Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Inquisitive Mind

Channel

Inquisitive Mind

@Nquisitivemind

On this record: Previous handles · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

320subscribers

+26 since we began measuring on 24 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003754345101
TypeChannel
Username@Nquisitivemind
CreatedBetween 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded24 August 2026
Last confirmed live2 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 2 September 2026
On Telegramt.me/Nquisitivemind

Previous handles

@Nquisitivemind was previously reachable at this handle, before switching to its current one. This says nothing about who or what answers at the old handle today — only that this channel no longer does.

@Nquisitivemind
held 24 August 202624 August 2026

Growth

29432030724 August 2026 — 294 subscribers25 August 2026 — 315 subscribers2 September 2026 — 320 subscribers24 August 20262 September 2026
3 measurements spanning 9 days, net +26. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 290–324 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
2 Sept 2026, 02:35320+5
25 Aug 2026, 04:13315+21
24 Aug 2026, 03:45294first reading

Engagement

20 posts held, back to 15 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

147 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 91.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
13491.2%
👍138.84%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 147 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 August 2026 to 23 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
5
across the posts below
Posts paid on
5
of 20 we hold a reading for · 25%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Nquisitivemind. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 15 August 2026 to 23 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

23 Aug 2026, 17:31 UTC146 views6 reactionsread 24 August 2026
Photo

🌱 یک سؤال برای ذهن‌های کنجکاو یکی از پرسش‌های عمیق و جذاب در فیزیک مدرن اینه: واقعاً در افق رویداد یک سیاه‌چاله چه اتفاقی می‌افته؟ نسبیت عام تصویر مشخصی از افق رویداد به ما می‌ده، اما ایده‌هایی مثل Firewall و Fuzzball پیشنهاد می‌کنن که شاید واقعیت در نزدیکی افق بسیار متفاوت‌تر از چیزی باشه که تصور می‌کنیم. حالا سؤال من از شما، ذهن‌های کنجکاو: بین این دیدگاه‌ها و دیگر نظریه ها، کدوم رو قانع‌کننده‌تر می‌دونید و چرا؟ 🟢

6

21 Aug 2026, 16:32 UTC229 views10 reactionsread 24 August 2026
Photo

Part 8 Momentum — نمایش و جریان تکانه در نمودار ⭐ در یک Feynman Diagram، علاوه بر نوع ذرات، باید Momentum آن‌ها را نیز در نظر بگیریم. هر خط می‌تواند یک Four-Momentum داشته باشد: p = (E, p⃗) که در آن: E → Energy p⃗ → Three-Momentum در هر Vertex، قانون Conservation of Energy-Momentum باید برقرار باشد. برای مثال، اگر یک ذره با تکانه‌ی p₁ وارد یک Vertex شود و دو ذره با تکانه‌های p₂ و p₃ خارج شوند: p₁ = p₂ + p₃ بنابراین ت

10

21 Aug 2026, 16:28 UTC209 views10 reactionsread 24 August 2026
Photo

Part 7 Virtual Particles — ذرات مجازی و نقش آن‌ها در برهم‌کنش‌ها ⭐ در Feynman Diagrams، خطوط داخلی اغلب به Virtual Particles مربوط می‌شوند. اما Virtual Particle دقیقاً چیست؟ یک Virtual Particle مانند یک ذره‌ی آزاد و قابل آشکارسازی نیست؛ بلکه یک حالت داخلی در محاسبات Quantum Field Theory است که در توصیف یک Interaction ظاهر می‌شود. برای مثال، در برهم‌کنش الکترومغناطیسی دو الکترون می‌توانند از طریق یک Virtual Photon با

10

21 Aug 2026, 16:23 UTC178 views7 reactionsread 24 August 2026
Photo

Part 6 External & Internal Lines — خطوط خارجی و داخلی ⭐ خطوط یک Feynman Diagram را می‌توان از نظر نقششان به دو دسته‌ی اصلی تقسیم کرد: 1. External Lines — خطوط خارجی این خطوط به ذراتی مربوط می‌شوند که به فرایند وارد می‌شوند یا از آن خارج می‌شوند. به زبان ساده، این خطوط حالت‌های ورودی و خروجی فرایند را نشان می‌دهند؛ یعنی ذراتی که می‌توانند در ابتدا یا انتهای فرایند به‌صورت Observable / External States در نظر گرفته شوند

7

21 Aug 2026, 16:17 UTC160 views8 reactionsread 24 August 2026
Photo

Part 5 Vertices — نقاطی که برهم‌کنش‌ها در آن‌ها رخ می‌دهند ⭐ در یک Feynman Diagram، محل برخورد یا اتصال چند خط را Vertex می‌نامیم. یک Vertex نشان‌دهنده‌ی یک Interaction بنیادی میان میدان‌ها یا ذرات است. برای مثال، در برهم‌کنش الکترومغناطیسی می‌توانیم داشته باشیم: e⁻ → e⁻ + γ در اینجا نقطه‌ای که خط Electron و خط Photon به یکدیگر متصل می‌شوند، یک Vertex است. هر Vertex باید با قوانین نظریه، از جمله قوانین Conservation س

