![Telegram profile photo for [ "𝐍𝐨𝐯𝐚 𝐂𝐨𝐝𝐞" ]](https://cdn.tgregister.com/av/f0/f007337bdb6476c78eac6170c84af7ad427f10301cb2d6ab50b6141379a0e437.jpg)
Channel
@NovaCode_Academy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
138subscribers
+48 since we began measuring on 18 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004483306401 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NovaCode_Academy |
| Created | 11 August 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 18 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/NovaCode_Academy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 07:39 | 138 | +5 |
| 11 Sept 2026, 18:37 | 133 | +9 |
| 4 Sept 2026, 00:39 | 124 | +11 |
| 27 Aug 2026, 01:48 | 113 | +21 |
| 19 Aug 2026, 12:28 | 92 | +2 |
| 18 Aug 2026, 19:46 | 90 | first reading |
12 posts held, back to 11 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 18 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
22 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 68.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15 | 68.2% | |
| 🔥 | 5 | 22.7% | |
| 👏 | 2 | 9.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 11 August 2026 to 18 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🐍 PYTHON FACT #01 چرا Python با اینکه کندتره، توی AI اینقدر محبوبه؟ 🤔 یه سؤال جالب: اگه Python از خیلی از زبانها کندتره، پس چرا تقریباً همهجا اسمشو کنار AI میبینیم؟ 🤯 جوابش اینه که Python قرار نیست همهی محاسبات سنگین رو خودش انجام بده! کتابخونههایی مثل NumPy، PyTorch و TensorFlow بخشهای سنگین محاسبات رو با زبانهای سریعتری مثل C/C++ اجرا میکنن. یعنی Python بیشتر نقش فرمانده رو داره 😎 و بخشهای سنگین رو…
🔐 وقتی رمزت رو وارد میکنی، سایت از کجا میفهمه درسته؟ اینجا Hash وارد میشه! 👀 حالا Hash یعنی تبدیل یک داده مثل رمز عبور به یک خروجی مشخص و غیرقابلبرگشت. یعنی: Password ➡️ 🔒 Hash سایت بهجای ذخیره مستقیم رمز، Hash اون رو ذخیره میکنه و موقع ورود، Hash رمز جدید رو با مقدار ذخیرهشده مقایسه میکنه. 🧠 🐍 با Python: import hashlib password = "NovaCode123" hashed = hashlib.sha256( password.encode() ).hexdigest…
🔥1
🛒 فروشگاه اینترنتی چطور میفهمه چی بهت پیشنهاد بده؟ تا حالا شده فقط یه محصول رو ببینی و چند ساعت بعد، کلی محصول مشابه بهت پیشنهاد بشه؟ 👀 تصادفی نیست! فروشگاهها رفتار تو رو تحلیل میکنن: 🔎 چی سرچ کردی 👀 چی دیدی 🛒 چی خریدی ❤️ چی پسندیدی ⏱️ روی چی بیشتر موندی بعد از بین این دادهها الگو پیدا میکنن. مثلاً: 💻 Laptop → 🖱️ Mouse 📱 Phone → 📱 Case یعنی افرادی که لپتاپ خریدن، بیشتر موس هم خریدن؛ پس احتمالاً به تو هم م…
🔥2
📊 کاربردهای دیگهی تحلیل داده در زندگی! تحلیل داده فقط برای پزشکی نیست؛ از فروشگاهها و بانکها گرفته تا ورزش، آموزش و حتی شبکههای اجتماعی، همهجا دادهها دارن یه چیزی بهمون میگن! 👀 حالا بریم چندتا کاربرد جالب دیگهشو ببینیم 🚀 @NovaCode_Academy #NovaCode #Python #DataAnalysis #Pandas #DataScience
❤4
🐍 بزن بریم سراغ اولین کاربرد واقعی Python با چند خط Python میتونی Excel رو تحلیل کنی! فرض کن یک فایل Excel داری که اطلاعات صدها نفر داخلشه و میخوای فقط افرادی رو پیدا کنی که سنشون کمتر از ۱۵ ساله، بهجای اینکه دستی بین ردیفها بگردی، میتونی با Pandas این کار رو انجام بدی: import pandas as pd df = pd.read_excel("patients.xlsx") result = df[df["age"] < 15] print(result) حتی میخوای بدونی چند نفر هستن؟ print(len(…
❤5👏2
⚡ NovaCode is everywhere. اگه میخوای همراه NovaCode باشی و محتوای بیشتری دربارهPython، AI و Programming ببینی، ما رو در پلتفرمهای مختلف دنبال کن. 🚀 📸 Instagram محتوای کوتاه، Reels، آموزش و اتفاقات جدید NovaCode 👉 @novacode_academyy 📱 Telegram آموزشهای کامل، مقالات، پروژهها و محتوای اختصاصی 👉 @NovaCode_Academy 🟢 Bale 👉 @NovaCode_Academy Learn. Build. Create. 🚀 همراهمون باش. NovaCode ⚡
❤3
🚀 مسیر یادگیری Python & AI در NovaCode اینجا قراره مسیر یادگیری فقط به چندتا کد ساده ختم نشه. هدف ما اینه که از یادگیری اصولی Python شروع کنیم و قدمبهقدم وارد دنیای Data، Machine Learning ، Deep Learning و هوش مصنوعی مدرن بشیم. 🤖 📌 تصویری که میبینید، نقشه راه و سرفصلهای اصلی آموزشی NovaCode رو نشون میده؛ از مباحث پایه و پیشرفته Python گرفته تا حوزههایی مثل: 🧠 Machine Learning 🔬 Deep Learning 👁 Computer Visio…
🐍 Why Python? چرا وقتی صحبت از برنامهنویسی، هوش مصنوعی و ساختن ایدههای جدید میشه، اسم Python همهجا دیده میشه؟ چون Python فقط یک زبان برنامهنویسی نیست؛ یه ابزار قدرتمنده برای تبدیل محصول → کد → ایده⚡ با Python میتونی: 🧠 مدلهای هوش مصنوعی بسازی 📊 با دادهها کار کنی 🤖 سیستمهای هوشمند توسعه بدی ⚙️ کارهای تکراری رو اتوماتیک کنی 🌐 برنامههای مختلف بسازی 🔬 وارد دنیای Machine Learning و Deep Learning بشی و شاید ج…
❤2
[ "𝐍𝐨𝐯𝐚 𝐂𝐨𝐝𝐞" ] pinned a photo
⚡ Welcome to Nova Code اینجا قرار نیست فقط کد بزنیم؛ قرار ما ساختن چیزهای جدیده 🐍 Python 🤖 Artificial Intelligence 🧠 Machine Learning 🔥 Generative AI از اولین خط کد تا ساخت پروژههایی که واقعاً کار میکنن. اینجا یاد میگیریم، میسازیم، و بهتر میشیم. Learn. Build. Create. 🚀 Welcome to Nova Code Where ideas become code @Ftme_Barzgrr @NovaCode_Academy
🔥2❤1
Channel photo updated
Channel created
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @NovaCode_Academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“[ "𝐍𝐨𝐯𝐚 𝐂𝐨𝐝𝐞" ]” (@NovaCode_Academy), 138 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NovaCode_Academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.