Channel
@MANGo_neuro
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
5,333subscribers
-58 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001973636574 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MANGo_neuro |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/MANGo_neuro |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 14:41 | 5,333 | -3 |
| 11 Sept 2026, 21:58 | 5,336 | -9 |
| 7 Sept 2026, 04:57 | 5,345 | -1 |
| 2 Sept 2026, 20:05 | 5,346 | -2 |
| 30 Aug 2026, 18:07 | 5,348 | -5 |
| 27 Aug 2026, 20:03 | 5,353 | +1 |
| 25 Aug 2026, 03:24 | 5,352 | -4 |
| 21 Aug 2026, 12:14 | 5,356 | -7 |
| 18 Aug 2026, 02:52 | 5,363 | -5 |
| 15 Aug 2026, 08:15 | 5,368 | -9 |
| 11 Aug 2026, 20:24 | 5,377 | -13 |
| 8 Aug 2026, 17:34 | 5,390 | -1 |
| 7 Aug 2026, 18:16 | 5,391 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:03 | 5,391 | first reading |
20 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
123 reactions across 18 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 36.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 45 | 36.6% | |
| 🔥 | 40 | 32.5% | |
| 👍 | 18 | 14.6% | |
| 👏 | 8 | 6.50% | |
| ❤🔥 | 3 | 2.44% | |
| 👌 | 3 | 2.44% | |
| 💯 | 3 | 2.44% | |
| 🙏 | 3 | 2.44% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 25 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❤️ Открытое рисование с Мастером Бо 31 июля, 21:00 мск Мандала ночи Готовьте циркуль, чёрную бумагу, маркеры и карандаши 💓 Канал устойчивого вещания
❤7🙏2👍1
Сможет ли ИИ заменить коуча? Запись эфира с Ольгой Трухановой — Коучинг востребован в эпоху перемен — Технологии делают его доступнее, но не заменяют эмпатию — ИИ — помощник, а не замена живому коучу — Будущее за гибридом: человек + ИИ — В цене останутся эмпатия, системное мышление, цифровая грамотность Полезно тем, кто хочет быть в тренде. ❔А вы используете ИИ в работе? Делитесь в комментариях Узнать о программа…
❤🔥3
Сможет ли ИИ заменить коуча? 🥭 1 июня 16:00 Ольга Труханова, Профессионал МАНГО О чём поговорим: — Коучинг — инструмент развития личности и команды, востребованный в эпоху перемен — Технологии делают коучинг доступнее, гибче и эффективнее — ИИ — мощный помощник, но не замена эмпатии и интуиции человека — Будущее за гибридными моделями: человек + ИИ = новый уровень коучинга — Профессия коуча станет более технологи…
❤2
Правила, которые дают свободу Контракт в коучинге — это совместно созданные правила игры. Он отвечает на вопросы: какая цель нашей работы, где проходит фокус сессий, какая ответственность у коуча и у клиента, и что происходит, если что-то идёт иначе. Контракт создаёт прозрачный каркас. Внутри этого каркаса клиент чувствует себя спокойно, а коуч работает без тревоги. Контракт — это общая конструкция, внутри которой…
👍5👌3👏2
Демо день прошел! 🤍 Спасибо, что приняли активное участие и создали живое поле. Нам очень ценно видеть ваш интерес и готовность исследовать себя через НейроСказку! Благодарим каждого, кто был рядом в этот день. До новых встреч, новых открытий и новых красивых смыслов. ➡️ Если вы не смогли быть на демо дне зарегистрируйтесь чтобы получить записи и спецпредложение. ➡️ Стать Пользователем/Специалистом Летней Нейр…
🔥5👍1
❤️ Четыре окна вашего внутреннего мира Сегодня работаем с рамкой «Психические функции»: Восприятие → Внимание → Память → Мышление. Пройдите по каждому квадранту и почувствуйте, какая из функций сейчас звучит ярче всего. 1️⃣ Восприятие То, как вы принимаете мир через органы чувств. Что видите, слышите, ощущаете. Это ваша дверь в реальность. Спросите себя: «Что я замечаю прямо сейчас вокруг себя? Какой образ мира пр…
❤3🔥2👍1
Когда Сказка и Логика идут рядом (часть 1) Запись Кофейни МАНГо с Андреем Проворовым, ментором МАНГо, к.псх.н. Говорили о том, как образы и смыслы встречаются со структурой и аналитикой. Как экзистенциальный коучинг и БоГобан дополняют друг друга в работе с клиентами. Андрей показал на живых примерах, как соединение метафоры и логики делает практику коуча глубже, а клиенту помогает находить свои опоры. Смотрите, …
❤1
Когда Сказка и Логика идут рядом (часть 2) ▶️ 3 июня старт летнего сезона НейроСказки. Новые образы, свежие метафоры, коучинг без сопротивления. ➡️ Изучив БоГобан, вы будете владеть целым арсеналом алгоритмов решения!
❤2
🔔 Сегодня встречаемся в 16:00 мск. 29 мая 16:00 – 19:00 мск демо день «НейроСказка. Мужское и Женское» ✔️16:00 - 17:00 Летняя НейроСказка:Путеводитель по сезону. Андрей Проворов ✔️17:00 - 18:00 Самокоучинг. Практика. Вера Ломасова ✔️18:00 - 19:00 Демосессия с реальным клиентом. Андрей Проворов ➡️ Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы после события получить записи и спецпредложение. ▶️ 3 июня старт летнего сезона…
🥭Сказка и Логика: как подружить противоположности и «приручить» жизнь Приглашаем вас на встречу в Кофейне МАНГО. 29 мая 10:30 мск Гость — Андрей Проворов, Ментор МАНГо, кандидат психологических наук. О чём будем говорить Андрей соединяет в своей работе два сильных подхода: экзистенциальный коучинг (через сказку, образы, смыслы) и аналитический коучинг (через БоГобан, логику, структуру). В эфире обсудим: — Почем…
🔥2
🥭 Что делать, если клиент ждёт от вас советов 28 мая, 18:00 мск Наталья Фомичёва-Юрдакул, преподаватель программы Практика и Адаптация О том, почему клиент требует советов, как не скатиться в наставничество и вернуть ему опору на себя. ‼️💡 Важно присоединиться онлайн. Запись будет доступна только участникам программы Базового участия МАНГо. ➡️Программа Практика и Адаптация 2026 Трансляция пройдет на платформах:…
❤3
Как через сказку “разблокировать” запрос клиента за один эфир? Демо-день НейроСказки для коучей, кто устал натыкаться на «не знаю», «всё хорошо» и пустые паузы. 29 мая 16:00-19:00 Вы узнаете: — как мягко войти в тему мужского и женского, не скатываясь в штампы; — как применять самокоучинг через сказку (Вера Ломасова покажет живую практику); — как за 30 минут прямого эфира вывести клиента из тупика к решению (коу…
🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MANGo_neuro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“МАНГО - коучинг. Практическая философия” (@MANGo_neuro), 5,333 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MANGo_neuro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.