https://vt.tiktok.com/ZSVuP1PF3/
โค10

Channel
@Jafbok
On this record: Topic ยท Growth ยท Engagement ยท What this channel posts ยท Reactions ยท Posts ยท Posts edited after publishing ยท Citations ยท Telegram's recommendations ยท Cite this entry
33,651subscribers
+250 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register ยท movement among entries of 31,623โ100,000.
| Telegram ID | -1001237624984 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Jafbok |
| Description | ๐ฏ แแแแฝแ แแแแญ แฐแแแฐ แ แแป 4 Kilo แฅแญแแ แฐแแ แแต แแแต 4 Kilo แ แฅแญแแต แคแฐแแปแแแต แแข แแแแ แแฐแจแต แฐแแญ แแ แตแญ แฅแแญ แ แแ แณ แต/ แคแต แแต แแแต แณแชแต แ แฒแฑ แฐแแญ แแ แแ แแ แแต แแแต แ Social Media ๐๐๐๐ โก๏ธ Telegram / Facebook / Website |
| Created | 8 June 2019 โ measured โ cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 28 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Jafbok |
Ecommerce storefront โ a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channelโs own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a modelโs judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured โ it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 08:40 | 33,651 | -1 |
| 5 Sept 2026, 04:16 | 33,652 | +33 |
| 3 Sept 2026, 06:25 | 33,619 | -2 |
| 1 Sept 2026, 23:55 | 33,621 | +6 |
| 1 Sept 2026, 02:06 | 33,615 | +7 |
| 31 Aug 2026, 03:52 | 33,608 | -13 |
| 30 Aug 2026, 06:52 | 33,621 | +6 |
| 29 Aug 2026, 03:44 | 33,615 | +6 |
| 27 Aug 2026, 04:24 | 33,609 | +4 |
| 26 Aug 2026, 04:04 | 33,605 | -13 |
| 25 Aug 2026, 03:23 | 33,618 | -4 |
| 23 Aug 2026, 18:14 | 33,622 | -3 |
| 22 Aug 2026, 00:35 | 33,625 | -15 |
| 20 Aug 2026, 17:33 | 33,640 | -4 |
| 19 Aug 2026, 14:43 | 33,644 | +10 |
| 18 Aug 2026, 13:52 | 33,634 | +5 |
| 17 Aug 2026, 17:15 | 33,629 | +14 |
| 16 Aug 2026, 15:18 | 33,615 | +42 |
| 14 Aug 2026, 21:05 | 33,573 | +37 |
| 13 Aug 2026, 11:35 | 33,536 | first reading |
87 posts held, back to 2 August 2026 โ the reader has not yet reached the start of this channelโs public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 69 pages of Telegramโs post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) รท views โ note the denominator is views, not subscribers. Telegramโs public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 57 of 58 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days ยท latest post in window 7 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 87 (2 August 2026 โ 7 September 2026) |
| Views total | 220,878 |
| Reactions total | 1,251 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface โ not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Sept 2026, 14:13 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than โcorrectingโ the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form โ 8.12K, 3.7M โ so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded โ read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegramโs own channel header, read 9 September 2026 โ not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked โ was rounded by Telegram before we ever saw it โ t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so โ142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel โ not this channelโs whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegramโs own rounded chrome, so it carries no โ mark.
1,715 reactions across 81 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 73.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| โค | 1,254 | 73.1% | |
| ๐ | 190 | 11.1% | |
| ๐ | 150 | 8.75% | |
| ๐ฅ | 48 | 2.80% | |
| ๐ฅฐ | 28 | 1.63% | |
| ๐ | 17 | 0.991% | |
| ๐คฉ | 9 | 0.525% | |
| ๐ฏ | 6 | 0.35% | |
| ๐ | 5 | 0.292% | |
| โก | 4 | 0.233% | |
| ๐ | 4 | 0.233% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities โ ๐ is thanks in one channel and mourning in another โ so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one โ 4.34K, 1.2M โ so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 86 of the 87 sampled posts in this sample. Summed by Telegramโs own count on each post โ not by adding up the per-emoji breakdown above โ those same posts carry 1,765 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by โa reaction total printed elsewhere on the pageโ.
