Channel
@LeTeam_LentaTech
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
663subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002554660700 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LeTeam_LentaTech |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/LeTeam_LentaTech |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 08:20 | 663 | +2 |
| 8 Sept 2026, 09:42 | 661 | +1 |
| 30 Aug 2026, 21:53 | 660 | +3 |
| 24 Aug 2026, 20:34 | 657 | +4 |
| 16 Aug 2026, 07:27 | 653 | -3 |
| 8 Aug 2026, 02:45 | 656 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:14 | 656 | first reading |
10 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
99 reactions across 9 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 28.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 28 | 28.3% | |
| custom 5429356669559672972 | 21 | 21.2% | |
| ❤ | 13 | 13.1% | |
| 🥰 | 12 | 12.1% | |
| 👏 | 8 | 8.08% | |
| 👍 | 7 | 7.07% | |
| custom 5429104550684430650 | 3 | 3.03% | |
| 😁 | 2 | 2.02% | |
| 🤝 | 2 | 2.02% | |
| 🦄 | 2 | 2.02% | |
| 😎 | 1 | 1.01% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Теперь сообщить, что вы не на связи, можно одной аватаркой ☺️ Собрали набор на разные случаи: отпуск, больничный, командировка, day off и мероприятие. Выбирайте подходящую, ставьте на время — и коллеги сразу поймут, куда вы пропали 🤓 ➿➿➿➿ Заглядывайте в другие наши соцсети: 👤 ВК 📢 Макс
custom 54293566695596729728🔥6
💛 Стартовал ежегодный опрос ЭКОПСИ об IT-брендах работодателей. Если вы уже знакомы с нами, будем рады узнать ваше мнение. Оно поможет лучше понять, как сегодня воспринимают Lenta tech. 👉 Пройти опрос Что важно знать: ✔️опрос полностью анонимный, все ответы будут представлены только в обобщенном виде; ✔️пройти его можно с любого устройства до 31 августа; ✔️кроме Internet Explorer — в этом браузере возможны ошиб…
❤6custom 54293566695596729722
В центре внимания — адресное хранение 😎 На Российском Ритейл Шоу в апреле этот доклад вызвал ажиотаж и огромное количество вопросов. С презентацией решения тогда выступала Алла Антонова, директор ИТ торговой сети «Гипер Лента», и сегодня мы возвращаемся к нему, чтобы разобрать всё по полочкам. В карточках рассказываем, как устроена архитектура, какие четыре типа задач помогают системе понимать, что полка пуста. И к…
❤7👍2custom 54293566695596729721
Lenta tech выходит за пределы ретейла! 🚀 Совместно с шинным холдингом «Кордиант» мы в тестовом режиме внедрили технологию компьютерного зрения на Ярославском шинном заводе. Решение автоматически распознает более 30 типоразмеров шин, подсчитывает и классифицирует продукцию на всех этапах производства — от сборки до вулканизации — с точностью более 95%. Это помогает контролировать запасы в режиме реального времени, б…
🔥4👍3🤝2
Ручная выдача доступов кажется рабочим решением... ровно до тех пор, пока пользователей не становится десятки тысяч. Дальше начинаются очереди, ошибки, лишние права и бесконечная рутина 🫣 Андрей Софронов, тимлид продукта управления доступами Lenta tech, в своей статье делится опытом внедрения IDM и рассказывает: • почему автоматизация стала необходимостью; • с какими вызовами столкнулась команда; • как пришлось п…
🔥10😎1
В «Ленте» спрос на миллионы товарных позиций давно не считают в таблицах, а предсказывают с помощью машинного обучения. Главная цель — найти золотую середину: чтобы и товар не залеживался (списания), и полки не пустели (упущенная выручка). Впечатляющие факты: ✔️Система пересчитывает ежедневно 15 млн временных рядов для 2500 магазинов и 50 товарных групп. На основе этих данных формируют реальные заказы для поставщик…
🔥5👏3
✨Магия нашего офиса ✨ ➿➿➿➿ Заглядывайте в другие наши соцсети: 👤 ВК 📢 Макс
🥰12👏4😁2👍1
Lenta Tech pinned a photo
Ловите крутую пятничную новость — в августе мы проводим Lenta Tech Meetup ⚡️ AI-агенты в деле: когда нейронка перестаёт отвечать и начинает работать Нейронки уже давно умеют отвечать на вопросы, генерировать тексты и помогать с рутиной. Но что происходит, когда ИИ становится не просто собеседником, а полноценной частью рабочего процесса? 📍20 августа в 18:30 / Онлайн В программе — три взгляда на то, как ИИ переста…
custom 54293566695596729726🔥2👏1🦄1
Распознать ценник на фото? Звучит не так уж сложно. А если он смазан, снят под углом, частично закрыт товаром, да еще и робот все это снимает на ходу? Тут задача уже со звездочкой. Или даже с двумя 🤖 Команда Lenta tech превратила эту инженерную головоломку в ML-хакатон и предложила участникам найти решение, которое можно использовать в реальном ретейле. В новой статье на Хабре рассказываем: — почему детекция ценни…
custom 54293566695596729724custom 54291045506844306503👍1🔥1🦄1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @LeTeam_LentaTech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Lenta Tech” (@LeTeam_LentaTech), 663 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LeTeam_LentaTech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.