Channel
@NurseNurturer
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
929subscribers
-6 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002070676433 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NurseNurturer |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/NurseNurturer |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 68% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 07:37 | 929 | -6 |
| 2 Sept 2026, 09:53 | 935 | +2 |
| 25 Aug 2026, 11:42 | 933 | +5 |
| 18 Aug 2026, 23:52 | 928 | -6 |
| 12 Aug 2026, 07:12 | 934 | -1 |
| 11 Aug 2026, 09:18 | 935 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
7 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 71.4% | |
| 👏 | 1 | 14.3% | |
| 🔥 | 1 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 مقیاسهای سنجش درد در بیماران هوشیار درد چیزی نیست که فقط با نگاهکردن به چهره بیمار بتوان دقیق اندازهگیریاش کرد. در بیمار هوشیار و قابل ارتباط، بهترین منبع برای سنجش درد، گزارش خود بیمار است؛ چون درد یک تجربه شخصی، حسی و احساسی است. 🔷 توضیح اصلی در بیماران هوشیار، پرستار باید از یک ابزار مشخص برای سنجش شدت درد استفاده کند و همان ابزار را در ارزیابیهای بعدی هم تکرار کند تا روند درد قابل مقایسه باشد. رایجترین اب…
📌 ارزیابی درد به روش اصولی درد چیزی نیست که فقط با نگاه کردن به بیمار بتوان دقیق قضاوتش کرد. گاهی بیمار درد شدید دارد اما آرام است؛ گاهی هم بیقراری، تعریق یا تغییر علائم حیاتی میتواند سرنخ یک درد کنترلنشده باشد 🩺 🔷 توضیح اصلی اصل مهم در ارزیابی درد این است: گزارش خود بیمار، معتبرترین منبع برای شناخت شدت و کیفیت درد است؛ البته در بیمارانی که قادر به صحبت نیستند، باید از ابزارهای مشاهدهای و قضاوت بالینی استفاده شود…
نرس نرچرر ✨ pinned a photo
🎉 ونتیلِرن رسماً در کافهبازار منتشر شد! یک قدم دیگر در مسیر توسعه آموزش هوشمند پرستاری و مراقبتهای ویژه برداشته شد. 💙 ونتیلرن | Ventilearn با تمرکز بر آموزش و یادگیری ونتیلاتور و تهویه مکانیکی طراحی شده تا دسترسی به محتوای آموزشی این حوزه برای پرستاران، دانشجویان پرستاری و سایر اعضای تیم درمان سادهتر و سریعتر شود. 📱 از همین حالا میتوانید نسخه رسمی اندروید ونتیلرن را مستقیماً از کافهبازار دریافت و نصب کنی…
❤1👏1
📌 خطاهای رایج در اندازهگیری اشباع اکسیژن خون با پالساکسیمتر (SpO₂) عدد اشباع اکسیژن خون یکی از مهمترین دادههایی است که پرستار در بخش، اورژانس، تریاژ یا مراقبت ویژه بررسی میکند. اما همیشه باید یادمان باشد: هر عددی که دستگاه نشان میدهد، الزاماً عدد واقعی بیمار نیست. 🔷 توضیح اصلی پالساکسیمتر یک ابزار سریع، ساده و غیرتهاجمی است؛ اما عوامل زیادی میتوانند باعث خطای اندازهگیری شوند. یکی از خطاهای رایج، گذاشتن پرو…
📌 اشباع اکسیژن پایین را چگونه ارزیابی کنیم؟ وقتی عدد اشباع اکسیژن پایین میآید، اولین واکنش پرستار نباید فقط نگرانی یا فقط بالا بردن اکسیژن باشد. عدد پایین باید سریع، دقیق و در کنار وضعیت واقعی بیمار ارزیابی شود. 🔷 توضیح اصلی اشباع اکسیژن محیطی (SpO₂) عددی است که نشان میدهد چه مقدار از هموگلوبین خون با اکسیژن اشباع شده است. اما این عدد بهتنهایی کافی نیست؛ پرستار باید هم دستگاه را بررسی کند، هم بیمار را. اول از همه …