Measured over the 87 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 7 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
https://vt.tiktok.com/ZSVuP1PF3/
โค10
แจแแณแฝแ แ แณแ แจแแฝแแ แแญแ แตแแตแญแ แต ! แ แแแแญ แแปแแแต แแฐแฅแญ ! " แซแซแแ "
โค19๐1
๐ฅ แ แ แแฃแขแแฝ แจแแฐแ แแแต แฒแ แ แ แจแแ แจแ โแ แญแแ 2โ แ แแ แณแตแ แแแฃแฅ แ แ แทแ! ๐ แ แญแแ 2 โ แจแแตแฅ แฐแแ แแ แฅแแฐแแ แแฅแแ! ๐๏ธ แจ19 แแ แ แแญ แณแตแ แ แแธแฅ แจแบแแฝแ แ แแฃแขแแฝ แแฅ แซแธแแแ โแ แญแแโ แแฝแแแฃ แ แแ แ แ แฒแต แฅแแแตแ แ แ แฒแต แตแจแซ โแ แญแแ 2โ แ แแ แญแแต แณแตแ แแแฃแฅ แแญแงแ ! แแญแแต แ แแญ แฒแฎแ แฃ แ แแตแฃแฝแ แแ แแฅแณ แแแแต แฅแแฝแแแ? โแ แญแแ 2โ แญแ แแ แฅแซแ แ แแ แญ แแฆแแตแฃ แ แฅแ-แแฆแแฃ แ แฅแ แฅ แฅแ แ แแแแณแ แแญแณ แจแแณแตแต แแฉ แจแแ แจแแฃแฅ แแ แแแข แญแ แแฝแแ แจแแแแญแ แตแ แแแฝ แฅแป แ แญแฐแแ แค แตแ แ แแฐ แแแข แซแตแ แ แฅแแฐแแ แแแจแตแฃ แแตแฃแ แแแแตแ แ แแแแแฃแต แฅแโฆ
โค42๐ฅ8๐4
๐ แแแแญ แจแแปแแแต แแฐแฅแญ แแฝแแ แจแแแแ แต แฆแณ แฅแป แณแญแแ... แฅแแแต แจแแ แ แแ แตแฃ แแณแฅ แจแแซแฅแฅแ แตแฃ แแแ แจแแแแตแ แต แจแฅแ แฅ แแแฐแญ แแ แข แ แแแแญ แแปแแแต แแพแฝแ แฅแป แ แตแจแแฑแ ... แจแ แณแฒแต แแแแตแ แ แญ แตแจแแณแแฝแ ! แ แฒแต แแณแฅ แณแแแแฝแ แฃ แ แฒแต แฅแญแณ แตแแซแแฝแ แฃ แซแณแฝแแแ แ แฅแแแต แตแแแฃแแฝแ แข ๐ฟ แฅแแแต แตแแ แญ แจแแแแข แแแแญ แแปแแแต แจแแฃแฅ แฃแ แ แฅแแฒแณแฅแญ แฅแแฐแแแ !!
