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@MDTAcademyOficial
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
9,197subscribers
-283 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001442776183 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MDTAcademyOficial |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 23 October 2026 |
| Measurements held | 20 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 23 October 2026 |
| On Telegram | t.me/MDTAcademyOficial |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Oct 2026, 21:39 | 9,197 | -15 |
| 20 Oct 2026, 21:08 | 9,212 | -11 |
| 18 Oct 2026, 04:29 | 9,223 | -25 |
| 15 Oct 2026, 00:49 | 9,248 | -17 |
| 12 Oct 2026, 03:56 | 9,265 | -36 |
| 5 Oct 2026, 09:17 | 9,301 | +39 |
| 15 Sept 2026, 08:02 | 9,262 | -23 |
| 11 Sept 2026, 09:00 | 9,285 | -32 |
| 6 Sept 2026, 10:22 | 9,317 | -17 |
| 2 Sept 2026, 04:34 | 9,334 | -10 |
| 30 Aug 2026, 03:37 | 9,344 | -19 |
| 27 Aug 2026, 05:54 | 9,363 | -20 |
| 23 Aug 2026, 23:38 | 9,383 | -20 |
| 20 Aug 2026, 15:03 | 9,403 | -9 |
| 17 Aug 2026, 22:58 | 9,412 | -17 |
| 14 Aug 2026, 16:58 | 9,429 | -20 |
| 11 Aug 2026, 17:23 | 9,449 | -23 |
| 8 Aug 2026, 07:31 | 9,472 | -8 |
| 7 Aug 2026, 12:00 | 9,480 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:49 | 9,480 | first reading |
26 posts held, back to 25 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 26 posts for this entry, the most recent from 27 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
237 reactions across 26 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 82.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 196 | 82.7% | |
| 👍 | 19 | 8.02% | |
| 🔥 | 19 | 8.02% | |
| 👏 | 2 | 0.844% | |
| 🐳 | 1 | 0.422% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 26 of the 26 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 237 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 26 most recent posts we hold, published 25 June 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Muchos traders utilizan Fibonacci llenando el gráfico de niveles. Más que un gráfico…parece una nave espacial llena de líneas y colores. Nosotros lo hacemos mucho más sencillo: sólo utilizamos un ÚNICO nivel. ¿Por qué? Porque nos ayuda a responder algo tan básico como importante: ¿Estoy comprando caro o barato? En el vídeo de hoy te enseño cómo utilizar Fibonacci paso a paso para detectar zonas caras y baratas …
❤8
Puedes acertar perfectamente hacia dónde va el mercado… Y aun así hacer una mala operación. Entrar tarde, perseguir el precio o colocar un Stop demasiado grande puede destrozar tu ratio beneficio/riesgo. En el vídeo de hoy te enseño cómo construir una Entrada Sniper paso a paso, desde H4 hasta ejecutar en M1. Y lo hacemos desmontando una operación real en la que conseguí un ratio 10:1. https://www.youtube.com/wa…
🔥4
Muchos traders esperan a que el RSI llegue a sobrecompra o sobreventa para tomar una decisión. Pero hay algo que debes entender: El RSI no sabe nada que el precio no te haya contado antes. En el vídeo de hoy te explico qué mide realmente este indicador y, sobre todo, cómo puedes aprender a obtener esa misma información directamente del gráfico. https://www.youtube.com/watch?v=0MREAWQxPgk El objetivo es sencillo:…
❤10👍1
Hay una trampa que se repite constantemente en el mercado: El precio rompe un máximo. Entras pensando que seguirá subiendo… Y acto seguido se gira y te salta el stop. Eso es un falso rompimiento. En el vídeo de hoy te enseño cómo detectarlos, los diferentes tipos que existen y cómo evitar entrar justo donde la mayoría de traders quedan atrapados. Además, vemos ejemplos con operaciones reales para que lo veas toda…
❤10👍2
Antes de abrir cualquier operación, deberías poder responder 2 preguntas: 👉 ¿Hacia dónde tiene sentido operar? 👉 ¿Y dónde merece realmente la pena esperar? Parece básico, pero la mayoría de traders operan sin tener claras estas preguntas. Y claro, luego pasa lo que pasa… En el vídeo de hoy te enseño cómo utilizamos estas 2 preguntas para analizar cualquier gráfico, especialmente si haces trading intradía. https:/…
❤11
La estrategia de scalping que mejores resultados me ha dado se resume en 3 pasos: El M15 decide. El M1 confirma. El trader ejecuta. Así de sencillo. En el vídeo de hoy te enseño paso a paso cómo la utilizo para saber qué buscar, qué operaciones descartar y cuándo merece realmente la pena entrar. https://youtu.be/GGCvtT6BHEU Si haces scalping, este vídeo te interesa (y sino, también aprenderás muchísimo sobre cóm…
❤8🔥1
Muchos traders complican el trading más de la cuenta. La realidad es que, muchas veces, el problema no es la estrategia… sino el momento en el que operas. En el vídeo de hoy te enseño una estrategia muy sencilla basada en las aperturas de Londres y Nueva York, y la ponemos a prueba con un backtest para ver cómo funciona. https://youtu.be/JLxHjrvRshs Creo que te va a sorprender lo que se puede conseguir con unas r…
❤11
Si hoy tuviera que empezar de cero en el trading… No buscaría una estrategia nueva. Buscaría conocer las 9 lecciones que más tiempo, dinero y frustración me costó aprender. En este vídeo comparto todo aquello que me hubiera gustado saber cuando empecé y que, probablemente, te puede ahorrar muchos errores. https://youtu.be/nvkDo7hBcJM Creo que es uno de los vídeos más útiles que he grabado hasta ahora. Espero que…
❤10
¿Todavía no has visto el vídeo de ayer? Pues deberías, porque en él cuál es la lógica detrás de nuestro sistema tras años desarrollándolo. https://www.youtube.com/watch?v=z8wmqBBmXcM Aprovecha el fin de semana. Ponte cómodo y disfrútalo.
❤5👍3
Muchos traders creen que necesitan una estrategia nueva. Pero el problema suele ser otro: no tienen un sistema. Van cambiando de estrategia cada pocas semanas porque nunca han aprendido a analizar el mercado con un proceso claro. En el vídeo de hoy te enseño el sistema completo que utilizo para analizar, encontrar oportunidades y gestionar el riesgo antes de entrar en una operación. https://www.youtube.com/watch?…
❤6
La mayoría de personas empieza en trading al revés. Buscan estrategias, indicadores y señales... sin saber leer un gráfico. Es un error muy grave que acaba costándoles mucho dinero. En el vídeo de hoy te enseño, desde cero, cómo interpretar el precio, qué significa cada vela y cómo entender la dirección del mercado antes de pensar en abrir una operación. https://youtu.be/VLp7EPgXBJU Si estás empezando, este es u…
❤7🔥4
A menudo nos preguntan: "¿De verdad merece la pena empezar en trading con solo 100 €?" La respuesta es sí… pero no por el motivo que imaginas. En este vídeo Pau te explica paso a paso lo que haría si volviera a empezar sabiendo todo lo que sabe ahora, incluso si tuviera poco capital. No con simples palabras, sino con una demostración en el gráfico: https://youtu.be/8m_F2P_Vspw Tanto si estás empezando como si t…
❤7🔥3👍1
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @MDTAcademyOficial. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MDTAcademy - Canal Oficial” (@MDTAcademyOficial), 9,197 subscribers as measured 23 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MDTAcademyOficial.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.