📌 دیسترس تنفسی چه علائمی دارد؟ دیسترس تنفسی یا زجر تنفسی یعنی بیمار برای نفس کشیدن، بیش از حالت طبیعی تلاش میکند. این وضعیت برای پرستار یک علامت هشدار جدی است؛ چون ممکن است قبل از افت شدید اکسیژن، خودش را با تغییرات ظاهری و رفتاری نشان دهد 🚨 🔷 توضیح اصلی اولین نشانه مهم، تغییر در الگوی تنفس است؛ مثل تنفس تند، سطحی، سخت یا نامنظم. بیمار ممکن است بگوید «نفس کم میآورم» یا نتواند جمله کامل بگوید. از علائم مهم دیگر، است…
❤1
📌 تنفس بیمار را چگونه درست بشماریم؟ شمارش تنفس یکی از سادهترین کارهای پرستاری به نظر میرسد، اما اگر درست انجام نشود میتواند یک علامت مهم را پنهان کند. تغییر در تعداد، عمق یا الگوی تنفس گاهی اولین هشدار افت اکسیژن، درد، تب، اضطراب، عفونت یا بدتر شدن وضعیت بیمار است. 🔷 توضیح اصلی برای شمارش درست تنفس، فقط بالا و پایین رفتن قفسه سینه را سریع نگاه نکن. اول وضعیت کلی بیمار را ببین: آیا راحت نفس میکشد؟ تنگی نفس دارد؟ ا…
📌 برادیکاردی چه زمانی نگرانکننده است؟ برادیکاردی یعنی ضربان قلب کندتر از حد انتظار باشد؛ معمولاً در بزرگسالان کمتر از ۶۰ ضربه در دقیقه. اما در پرستاری، مهمترین سؤال این نیست که «عدد چند است؟» بلکه این است: «آیا این ضربان کند، خونرسانی بیمار را مختل کرده؟» 🫀 🔷 توضیح اصلی همه برادیکاردیها خطرناک نیستند. بعضی افراد، مخصوصاً ورزشکاران یا افراد سالم در خواب و استراحت، ممکن است ضربان پایینتری داشته باشند و علامتی ه…
📌 تاکیکاردی در بیمار بستری نشانه چیست؟ تاکیکاردی یعنی ضربان قلب بیمار سریعتر از حد انتظار است؛ در بزرگسالان معمولاً بالاتر از ۱۰۰ ضربه در دقیقه در حالت استراحت در نظر گرفته میشود. اما در بخش، یک عدد بالا فقط یک عدد نیست؛ میتواند صدای هشدار بدن بیمار باشد. 🔷 توضیح اصلی تاکیکاردی در بیمار بستری همیشه به معنی مشکل قلبی نیست. گاهی پاسخ بدن به درد، تب، اضطراب، کمآبی، خونریزی، افت فشارخون، کمخونی، افت اکسیژن، عفونت…
📌 نبض بیمار چه اطلاعاتی به ما میدهد؟ نبض فقط تعداد ضربان قلب در یک دقیقه نیست. برای پرستار، نبض یک سرنخ مهم از وضعیت قلب، گردش خون، خونرسانی محیطی و حتی بدتر شدن احتمالی وضعیت بیمار است 🩺 🔷 توضیح اصلی هنگام بررسی نبض، پرستار فقط عدد را نمیشمارد؛ بلکه به تعداد، ریتم، قدرت و تقارن نبض هم توجه میکند. این موارد میتوانند اطلاعات مهمی درباره وضعیت قلبیعروقی و خونرسانی بیمار بدهند. در بزرگسالان، نبض استراحت معمولاً ح…
❤1
📌 تفاوت تب، هایپرترمی و لرز در بخش، بالا رفتن دمای بدن همیشه یک معنی ندارد. گاهی بیمار تب دارد، گاهی دچار هایپرترمی شده و گاهی لرز، نشانه شروع تغییر دما یا پاسخ بدن به التهاب و عفونت است. تشخیص درست این تفاوتها برای پرستار مهم است؛ چون نوع ارزیابی و گزارش کاملاً فرق میکند. 🔷 توضیح اصلی تب یعنی بدن عمداً نقطه تنظیم دما در هیپوتالاموس را بالاتر میبرد؛ معمولاً در پاسخ به عفونت، التهاب یا بعضی بیماریها. در تب، بدن فک…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NurseNurturer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“نرس نرچرر ✨” (@NurseNurturer), 929 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NurseNurturer.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.