โค27๐3๐2๐ฅ1
Celebrating our recognition with my family๐ แฅแแณแ แฐแต แ แแฝแ แฅแแณแ แฐแต แ แแ๐๐โค๏ธ #jaferbooks #jaferbookstore
โค67๐27๐14๐ฅฐ6
แฅแแตแ แ แฅแแฑ https://vt.tiktok.com/ZSVuP1PF3/
๐31โค19๐ฅฐ5๐ฅ3
แแต แฐแแ แแปแฝแ แฅแแฎแ แฐแต แ แแน แฅแแฎแ แฐแต แ แแ ๐๐แญแ แฅแแ แ แจแ แฅแ แจแแแฐ แฅแญแฑ แแแต แฅแ แแคแต แแ ๐๐๐ https://vt.tiktok.com/ZSVuP1PF3/
๐56โค23๐ฅฐ4๐1
"แจแ แแแตแ แ แณแฝ แแ แ แแ แฝแฃ แแแแแข แจแคแฐแฐแฆแผแ แแญแแต แ แญแซแ แตแตแแฅแแ แแแแฝแแ แตแณแแ แซแแฐแฅแจแ แตแแ แแแญแค แ แแต แแ แฅแแฒแ แฃแ แแแณ แ แฅแ แฅแ แแญ แฅแแฐแแตแแตแ แแ แญแข แ แแ แ แแ แฐแแต แ แแแ แแญแแตแ แ แแแฅแ แ แ แแแตแแ แฅแฝแ แแ แญแค แแแญ แแ แแต แแแฐ แฅแ แ แตแแ แตแฆแณแ แฅแจแแต แแแข" แแแแฌแ แ แแแ แ แฅแแฒแ แ แแฉแตแฆ "แจแแฌ แแแฎ แจแแ แ แซแแ แแแฐ แแแแแ แฅแตแญ แคแต แญแแแแแข แแฅแแตแฃ แแ แฃแตแฃ แ แแ แฐแญแแ แแธแณแณแตแ... แฅแแแ แ แแฐแจแณแ แแแฎแฝ แ แแ แ แแ แฐแ แฅแญแณแณ แฅแป แจแแณแฐแญแ แตแแแแ แข แ แฃแดแ แแแตแ แ แแ แแแฅแญ แแตแฅ แแธแแค แ แแฐ แฐแแ แ แแญแแต แฅแซแแ แ แแ แ แแ แแญ แแแฅแญแ แ แตโฆ
โค21๐6๐ฅ1
๐4Killo แฅแญแแ แฅแ แฐแแ แแฐแแซ แแต แแแต ๐แแแแ แแ แจแต แฐแแญ แ แแ แตแญ ๐Mexico แฐแฅแจแแญแ แ แแ แแแต แฃแแญ แ แ แแฅ ๐แแ แแซแคแ แแฅแซแฑ แแญ แแแแ แแต แแแต ๐4Killo แ แฅแญแแต แแข แแตแฅ ๐แแแแญ https://vt.tiktok.com/ZSVuP1PF3/
๐11โค3๐ฅ2
๐ แแแแฝแ แแฝแแ แแแแต แแแต แจแแแแต แแ แแฐแจแฑแ แแตแจแ แฅ แแแต แแ! แแแปแฝแ แจแแแแแณแธแ แแแฎ แแฝแแแ แฅแแฒแแฑ แแตแจแ แฃ แ แแ แ แแแ แแฝแแ แแฐแฅแญ แแญแ แคแฐแแปแแแต แญแแ แแแต แฃ แจแแฌ แ แแญ แแแ แจแแแฐแ แ แตแฆแณ แแแข แ แแต แแ แจแคแฐแฐแก แแญ แแฝแแ แฒแซแแฅแฃ แ แ แแแฎแ แแตแฅ แจแแญแณแฉ แ แฎแฝ แญแจแแณแ แข แแแก แญแฐแแ แฃ แจแแ แจแ แ แจแแฐแฅ แฝแแณแ แญแณแฅแซแแฃ แแแแแ แจแแแฃแฃแต แฝแแณแ แญแ แแจแซแ แข แจแแ แ แ แแญโฆ แแฝแแ แจแแแต แแ แฅแแแตแ แ แซแฑ แแแแแ แจแแฝแ แฐแ แแแแ แญแ แแแข แแฌ แแแ แ แจแแตแแแต แ แแต แแฝแแแฃ แแ แ แแญแแฑ แแตแฅ แจแแซแ แซ แตแแ แฅแญแแ แแแ แญแฝแแแข โค๏ธ๐ แแแปแฝแแ แ แตแแ แญแณโฆ
โค9๐3
แฃแแแ แ แณแ แ แแแต แฒแ แ แ แ แแ แจแ "แฅแดแ แฃแญแฑ แฅแ แณแแแ แแแแญ" แแฝแแ แแญ แซแแแแแ แจแแญแ แฅแ-แฅแญแแต แฅแ แ แ แฐแแ แฅแ แฐแแ แแแณ แฐแ แแแ! แจแฅแแแฐ แจแแต แฐแแ แแปแฝแ แแญ แซแณแแแแ แแ แ แฃแ แแญแฅ แฅแ แจแแญแจแณ แแ แญแข แญแ แ แญแชแต แแฎแแฒ (Chris Prouty) แฐแฝแ แ แ แญแแต แฐแแซ แฅแ แฎแญแณแแต แ แแแ แฐแญแ แจแฐแจแแแ แตแแ แจแณแชแญ แแฝแแแฃ แจแขแตแฎแตแซแ แแณแ แจแณแชแญ แแแซแแฝ แ แตแแต แญแณแตแณแแข แแฝแแ แแแแแต แจแแตแแแ :- แ แแแแญ แฐแแแฐ แแแป แตแญ / แ แซแต แชแ แฅแญแแแ แฐแแ / แ แซแต แชแ แ แฅแญแแต แคแฐแแปแแแต / แแแแ แแฐแจแต แฐแแญ แแ / แแญแฒแฎ แฐแฅแจแแญแ แแแป แตแญ / แแ แแซแคแ แแ แแ แโฆ
