Channel
@InferenceSkald
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
50subscribers
+1 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003531999254 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @InferenceSkald |
| Created | 27 April 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/InferenceSkald |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 17:17 | 50 | +1 |
| 10 Aug 2026, 12:31 | 49 | no change |
| 9 Aug 2026, 15:45 | 49 | first reading |
9 posts held, back to 27 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 28 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
55 reactions across 8 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 61.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 34 | 61.8% | |
| 🔥 | 15 | 27.3% | |
| 👏 | 2 | 3.64% | |
| 😱 | 2 | 3.64% | |
| ❤ | 1 | 1.82% | |
| 👀 | 1 | 1.82% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 27 April 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤔 Почему так произошло? Из-за системы доверия к модели. Разработчики хорошо планируют, но верификация ослабевает по мере роста доверия. AI под шумок всё упрощает, скрывая ошибки. Даже опытные сеньоры начинают "скользить, дрифтить”. В целом бенефиты AI проявляются в двух режимах: Augmentation (дополнение и усиление наших возможностей) и Automation (автоматизация процессов). Выглядит так, что уровни 3-4 это полная авт…
👍3🔥2
5 уровней адаптации AI с неопределённой вероятностью достижения Совсем недавно Борис Черны (создатель Claude Code из Anthropic) сделал твит, который хорошо описал то, что крутилось в голове, но никак не могло структурироваться. Он создал таблицу с этапами внедрения AI в разработку софта, объясняя почему одни разработчики еле внедряют AI, а другие уже условно "улетели в космос". Я даже перевёл табличку на русский для…
👍3🔥2
🚀 Быстрые LLM модели - ключ к новым возможностям. Ниже обзор скоростей разных моделей на рынке на Июнь 2026. И флекс на тему что это даёт. ❓ Зачем важна скорость в технологиях? - Быстрые паровые корабли изменили правила игры в мировой торговле. - Быстрые платёжные системы создали новые бизнес-модели, мгновенные переводы, микротранзакции и тд. - Быстрые камеры и сенсоры привели к автономному транспорту. Часто технол…
👍5🔥4
OpenAI признала чистый убыток в $39 млрд за 2025 год при выручке $13 млрд. ...При этом ежемесячная выручка OpenAI к концу года достигла $2 млрд. 👉🏻 Что это значит? У одного из лидеров убытки, которые нужно компенсировать рано или поздно. Итого выручка: 2*12 = $24 млрд в 2026. Убытки примерно на уровне 2025-го: $39 млрд. Если они хотят получать прибыль $10 млрд в год, им нужно поднимать ценник на свои продукты ровно…
👍3👀1😱1
⭐️ Мои наблюдения по итогам использования Hermes: * Hermes превосходит OpenClaw по безопасности и количеству возможностей * Локальные модели (3B/4B/8B) пока ещё слабые. Многие пользователи разочаровываются после какого-то времени. Но Hermes умеет делегировать простые задачи разным моделям. Именно здесь небольшие LLM раскрывают свои сильные стороны * LLM модели, которые сейчас дают отличное соотношение качества и сто…
👏2🔥2👍1
Так-с, теперь у меня есть Hermes — мой персональный ассистент, который очень хорошо меня знает. Я инвестировал некоторое время на его обучение (с помощью Skills), чтобы он выполнял за меня рутинные задачи, и сейчас стараюсь делегировать ему ещё больше работы. Общаюсь с ним голосом и, если нужно, он отвечает мне голосом в ответ. Всё через Telegram. Слышали про OpenClaw и Hermes? Это одна из главных причин, почему сей…
👍6😱1
Выходит, что AI пока не может нас заменить 🎉 Галлюцинации, игнорирование исходных инструкций, игнорирование собственной истории действий и неверная трактовка наблюдений из окружения - это всё ещё актуально и требует приличных усилий, чтобы в какой-то мере сдерживать эти недостатки. В итоге система сдерживания (harness) сама становится сложной и хрупкой. Но можно значительно автоматизировать нашу повседневную рутину.…
👍6❤1
Почти середина 2026-го года, но уже интересно посмотреть на отчёты крупных агентств и институтов по анализу рынка AI решений. Что же сбылось, что нет. И что вообще происходит на рынке. Во первых, есть такой индекс - Tech hype cycle - ежегодный отчёт от Gartner. Он показывает на каком этапе развития/принятия находится сейчас технология. И сколько лет нужно, когда она станет реально рабочим инструментом, принимаемым в…
👍7🔥5
Channel created
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @InferenceSkald. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Inference Skald” (@InferenceSkald), 50 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/InferenceSkald.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.