Channel
@MedX_Media
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,017subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002080568058 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MedX_Media |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 September 2026 |
| On Telegram | t.me/MedX_Media |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Sept 2026, 23:00 | 1,017 | +1 |
| 5 Sept 2026, 17:19 | 1,016 | +1 |
| 1 Sept 2026, 22:36 | 1,015 | -1 |
| 29 Aug 2026, 17:35 | 1,016 | +2 |
| 27 Aug 2026, 02:26 | 1,014 | -1 |
| 23 Aug 2026, 21:48 | 1,015 | -3 |
| 19 Aug 2026, 21:42 | 1,018 | +1 |
| 16 Aug 2026, 21:38 | 1,017 | -3 |
| 13 Aug 2026, 12:06 | 1,020 | +1 |
| 10 Aug 2026, 16:31 | 1,019 | -3 |
| 8 Aug 2026, 00:31 | 1,022 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:28 | 1,022 | -1 |
| 7 Aug 2026, 13:17 | 1,023 | first reading |
19 posts held, back to 7 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
219 reactions across 19 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 96 | 43.8% | |
| 👍 | 45 | 20.5% | |
| 🔥 | 22 | 10.0% | |
| 👌 | 20 | 9.13% | |
| 😍 | 8 | 3.65% | |
| 👏 | 7 | 3.20% | |
| ❤🔥 | 5 | 2.28% | |
| 🆒 | 4 | 1.83% | |
| ⚡ | 3 | 1.37% | |
| 👀 | 2 | 0.913% | |
| 👎 | 2 | 0.913% | |
| 👨💻 | 1 | 0.457% | |
| 💅 | 1 | 0.457% | |
| 🤩 | 1 | 0.457% | |
| 🥰 | 1 | 0.457% | |
| 🫡 | 1 | 0.457% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 219 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 7 December 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔻 وقتی hallucination مدلها میتواند بدافزار نصب کند اگر با ابزارهای هوش مصنوعی کد میزنید، یک خطر جدید را باید جدیتر بگیرید: HalluSquatting. ماجرا از همان نقطه آشنا شروع میشود، مدلها هنوز گاهی چیزهایی از خودشان درمیآورند. مثلا وقتی از یک coding assistant میخواهید برایتان یک پکیج، skill یا ریپازیتوری مناسب پیدا کند، ممکن است اسم چیزی را پیشنهاد بدهد که اصلا وجود خارجی ندارد. 🔹 حالا محققان Tel Aviv University،…
❤3👍3👌2
🔻 قیمت هوش دوباره شکست، اینبار با GPT-5.6 شرکت OpenAI در ۳۰ جولای قیمت مدلهای کوچکتر GPT-5.6 را پایین آورد: Luna حدود ۸۰٪ ارزانتر شد و حالا قیمتش به $0.20 برای هر یک میلیون input token و $1.20 برای output رسیده. Terra هم ۲۰٪ کاهش قیمت داشته و به $2 / $12 رسیده است. Sol هم قیمتش ثابت مانده، اما در API یک Fast mode گرفته که تا ۲.۵ برابر سریعتر است و با ۲ برابر هزینه اجرا میشود. اما قسمت جذاب ماجرا خود کاهش قیمت…
❤4👌4👍2
🔻 معرفی Citeprobe | بررسی شواهدمحور ارجاعات علمی، بدون LLM اینبار بهجای معرفی ابزار دیگران، از پروژهای مینویسیم که خودمان کار کردهایم: Citeprobe، یک ابزار متنباز برای Python و ترمینال که ارجاعات علمی را بهصورت evidence-first بررسی میکند. 🎙 ایده از کجا آمد؟ یک جستوجوی بینتیجه، دلیل جعلی بودن یک ارجاع نیست. متادیتا ممکن است ناقص باشد، APIها از کار بیفتند و نسخه preprint با نسخه منتشرشده فرق داشته باشد. Cit…
👍5🔥3❤2🫡1
🎉 از همین الان MedCardy Service فعالیت خودشو آغاز کرد! جزوهات رو بفرست، پادکستش رو بگیر. هوش مصنوعی حرفهایتر از بهترین اساتید برات توضیح میده. هر ترمی، هر دانشگاهی، هر امتحانی... ما آمادهایم. 📩 برای ثبت سفارش و مشاوره با ما در ارتباط باشید: 👤 @MedCardy_admin 🚀 همین حالا شروع کن و یادگیریت رو متحول کن...