โค12๐2๐1
แฃแแแ แ แณแ แ แแแต แฒแ แ แ แ แแ แจแ "แฅแดแ แฃแญแฑ แฅแ แณแแแ แแแแญ" แแฝแแ แแญ แซแแแแแ แจแแญแ แฅแ-แฅแญแแต แฅแ แ แ แฐแแ แฅแ แฐแแ แแแณ แฐแ แแแ! แจแฅแแแฐ แจแแต แฐแแ แแปแฝแ แแญ แซแณแแแแ แแ แ แฃแ แแญแฅ แฅแ แจแแญแจแณ แแ แญแข แญแ แ แญแชแต แแฎแแฒ (Chris Prouty) แฐแฝแ แ แ แญแแต แฐแแซ แฅแ แฎแญแณแแต แ แแแ แฐแญแ แจแฐแจแแแ แตแแ แจแณแชแญ แแฝแแแฃ แจแขแตแฎแตแซแ แแณแ แจแณแชแญ แแแซแแฝ แ แตแแต แญแณแตแณแแข แแฝแแ แแแแแต แจแแตแแแ :- แ แแแแญ แฐแแแฐ แแแป แตแญ / แ แซแต แชแ แฅแญแแแ แฐแแ / แ แซแต แชแ แ แฅแญแแต แคแฐแแปแแแต / แแแแ แแฐแจแต แฐแแญ แแ / แแญแฒแฎ แฐแฅแจแแญแ แแแป แตแญ / แแ แแซแคแ แแ แแ โฆ
โค2
Showing the 12 most recent of 87 posts we hold for @Jafbok. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked โ was rounded by Telegram before we ever saw it โ t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so โ1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@Jafbok edited 2 posts after it first published โ the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too โ this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels โ every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched โ that handle may belong to someone else now, and crediting todayโs namer to yesterdayโs owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason โ naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides โ the โNamed by N registered channelsโ figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly โ each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone elseโs query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegramโs list for THAT channel, not this one โ see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 โ this entry's latest reading, not the date you are reading this.
โJafer Books ๐โ (@Jafbok), 33,651 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Jafbok.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV ยท JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.