Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for My-communication Academy

Channel

My-communication Academy

@MycommunicationAcademy

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

10,028subscribers

+128 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001387362217
TypeChannel
Username@MycommunicationAcademy
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live9 September 2026
Measurements held14
Confirmed unchanged1 time, most recently 9 September 2026
On Telegramt.me/MycommunicationAcademy

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

9,89410,0289,9617 August 2026 — 9,900 subscribers7 August 2026 — 9,902 subscribers10 August 2026 — 9,899 subscribers13 August 2026 — 9,894 subscribers17 August 2026 — 9,933 subscribers20 August 2026 — 9,943 subscribers23 August 2026 — 9,970 subscribers26 August 2026 — 9,984 subscribers29 August 2026 — 9,996 subscribers1 September 2026 — 10,003 subscribers2 September 2026 — 10,009 subscribers3 September 2026 — 10,015 subscribers6 September 2026 — 10,021 subscribers9 September 2026 — 10,028 subscribers7 August 20269 September 2026
14 measurements spanning 33 days, net +128. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,874–10,048 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Sept 2026, 08:1810,028+7
6 Sept 2026, 03:4010,021+6
3 Sept 2026, 20:4110,015+6
2 Sept 2026, 11:0410,009+6
1 Sept 2026, 12:1810,003+7
29 Aug 2026, 03:259,996+12
26 Aug 2026, 08:429,984+14
23 Aug 2026, 08:349,970+27
20 Aug 2026, 06:269,943+10
17 Aug 2026, 11:149,933+39
13 Aug 2026, 11:389,894-5
10 Aug 2026, 20:269,899-3
7 Aug 2026, 23:319,902+2
7 Aug 2026, 17:169,900first reading

Engagement

110 posts held, back to 3 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 36 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.29%
avg views ÷ 10,028 subscribers
Avg views / post
431
61 posts measured
Reaction rate
0.274%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
66
of 110 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 28 of 61 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 August 2026
Posts held110 (3 August 202628 August 2026)
Views total26,269
Reactions total34
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken29 Aug 2026, 04:21 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

52 reactions across 41 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3975.0%
👍611.5%
🔥611.5%
👏11.92%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 45 of the 110 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 110 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Aug 2026, 17:04 UTC166 viewsread 29 August 2026
Photo

تقدم أكاديمية اتصالاتي دورة اتصالات الأقمار الصناعية لتفكيك تعقيدات الأنظمة المدارية وتجهيز المهندسين لإدارة المحطات الأرضية وفهم بروتوكولات النقل الفضائي بعيداً عن التنظير الأكاديمي المعتاد. 🔹 ماذا ستتعلم في دورة اتصالات الأقمار الصناعية؟ - تحليل المدارات الساتلية ووظائف الأنظمة الفرعية للقمر الصناعي. - فهم آليات نقل البيانات الرقمية في البيئة الفضائية. - تقييم تقنيات التعديل والتشفير لرفع كفاءة الإشارة. - دراسة ا

28 Aug 2026, 06:04 UTC324 views2 reactionsread 29 August 2026
Photo

يواجه المهندسون غالباً مشاكل في جودة اتصالات الفيديو أو التطبيقات التفاعلية عبر الأقمار الصناعية رغم جودة المعدات. المشكلة لا تكمن في كفاءة الجهاز، بل في فيزياء المدار الثابت (GEO) الذي يبعد 36 ألف كيلومتر. هذا البعد يفرض تأخيراً زمنياً (Latency) لا يقل عن 250 ميلي ثانية في اتجاه واحد فقط، مما يجعل زمن الرحلة الكاملة يصل لنصف ثانية. المنطق الهندسي يفرض علينا موازنة دقيقة؛ فبينما يوفر مدار GEO تغطية واسعة ومستقرة، فإ

1👍1

27 Aug 2026, 19:00 UTC368 viewsread 29 August 2026
Photo

هل تعرف ما الذي يربط شبكات 5G ببقية منظومة الاتصالات؟ 📡🔦 وراء السرعات العالية والأداء المتقدم لشبكات الجيل الخامس، توجد منظومة أساسية تعمل في الخلفية لنقل البيانات بكفاءة واعتمادية، وهي شبكات النقل الضوئي Optical Transport Networks. إذا كنت طالب هندسة اتصالات، أو مهندسًا حديث التخرج، أو تسعى إلى تطوير معرفتك في مجال الشبكات، فهذه السلسلة المجانية تمنحك مدخلًا عمليًا لفهم العلاقة بين شبكات النقل الضوئي وتقنيات 5G، و

27 Aug 2026, 11:01 UTC400 viewsread 29 August 2026
Photo

📚 فهم نموذج OSI هو الخطوة الأولى نحو فهم الشبكات بشكل أعمق وأكثر احترافية. من خلال معرفة الطبقات السبع، وطريقة انتقال البيانات بينها، وآليات التغليف وفك التغليف (Encapsulation & De-encapsulation)، ستتمكن من فهم طريقة عمل الشبكات وتشخيص المشكلات بشكل منهجي بدلًا من الاعتماد على التخمين. 📌لتحميل الدليل انقر على الرابط 👇https://drive.google.com/uc?export=download&id=1o1hwWVymZpOeUrTmp1-RtTVHPxs8ZeWC