❤7👌2😍2
🔴 یه دستیار صوتی مگه اصلا میتونه شرححال بنویسه!؟ ✅ شما از ما پرسیدین که اصلا فرستادن وویس برای هیستوریو کار میکنه؟ شرححال خوبی مینویسه؟ اگر کیفیت صدا کم باشه یا صداها ترکیب بشن یا... چی؟ و ما در پاسخ میتونیم بهتون قول بدیم که شگفتزده خواهید شد!😁 👇 رایگان امتحان کنید: @Historioo_bot ⚙️ از نظر فنی هم برای دستیارهای صوتی مثل هیستوریو، فرق نمیکنه که volume صدا چقدر باشه. همچنین مهم نیست که سرعت صحبتکردن یا نو…
❤7👍2🔥2
🔴 اگه ندونید از بیمارتون چه سوالی بپرسید، چیکار میکنید؟ ما دیدیم پزشکها، و مخصوصا دانشجویان سالهای پایانی، بعضی موقع سوالاتی که باید از بیمار بپرسند رو یادشون نیست. طبیعی هم هست. و شما هم این موضوع رو تایید کردید. به همین دلیل، یه ویژگی جدید به هیستوریو اضافه کردیم. الان میتونید قبل از ارسال وویس صحبتتون با بیمار، با مطرحکردن علت اصلی مراجعه (chief complaint)، لیست سوالاتی که باید از بیمار بپرسید رو دریافت کن…
🔥4❤2👍2😍1
🔻 رشدِ ایجنتمحور (Agent-Led Growth): وقتی مشتری بعدیِ شما یک هوش مصنوعی است «جِی ساهنان»، مهندس رشد در شرکت Browserbase، در رشتهتوییتی پربازدید از مفهومی به نام Agent-Led Growth (ALG) رونمایی کرد؛ ایدهای که میگوید دیگر فقط انسانها سراغ محصول شما نمیآیند، بلکه ایجنتهای هوش مصنوعی هستند که جستجو، انتخاب و حتی استفاده را انجام میدهند. آنها در ۳ ماه با تکیه بر همین استراتژی، تعداد مشتری را دو برابر و درآمد self…
❤7🔥3👌1👍1
🔻 وقتی مدل متنباز واقعاً حس Frontier میدهد اخیراً توجه زیادی به مدل جدید GLM-5.2 از Z.ai جلب شده؛ مدلی که برخلاف بسیاری از مدلهای متنباز، فقط روی بنچمارکها درخشنده نیست و در استفادهی واقعی هم دارد جدی گرفته میشود. 🎙 چرا این مدل مهم شده؟ ۱. تأیید از چند جهت مختلف چهرههایی مثل Jeremy Howard و برخی تحلیلگرهای مستقل گفتهاند GLM-5.2 در کارهای روزمره، از خیلی از مدلهای معروف عقب نیست و حتی برای بعضی کارها حس …
❤7👍3👌2
🚨 پزشک عزیز! الان میتونی روی بیمارت تمرکز کنی، چون شرححال رو هیستوریو مینویسه! ✅ قبل از صحبت با بیمار، ضبط وویس رو روشن کن و پس از اتمام صحبت، شرححال رو تحویل بگیر. به همین راحتی! 👇 رایگان شروع کنید: @Historioo_bot 🔸 در این کانال هم قراره مسیر توسعهٔ هیستوریو رو براتون تعریف کنیم. پس با ما همراه باشید! 📍| @HistorioOfficial
❤5⚡3👌3👍2👎2
🔻 لوپکرفت (Loopcraft): هنر چیدنِ لوپها روی هم این روزها بحث داغی در میان پیشگامان حوزهی ایجنتها شکل گرفته است؛ بحثی که میگوید عصرِ «پرامپت نوشتن» رو به پایان است و باید وارد عصرِ «طراحی لوپ» شویم. ایدهی محوری ساده اما عمیق است: دیگر خودتان مستقیماً به ایجنت دستور ندهید، بلکه سیستمهایی بسازید که خودشان به ایجنتها دستور بدهند. 🤖 جمعبندی دیدگاه سه چهرهی کلیدی ۱. پیتر اشتاینبرگر: «یادآوری ماهانهی شما: دیگر ن…
❤5👍2🆒2👨💻1
🔻 کلاود Fable 5 منتشر شد: قدرتمندترین مدل آنتروپیک، اما جنجالی آنتروپیک امروز همزمان با رویداد Claude Tokyo، دو نسخه از مدل جدید خود را معرفی کرد: Fable 5 برای دسترسی عمومی و Mythos 5 برای دسترسی محدود. نکته جالب اینکه Fable 5 در واقع همان Mythos 5 است، اما با یک لایه «محافظ» روی آن. این مدل حداقل ۲ برابر بزرگتر از Opus 4.8 است و در تقریباً تمام بنچمارکها رکورد زده است. 💪 یک جهش واقعی در عملکرد شاخص هوش (Artifici…
❤3🔥2😍2👌1👍1
🔻 باقی آپدیتهای گوگل در رویداد Google I/O 2026 🔺 مدل Gemini Omni: نسل جدید مولتیمودال Omni یک خانواده جدید است که استدلال Gemini را با تولید محتوای رسانهای ترکیب میکند. در فاز اول، تمرکز روی ویدیو است: ۱. ورودی متن، تصویر، صدا و ویدیو و خروجی ویدیوی ویرایششده ۲. درک بهتر از فیزیک و جهان واقعی، با حفظ یکپارچگی شخصیت و صحنه در ویرایشهای چندمرحلهای ۳. قابل دسترس از امروز در اپ Gemini و Flow برای کاربران پولی، و…
❤7👍2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @MedX_Media. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MedX” (@MedX_Media), 1,017 subscribers as measured 10 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MedX_Media.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.