Channel
@LondonFinancial
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
11,751subscribers
-161 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001571784284 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LondonFinancial |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/LondonFinancial |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 19:05 | 11,751 | -10 |
| 21 Aug 2026, 07:33 | 11,761 | -7 |
| 20 Aug 2026, 10:16 | 11,768 | -5 |
| 19 Aug 2026, 13:03 | 11,773 | -12 |
| 18 Aug 2026, 11:24 | 11,785 | -11 |
| 17 Aug 2026, 12:15 | 11,796 | -13 |
| 16 Aug 2026, 05:04 | 11,809 | -13 |
| 14 Aug 2026, 15:56 | 11,822 | -11 |
| 13 Aug 2026, 03:53 | 11,833 | -15 |
| 12 Aug 2026, 02:43 | 11,848 | -16 |
| 11 Aug 2026, 00:42 | 11,864 | -10 |
| 10 Aug 2026, 01:11 | 11,874 | -20 |
| 8 Aug 2026, 23:02 | 11,894 | -5 |
| 7 Aug 2026, 23:35 | 11,899 | -13 |
| 7 Aug 2026, 12:31 | 11,912 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:21 | 11,912 | first reading |
34 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 26 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 20 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 34 (28 July 2026 – 20 August 2026) |
| Views total | 1,184 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 22 Aug 2026, 14:40 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
▪️نمودار روزانه قدرت ارزها در بازار فارکس ⭕️ از چپ به راست قوی ترین ارز به ضعیف ترین ارز ؛ NZD, CAD, EUR, GBP, USD, AUD, GBP, CHF #بازار #تحلیل #فاندامنتال #فارکس #جفتارز ✈️ @Londonfinancial ➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 Www.Londonfinancial.com ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📷 instagram/london.financial ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👤 @LondonFinancial_Support ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#GBP #CPI 🇬🇧🇬🇧🇬🇧🇬🇧🇬🇧🇬🇧 ▪️تغییرات سالانه شاخص قیمت مصرف کننده انگلیس (ژوئیه) Consumer Price Index واقعی %2.9 پیشبینی %2.9 قبلی %2.6 ▪️تغییرات سالانه شاخص قیمت مصرف کننده خالص انگلیس (ژوئیه) Core Consumer Price Index واقعی %2.6 پیشبینی %2.5 قبلی %2.6 ▪️تغییرات ماهانه شاخص قیمت مصرف کننده انگلیس (ژوئیه) Consumer Price Index واقعی %0.3 پیشبینی %0.…
#USD ▪️هزینه بهره بدهی آمریکا در حال تبدیل شدن به یک مشکل بزرگ مالی برای دولت است. پیشبینی میشود بدهی دولت آمریکا که در اختیار عموم قرار دارد، از ۱۰۱٪ تولید ناخالص داخلی در سال ۲۰۲۶ به ۱۲۰٪ در سال ۲۰۳۶ افزایش یابد. بخش بیشتری از درآمدهای دولت فدرال بهطور فزاینده صرف پرداخت بهره بدهیهای موجود میشود؛ بهجای اینکه برای دفاع، زیرساختها، خدمات درمانی یا سایر اولویتهای دولت هزینه شود. اگر نرخهای بهره برای مدت ط…
#Stocks ▪️بازار ETFهای اهرمی با ورود سرمایه بسیار سنگینی مواجه شده است. میزان در معرض بازار بودن ETFهای اهرمیِ فهرستشده در آمریکا به ۴۲۰ میلیارد دلار رسیده که بالاترین سطح از اوایل ژوئیه تاکنون است. طی سه هفته گذشته، این میزان بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار افزایش یافته است. همزمان، داراییهای تحت مدیریت (AUM) نیز ۴۰ میلیارد دلار افزایش یافته و به ۱۸۰ میلیارد دلار رسیده است. تفاوت میان AUM و میزان در معرض بازار بودن،…