27 Aug 2026, 09:03 UTC374 viewsread 29 August 2026
Photo

كيف تدير وتحسّن الشبكة باستخدام iMaster؟ وهل لديك فهم كافٍ للـ Wireless لتعرف كيف تقرأ الشبكة وتتعامل مع تحدياتها؟ في ورشة iMaster + Wireless رح نربط بين أساسيات الـ Wireless والتطبيق العملي على منصة iMaster، من فهم مكونات الشبكة ومصطلحاتها، إلى إدارة وتحسين الشبكة باستخدام iMaster. 📡 رح نتناول أيضًا: • أساسيات الاتصالات اللاسلكية والترددات • مكونات الأبراج • تقنيات الجيل الخامس 5G • المسح الميداني وتصميم التغطية •

27 Aug 2026, 06:00 UTC340 viewsread 29 August 2026
Photo

أحد أخطر الأخطاء في علم البيانات هو تسريب المعلومات (Data Leakage) من بيانات الاختبار إلى مرحلة التدريب. يحدث هذا غالباً عند تطبيق عمليات المعالجة (مثل التوحيد القياسي أو التعويض) على كامل مجموعة البيانات قبل التقسيم. الممارسة الهندسية الصحيحة تقتضي فصل بيانات التدريب (Training Set) عن بيانات الاختبار (Test Set) في البداية تماماً. يجب أن يتم حساب المعاملات الإحصائية (مثل المتوسط) من بيانات التدريب فقط، ثم تطبيقها عل

26 Aug 2026, 20:04 UTC322 viewsread 29 August 2026
Photo

هل تعرف ماذا تخبرك أرقام الشبكة عن المشكلة الحقيقية؟ 📡 قد تكون قوة الإشارة ممتازة… ومع ذلك يعاني المستخدم من بطء الإنترنت. وقد تبدو التغطية جيدة… بينما يكون التداخل هو المشكلة الفعلية. الفرق لا يظهر من النظر إلى الإشارة فقط، بل من فهم مؤشرات مثل: RSRP | RSRQ | SINR | CQI | RSSI | BER | RxQual | RSCP ومن 2G إلى 5G، لكل جيل مؤشرات تساعد المهندس على تحليل أداء الشبكة، تشخيص المشكلات، وفهم تأثير جودة الإشارة على تجرب

26 Aug 2026, 18:04 UTC329 viewsread 29 August 2026
Photo

السوق مليء بالنظريات، لكن المواقع تحتاج أيادي خبيرة تعرف الفرق بين الكابلات. تمنحك أكاديمية اتصالاتي التأهيل اللازم للعمل مع كبرى شركات الاتصالات ومقاوليها. 🔹 ماذا ستتعلم في دورة Mobile Network Training for Field Engineer؟ - مسح شامل لأنظمة 2G/3G/4G ومكوناتها المادية والبرمجية. - طرق الوصول للمواقع الصعبة وتجهيزات الأمان الضرورية. - التعامل مع تقنيات التعديل الرقمي في وصلات الميكروويف. - صيانة دورة الوقود والتبريد

26 Aug 2026, 13:02 UTC326 viewsread 29 August 2026
Photo

iMaster Wireless إضافة جديدة إلى دورة هندسة الاتصالات المتكاملة! 🔥 لكن ما هو أصلًا؟ ولماذا أضفناه إلى الدورة؟ ببساطة، iMaster Wireless هو نظام لإدارة وتشغيل شبكات الاتصالات، ويُستخدم ضمن حلول Huawei لإدارة عناصر الشبكة ومتابعة أدائها والتعامل مع الـ Alarms وإجراء عمليات الضبط والإدارة من خلال منصة واحدة. ستتعرّف عمليًا على: 🔹 مقدمة عن iMaster Wireless 🔹 طريقة تسجيل الدخول والتعامل مع النظام 🔹 التعرف على الواجهة و

26 Aug 2026, 10:03 UTC333 viewsread 29 August 2026
Photo

ساعات ونغلق التسجيل على ورشتنا المجانية في مجال Optical Networks رحلة داخل عالم الشبكات الضوئية الحديثة هل أنت طالب هندسة اتصالات أو حديث التخرج، وتبحث عن مجال تقني يمكنك بناء مسارك المهني فيه؟ قد تكون Optical Networks هي البداية التي تبحث عنها ستكتشف خلال الورشة: 🔹 كيف تنتقل البيانات عبر الألياف الضوئية؟ 🔹 ما الفرق بين FTTx وFTTH؟ وما دور OLT / ONU / ODN؟ 🔹 كيف تتيح تقنية DWDM نقل كميات هائلة من البيانات عبر ليف

26 Aug 2026, 08:01 UTC335 viewsread 29 August 2026
Photo

العمل على أبراج الاتصالات لا يقتصر على تركيب الهوائيات أو صيانة وحدات الـ RRU، بل يتطلب الالتزام بإجراءات السلامة في كل خطوة. فالعمل على المرتفعات والمخاطر الكهربائية والصواعق تجعل تطبيق معايير EHS جزءاً أساسياً من مهارات أي مهندس أو فني ميداني. استخدام معدات الحماية الشخصية، مثل خوذة الرأس وأحزمة الأمان، يقلل من مخاطر الحوادث أثناء العمل على الأبراج. أما نظام التأريض، فيلعب دوراً مهماً في حماية المعدات والأفراد من آ

Showing the 12 most recent of 110 posts we hold for @MycommunicationAcademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

جميع علوم الكهرباء والإلكترونيات
@Electrical4all · 31,424
Telegram ranks this channel #13 of 47 here — alongside 46 others — read 6 September 2026
National Telecommunication Institute (NTI)
@NationalTelecommunicationInsti · 47,254
Telegram ranks this channel #21 of 62 here — alongside 61 others — read 26 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“My-communication Academy” (@MycommunicationAcademy), 10,028 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MycommunicationAcademy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.