Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for QlikSense ! Qlik Sense ! QlikView

Channel

QlikSense ! Qlik Sense ! QlikView

@NextGenNeuroTech

On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

339subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002122141495
TypeChannel
Username@NextGenNeuroTech
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged2 times, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/NextGenNeuroTech

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

339344341.57 August 2026 — 344 subscribers8 August 2026 — 344 subscribers24 August 2026 — 343 subscribers30 August 2026 — 342 subscribers9 September 2026 — 339 subscribers7 August 20269 September 2026
5 measurements spanning 33 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 338–345 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Sept 2026, 22:37339-3
30 Aug 2026, 23:26342-1
24 Aug 2026, 12:47343-1
8 Aug 2026, 07:00344no change
7 Aug 2026, 12:17344first reading

Engagement

20 posts held, back to 14 June 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

19 Mar 2025, 20:16 UTC≈1,190 viewsread 8 August 2026
Photo

Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч

30 Aug 2024, 10:13 UTC≈2,300 viewsread 8 August 2026
Photo

Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч

15 Aug 2024, 10:36 UTC≈1,390 viewsread 8 August 2026
Photo

Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч

8 Aug 2024, 12:10 UTC≈1,270 viewsread 8 August 2026
Photo

🚀 Не надо тратить миллионы на билеты, туры и путешествия. Хватит и грошей. Ссылка на канал, подписывайтесь: @cheapglobus

1 Aug 2024, 15:16 UTC≈1,780 viewsread 8 August 2026
Photo

Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч

29 Jul 2024, 04:33 UTC≈1,080 viewsread 8 August 2026
Photo

Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч

26 Jul 2024, 00:26 UTC802 viewsread 8 August 2026
Photo

Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч

24 Jul 2024, 13:05 UTC≈1,200 viewsread 8 August 2026
Photo

Интеграция машинного обучения для мобильных приложений Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными в мобильной разработке. Согласно данным из статьи, внедрение технологий машинного обучения позволяет улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и эффективность приложений, а также предоставлять персонализированный контент. Одним из примеров успешной интеграции машинного обуч

26 Jun 2024, 23:07 UTC925 viewsread 8 August 2026

Адвокат в Сан-Антонио поможет максимизировать компенсацию после аварии с грузовиком В случае аварии с грузовиком важно обратиться к опытному адвокату, который поможет максимизировать компенсацию пострадавшему. Эксперты рекомендуют обращаться за помощью к адвокату, специализирующемуся на случаях с грузовиками. Такие профессионалы обладают необходимым опытом и знаниями для эффективной защиты интересов клиента. Адвока

26 Jun 2024, 23:07 UTC≈1,030 viewsread 8 August 2026

Эксперты рассказали, как выбрать лучшего адвоката по мотоциклетным авариям для вашего дела В статье рассмотрены ключевые моменты, которые следует учитывать при выборе адвоката по мотоциклетным авариям. Эксперты рекомендуют обращать внимание на опыт работы адвоката в данной области, его профессиональные навыки и репутацию. Также важно учитывать стоимость услуг и способы оплаты. Отмечается, что хороший адвокат по мото

26 Jun 2024, 23:07 UTC≈1,100 viewsread 8 August 2026

Прокладывая путь к правосудию: на что обращать внимание в адвокате по оффшорным несчастным случаям Когда дело доходит до несчастных случаев на море, найм подходящего адвоката может означать разницу между получением заслуженной компенсации и растущими медицинскими счетами и потерей заработной платы. Аварии на море могут произойти в различных отраслях промышленности, включая нефть и газ, судоходство, рыболовство и мн

26 Jun 2024, 23:07 UTC864 viewsread 8 August 2026

Эксперты прогнозируют рост рынка альтернативной энергетики в Европе По прогнозам экспертов, рынок альтернативной энергетики в Европе продолжит динамичное развитие в ближайшие годы. Популярность солнечной и ветровой энергии будет расти, благодаря стремлению к уменьшению выбросов углекислого газа и переходу на более экологичные источники энергии. Основными факторами, способствующими росту рынка, эксперты называют сок

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NextGenNeuroTech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“QlikSense ! Qlik Sense ! QlikView” (@NextGenNeuroTech), 339 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NextGenNeuroTech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.