منذ الإصدار الأولي، استطاع الفريق دمج أكثر من 500 طلب تحديث، وتوسيع نطاق…
كيف خفّضت MongoDB زمن مراجعة الأكواد باستخدام GitDailies؟
دراسة حالة توضح كيف اعتمدت MongoDB أداة GitDailies لتنبيهات وقياسات GitHub، بهدف مساعدة فرق التطوير على الالتزام بمواعيد مراجعة الأكواد. وقد ساهمت التنبيهات القابلة للتخصيص، والتكامل مع Slack، ولوحات المعلومات الشخصية، في تعويض التنبيهات السابقة غير الفعّالة، مما أدى إلى خفض زمن المراجعة بنسبة تصل إلى 54% لدى أحد الفرق، وأكثر من 28% لدى نحو نصف الفرق المشاركة…
توقف عن حرق الأموال في مراجعة الأكواد
يشارك قائد هندسي سبب تحول أدوات مراجعة الأكواد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل "Cursor's BugBot" وأدوات مراجعة الأكواد المخصصة في "Claude"، إلى أدوات بطيئة ومزعجة ومكلفة، حيث وصلت التكلفة في إحدى الحالات إلى 1000 دولار يوميًا، وذلك لفريق ينتج آلاف طلبات السحب (PRs) كل ربع سنة.
الحل الذي نجح هو تحويل قواعد الترميز الخاصة بالفريق من إرشادات مكتوبة بصيغة "ماركداون" إلى أدوات فح…
هل أحد يشغّل Postgres بدون PgBouncer؟
تقريبًا كل مزوّد托管 لخدمات Postgres البارزين يوفّر أداة لتجميع الاتصالات مثل PgBouncer، وفقًا لاستطلاع شمل كبار المزوّدين مثل AWS RDS وAzure وGoogle Cloud SQL وSupabase وNeon وDigitalOcean وغيرهم. الاستثناء الوحيد كان IBM Cloud وOracle OCI، وكلاهما يُعتبر خيارًا غير عملي خارج نطاق المبيعات المؤسسية.
المقال يوضح أن تجميع الاتصالات أصبح إضافة شبه إلزامية، لأن Postgres نفسه يتعامل …
مقارنة عملية بين تقنيات الاتصال اللحظي: WebSocket وSSE وLong Polling
أجرينا اختبارًا عمليًا لقياس التكلفة الفعلية لنقل 1,000 حدث عبر ثلاث تقنيات مختلفة، باستخدام بيئة Node.js مع عداد بايتات دقيق.
النتائج بالأرقام:
- WebSocket: 119,692 بايت
- SSE: 131,596 بايت (زيادة 10%)
- Long Polling عبر HTTP/1.1: 884,698 بايت (أعلى بـ 7.4 مرات بسبب إعادة إرسال الترويسات)
عند استخدام HTTP/2، تنخفض تكلفة Long Polling إلى 182,475 …
وضع السمة الداكنة: حالتان تكفيان تمامًا
عند تصميم واجهات المستخدم، يظهر خيار تبديل السمة غالبًا بثلاث حالات (فاتح، داكن، تلقائي)، لكن الحقيقة أن المستخدمين لا يبحثون عن هذا الخيار إلا عندما يواجهون مشكلة فعلية في العرض، وليس للتعبير عن تفضيل مسبق.
الخيار "تلقائي" يصبح غير ذي صلة في لحظة التفاعل، إذ إن عرضه يضيف تعقيدًا بصريًا وعبئًا إدراكيًا غير ضروري لحالة استخدام نادرة للغاية.
يمكن تنفيذ مفتاح ثنائي الحالة بذكاء…
تم تحسين أداء استعلامات GROUP BY في قاعدتي بيانات Dolt وDoltgres بشكل ملحوظ، حيث كانت الأنظمة تستخدم فهرسًا ثانويًا حتى عندما يكون الفحص الكامل للجدول أسرع.
من خلال تحليل مخرجات EXPLAIN والرسوم البيانية للتنميط، اكتشف الفريق أن استخدام الفهرس الثانوي يصبح غير فعال عندما يقوم عامل التصفية بتحديد أكثر من 50% من الصفوف، إذ يتجاوز عبء البحث في الفهرس الفائدة المرجوة.
لذلك، أضافوا قواعد استدلالية جديدة لنظام تقدير التكل…
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @IT_soft22. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 134,686 of 1,625,954entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s.When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
مركز تلاقي _ كلية الحقوق بالحسكة @TLAQE · 1,561#56
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 24 August 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
كورسات اكسيل مجانية @Mahmoudsayedcourses · 41,875 Telegram ranks this channel #24 of 53 here — alongside 52 others — read 29 August 2026
Fedniy . فدني @fedniy · 251,011 Telegram ranks this channel #54 of 73 here — alongside 72 others — read 10 August 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“تقنية معلومات It” (@IT_soft22), 53,642 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/IT_soft22.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.