8

21 Aug 2026, 16:17 UTC136 views4 reactionsread 24 August 2026

ادامه مطالب رو به زودی ارسال میکنم✨

4

20 Aug 2026, 11:25 UTC196 views7 reactionsread 24 August 2026
File

⭐ اگر به Mathematics, AI, Research یا آینده‌ی علم علاقه دارید، پیشنهاد می‌کنم این Declaration رو واقعا بخونید، نه اینکه فقط PDF رو دانلود کنید و بذارید کنار. Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics 🟢 درباره‌ی یک سوال مهمه: وقتی AI روزبه‌روز بیشتر وارد ریاضیات و پژوهش علمی می‌شه، چه چیزهایی باید همچنان در اختیار انسان باقی بمونه؟ این document درباره‌ی موضوعاتی مثل درستی و قابل‌بررسی بودن اثبات‌ها

7

20 Aug 2026, 10:45 UTC140 views7 reactionsread 24 August 2026

🟢 ادامه‌ی مسیر؛ از خواندن نمودار فاینمن تا درک عمیق‌تر برهم‌کنش‌های کوانتومی تا اینجا با ساختار اولیه‌ی Feynman Diagrams، انواع خطوط، ذرات، محورهای Space-Time، جهت فلش‌ها و مفهوم Fermion Number Flow آشنا شدیم. اما برای اینکه بتوانیم یک نمودار فاینمن را به‌صورت کامل بخوانیم و از آن برای محاسبات فیزیکی استفاده کنیم، هنوز چند مفهوم مهم باقی مانده است: ⭐ Vertices — نقاطی که برهم‌کنش‌های بنیادی در آن رخ می‌دهند ⭐ External

👍61

19 Aug 2026, 15:55 UTC131 views7 reactionsread 24 August 2026

برای اینکه راحت تر پست جدید رو مطالعه کنید پارت بندی انجام دادم و بقیه پست ها که نیاز هست مطالعه کنید مشخص کردم ✨

7

19 Aug 2026, 15:38 UTC127 views9 reactions1 Starread 24 August 2026

🟢 8 — Why Schrödinger Equation Is Not Enough چرا معادله شرودینگر برای تمام فیزیک کافی نیست؟ معادله شرودینگر در شکل معمول خود، یک معادله‌ی Non-Relativistic است. یعنی ساختار آن بر پایه‌ی انرژی غیرنسبیتی: E = p²/2m + V قرار دارد. اما در سرعت‌های نزدیک به سرعت نور، این رابطه دیگر کافی نیست و باید از رابطه‌ی نسبیتی انرژی استفاده کرد: E² = p²c² + m²c⁴ این مسئله ما را به معادلات نسبیتی کوانتومی مانند: Klein–Gordon Equation

9

19 Aug 2026, 15:38 UTC94 views8 reactions1 Starread 24 August 2026

🟢 4 — Time Evolution and Unitary Transformation تحول زمانی و تبدیل یکانی یکی از ویژگی‌های اساسی تحول کوانتومی، Unitary Evolution است. برای یک سیستم بسته: U(t) = e^(−iHt/ℏ) و بنابراین: |ψ(t)⟩ = e^(−iHt/ℏ)|ψ(0)⟩ عملگر تحول زمانی یکانی است: U†U = UU† = I این ویژگی باعث می‌شود نُرم حالت حفظ شود: ⟨ψ(t)|ψ(t)⟩ = ⟨ψ(0)|ψ(0)⟩ در نتیجه، مجموع احتمال‌ها در طول تحول زمانی همچنان برابر با یک باقی می‌ماند. اگر Hamiltonian به زمان

8

19 Aug 2026, 15:38 UTC92 views9 reactions1 Starread 24 August 2026

🟢 ادامه‌ی مسیر؛ از معادله شرودینگر تا تصویر عمیق‌تر مکانیک کوانتومی ━━━━━━━━━━━━━━ معادله‌ی شرودینگر یکی از بنیادی‌ترین معادلات مکانیک کوانتومی است، اما برای درک کامل جایگاه آن باید بدانیم این معادله از کجا می‌آید، چه ارتباطی با مکانیک کلاسیک دارد، چگونه در فرمالیسم‌های مختلف بازنویسی می‌شود و در نظریه‌های پیشرفته‌تر چه جایگاهی پیدا می‌کند. در این بخش، از ساختار بنیادی معادله شرودینگر شروع می‌کنیم و قدم‌به‌قدم به Sch

9

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Nquisitivemind. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Inquisitive Mind” (@Nquisitivemind), 320 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Nquisitivemind.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.