Channel
@Napoleon_IT
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,077subscribers
+26 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001741577474 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Napoleon_IT |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Napoleon_IT |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 12:18 | 1,077 | +2 |
| 14 Sept 2026, 19:57 | 1,075 | +2 |
| 10 Sept 2026, 21:37 | 1,073 | +5 |
| 29 Aug 2026, 09:25 | 1,068 | +3 |
| 26 Aug 2026, 17:44 | 1,065 | +1 |
| 23 Aug 2026, 15:48 | 1,064 | -3 |
| 20 Aug 2026, 07:02 | 1,067 | +6 |
| 16 Aug 2026, 20:55 | 1,061 | +11 |
| 10 Aug 2026, 08:50 | 1,050 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:57 | 1,051 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:02 | 1,051 | first reading |
12 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
43 reactions across 8 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 55.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 24 | 55.8% | |
| 🔥 | 6 | 14.0% | |
| custom 5449759615346548186 | 5 | 11.6% | |
| custom 5438496463044752972 | 2 | 4.65% | |
| ✍ | 2 | 4.65% | |
| 👏 | 2 | 4.65% | |
| 🤩 | 2 | 4.65% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔲Что изменилось в роли архитектора с приходом AI-агентов В продолжение темы гибридизации разработки представляем статью нашего Solution Architect. Он рассказывает, как внедряет AI-агентов в работу на проектах клиентов, в том числе занимается архитектурой системы прогнозирования и пополнения (F&R) для крупного ритейлера. Ключевые тезисы: ▪️ Узкое место сместилось с написания кода на постановку задачи и контроль гене…
👏2
👥 Пока ИИ жмет на газ, мы не успеваем нажимать на тормоз — все апдейты AI-гонки в #AINews 💸 Nvidia инвестирует $5 млрд в стартап Ильи Суцкевера Компания Хуанга заключила долгосрочное партнёрство с Safe Superintelligence — стартапом сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера, который разрабатывает безопасный сверхинтеллект. Nvidia инвестирует в компанию $5 млрд, а также предоставит ей доступ к платформе Vera Rubin: это позво…
📺 #ОткрытаяЛекция: почему нейросети генерируют видео так долго? Чем быстрее работает видеомодель, тем чаще страдает результат. Но команда Kandinsky нашла способ ускорить генерацию в разы и при этом получить модель лучше учителя. Как? Расскажем уже на следующей неделе на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом. 30 июля в 18:00 Лев Новицкий — руководитель направления по исследованию данных в Сбере, р…
🔥1custom 54384964630447529721custom 54497596153465481861
📍 Как топ-менеджеры сами собрали AI-аналитика за три дня GIGASCHOOL, объединённая IT-школа Napoleon IT и партнёров, выступила оператором хакатона на AI South Hack. South HUB — закрытое комьюнити для C-level и топ-менеджеров в IT и технологиях, в этом году кэмп собрал более 500 CTO, CEO, CIO и CPO крупнейших российских компаний. Участниками хакатона стали руководители, которые в своих компаниях принимают решения о в…
❤4🔥2
«Наполеон Документы»: обработка документов без ручного ввода и чужих серверов Компания среднего размера обрабатывает 250–800 первичных документов в месяц, крупный бизнес — тысячи. Почему привычные подходы не справляются: ▪️Excel и ручной ввод: 10–30 минут на акт, формула ломается от лишнего пробела, отраслевую логику держит человек ▪️OCR: распознаёт символы, а не смысл: не сверяет данные между документами, путается …
custom 54497596153465481862❤1
🔲 Как гибридная разработка изменила производство Napoleon IT Полгода назад мы перестроили производственную модель на основе гибридной разработки и проверили её на трёх внутренних проектах на полном цикле: от анализа требований до деплоя. Операционный директор Napoleon IT Евгений Жорницкий рассказал в интервью, что изменилось в производстве. Ключевые тезисы: 🔹 Стоимость разработки снизилась на 23–56% в зависимости о…
👥 От новых моделей до сломанных бенчмарков: главные AI-сюжеты недели в #AINews 🔽 ChatGPT Work + GPT-5.6 = новая рабочая экосистема OpenAI представила линейку GPT-5.6 и новый рабочий продукт ChatGPT Work. В линейку вошли 3 модели: Sol для сложных профессиональных задач, Terra для массового использования и Luna для быстрых запросов. ChatGPT Work подключается к рабочим инструментам пользователя — почте, календарю, чат…
⚡️️️ Napoleon IT на Иннопроме-2026 Константин Прайс, директор Napoleon IT, принял участие в международной промышленной выставке «ИННОПОМ-2026». Тема года – «Индустрия 360: производство без границ». ▪️Константин выступил на сессии «Цифровая зрелость российских предприятий: вызовы, достижения и стратегия роста», организованной ТАСС. Говорил о внедрении ИИ в работу компаний, в том числе на примере Napoleon IT. Основны…
❤6🔥2
👥 Модели возвращаются, конкурсы в Хаб завершаются — это #AINews, тут мы собрали важное! 😐 С возвращением! Fable 5 на свободе Anthropic вернула Claude Fable 5 после блокировки 12 июня из-за экспортных ограничений США и отчёта Amazon об обходе защиты. Модель нашла уязвимость и сгенерировала код для её использования; похожее поведение, по словам Anthropic, возможно и у других моделей. Сейчас Fable 5 снова доступен глоб…
✈️ Вокруг ИИ за 1 день вместе с X5 Tech Зовем на очную встречу с Хабом в Москве! В течение дня будем говорить про ИИ: от базовых принципов и трендов до прикладных кейсов в ритейле, разработке, компьютерном зрении, AI-native продуктах и LLM. Вот что тебя ждет: 🟢 научпоп-лекции об ИИ; 🟢 реальные кейсы внедрения ИИ от X5 Tech и индустриальных экспертов; 🟢 проекты совместной лаборатории AI Talent Hub и X5 Tech; 🟢 …
❤4🤩2custom 54497596153465481862
⚡️️️️️️️️️️️️️️ Мы снизили стоимость и сроки разработки нового софта в среднем на 40% Napoleon IT перестроила производственную модель на гибридную разработку — связку людей, ИИ-агентов и системы контроля. Подход отработан на внутренних и коммерческих проектах. Что показали внутренние проекты: 🔳Стоимость работ снижается на 23–56% в зависимости от типа проекта 🔳Часть аналитических задач ускорилась с двух недель до дв…
✍2
⚡️Breaking News! AI Talent Hub второй год подряд получает звание Лучшего образовательного проект в сфере генеративного AI по версии Generation AI Awards 2026 В прошлом году мы уже получили эту премию, поэтому в этом — приятно вдвойне 😏 Generation AI Awards 2026 — это первая премия, посвящённая применению генеративного ИИ (GenAI) в бизнесе. Награждение проходит по 10+ номинациями, а в жюри входит более 20 экспертов…
❤9🔥1custom 54384964630447529721
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @Napoleon_IT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Napoleon IT” (@Napoleon_IT), 1,077 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Napoleon_IT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.