▪️نمودار روزانه قدرت ارزها در بازار فارکس ⭕️ از چپ به راست قوی ترین ارز به ضعیف ترین ارز ؛ NZD, AUD, CHF, EUR, JPY, GBP, CAD, USD #بازار #تحلیل #فاندامنتال #فارکس #جفتارز ✈️ @Londonfinancial ➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 Www.Londonfinancial.com ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📷 instagram/london.financial ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👤 @LondonFinancial_Support ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#USD ▪️معوقات جدی بدهی مصرفکنندگان آمریکا همچنان در سطوح تاریخی بالایی قرار دارد. معوقات وامهای دانشجویی در سهماهه دوم ۲۰۲۶ با افزایش ۰.۳ واحد درصدی به ۱۰.۶٪ رسید؛ بالاترین سطح از سهماهه اول ۲۰۲۰ و سومین افزایش فصلی متوالی. معوقات بیش از ۹۰ روزه کارتهای اعتباری به ۱۲.۹٪ رسیده که دومین سطح بالای ثبتشده از سال ۲۰۱۱ است. معوقات وامهای خودرو نیز به ۵.۵٪ رسیده؛ دومین رکورد بالای تاریخ. 📌مصرفکنندگان آمریکایی بر…
#USD 🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸 ▪️گزارش مقدماتی شاخص تمایلات مصرف کننده دانشگاه میشیگان (آگوست) Michigan Consumer Sentiment واقعی 51 پیش بینی 54.5 قبلی 55.2 ▪️گزارش مقدماتی شاخص انتظارات مصرفکننده دانشگاه میشیگان (آگوست) Michigan Consumer Expectations واقعی 50.6 پیشبینی 55.2 قبلی 55.4 ▪️گزارش مقدماتی انتظارات تورمی پنج ساله (آگوست) Michigan 5 Year Inflation Expectations واقع…
▪️قراردادهای آپشن مربوط به جفت ارزها در بازار فارکس طی روز های معاملاتی پیش رو (14 و 17 آگوست) ✈️ @Londonfinancial ➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 Www.Londonfinancial.com ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📷 instagram/london.financial ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👤 @LondonFinancial_Support ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️نمودار روزانه قدرت ارزها در بازار فارکس ⭕️ از چپ به راست قوی ترین ارز به ضعیف ترین ارز ؛ NZD, CAD, JPY, EUR, GBP, AUD, CHF, USD #بازار #تحلیل #فاندامنتال #فارکس #جفتارز ✈️ @Londonfinancial ➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 Www.Londonfinancial.com ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📷 instagram/london.financial ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👤 @LondonFinancial_Support ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#FED #USD ▪️افزایش نرخ بهره فدرال رزرو در سپتامبر بعید به نظر میرسد راس میفیلد از موسسه Baird میگوید کاهش تورم خالص و فشار محدود دستمزدها، استدلال برای ثابت نگه داشتن نرخ بهره توسط فدرال رزرو در ماه سپتامبر را تقویت میکند. او این روندها را «پایه و اساس» توقف روند تغییر نرخ بهره میداند و معتقد است احتمال یک افزایش نرخ بهره دیگر در نشست بعدی کاهش یافته است. ✈️ @Londonfinancial ➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 Www.Londonfinancial.co…
#USD 🇺🇸🇺🇸 ▪️ آمار فروش خانه های دست دوم در امریکا (ژوئیه) Existing Home Sales واقعی 4.06 میلیون پیشبینی 4.04 میلیون قبلی 4.09 میلیون ▪️ تغییرات فروش خانه های دست دوم در امریکا (ژوئیه) Existing Home Sales واقعی %1.7- قبلی %2.4- ✈️ @Londonfinancial ➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 Www.Londonfinancial.com ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📷 instagram/london.financial ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👤 @LondonFinancial_Support ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️واکنش جفت ارز AUDUSD به تصمیم بانک مرکزی استرالیا ✈️ @Londonfinancial ➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 Www.Londonfinancial.com ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📷 instagram/london.financial ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👤 @LondonFinancial_Support ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @LondonFinancial. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LFBank (فارسی)” (@LondonFinancial), 11,751 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LondonFinancial.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.