Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 38 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 278–287 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Sept 2026, 15:56
286
+4
5 Sept 2026, 05:58
282
+2
22 Aug 2026, 03:27
280
-1
14 Aug 2026, 21:13
281
+1
7 Aug 2026, 19:52
280
+1
7 Aug 2026, 03:48
279
first reading
Engagement
10 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
70 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 61.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
43
61.4%
❤
25
35.7%
👌
2
2.86%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 70 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
درهایی که به قانون باز نمیشوند
سرگئی لوزنیتسا، از داستایفسکی تا استالین و بلعیدهشدن قانون در «سهگانه روسی»
امید پورمحسن
در سینمای سرگئی لوزنیتسا، روسیه بیش از آنکه یک جغرافیا باشد، یک مسئله است؛ مسئلهای که هر بار از دری متفاوت وارد آن میشود و هر بار به همان فضای آشنا میرسد: قدرتی که خود را در زندگی روزمره تکثیر کرده، نهادی که به جای حمایت از انسان در برابر قدرت به امتداد تحکم آن تبدیل شده و انسانی که هرچه بیشت…
بخش دوم؛ ادامه از پست قبلی 👆👆👆
میتوان این سه فیلم را بر اساس سه لحظه تاریخی خواند. در «خاکسپاری دولتی»، لوزنیتسا به مرگ استالین در ۱۹۵۳ مینگرد؛ نه از زاویه منتقدان او، نه از زاویه قربانیان گولاگ، بلکه از خلال تصاویر آرشیوی جامعهای که برای مرگ رهبرش به سوگ نشسته است. در «یک موجود آرام»، به روسیه معاصر میرود؛ روسیهای که استالین دیگر در آن حضور ندارد، اما منطق ترس، تحقیر و بیپناهی فرد در برابر نهادها هنوز در جهان…
بخش سوم؛ ادامه از پست قبلی 👆👆👆
در دوم: سلول
وقتی سرانجام کورنیف به استپانیاک میرسد، تصور میکنیم از مانع عبور کردهایم، اما این تصور اشتباه است. در زندان، ورود به سلول زندانی الزاماً به معنای رسیدن به حقیقت نیست. حقیقت اکنون در بدن استپانیاک قرار دارد: بدن بیماری که شکنجه شده، بدن مردی که زمانی خود در دستگاه دادستانی بوده و اکنون قربانی همان دستگاه شده است. اینجا عنوان فیلم معنای دیگری پیدا میکند. دو دادستان چه کس…
بخش چهارم؛ ادامه از پست قبلی 👆👆👆
نظام تمامیتخواه لزوماً قانون را حذف نمیکند. این تصور بیش از حد سادهای است. قانون را نگه میدارد، اما آن را از معنا تهی میکند. دادستان، دادگاه، پرونده، امضا، مُهر، اتاق و در؛ همه و همه را نگه میدارد. اما همه اینها را درون سازوکاری قرار میدهد که نتیجه آن از پیش تعیین شده است. قانون دیگر برای محدود کردن قدرت نیست؛ قانون به زبان قدرت تبدیل میشود و این شاید مهمترین کشف «دو دادستان…
بخش پنجم و پایانی؛ ادامه از پست قبلی 👆👆👆
شاید به همین دلیل باشد که در «دو دادستان»، درها یکی از مهمترین عناصر میزانسناند. هر در وعده عبور میدهد. علیرغم اینکه هر عبور، کورنیف را به در بعدی میرساند، اما هرچه او جلوتر میرود، آزادی کمتر میشود. هرچه به قانون نزدیکتر میشود، قانون همچون سرابی دورتر و غایبتر میشود. هرچه به مرکز قدرت نزدیکتر میشود، امکان کنش کمتر میشود. در نهایت، چیزی که به نظر میرسید راهی به س…
ما چگونه ما شویم و چگونه از هم فرونپاشیم؟
از میدان تا دونباس؛ تولد و فروپاشی یک «ما» در سینمای سرگئی لوزنیتسا
امید پورمحسن
سرگئی لوزنیتسا در «میدان» و «دونباس» به فاصلهای چهار ساله، دو تصویر از اوکراین ارائه میدهد که اگرچه از نظر فرم و شیوهی روایت تفاوتی بنیادین با یکدیگر دارند، در کنار هم معنایی بهمراتب فراتر از هر یک از آنها به تنهایی پیدا میکنند. «میدان» به لحظهای مینگرد که انسانها در یک فضای عمومی گرد هم…
بخش میانی؛ ادامه از پست قبلی 👆 👆 👆
اما درست در همین نقطه است که «دونباس» وارد میشود؛ چهار سال بعد؛ وقتی «ما» دیگر وجود ندارد. اگر «میدان» فیلم ساختهشدن یک جمع است، «دونباس» فیلم فروپاشی همان امکان است. لوزنیتسا، این بار دیگر دوربین را در میدان نمیگذارد. او به سرزمینی میرود که جنگ از سال ۲۰۱۴ در آن جریان دارد؛ سرزمینی که در آن مرز میان حقیقت و نمایش، شهروند و دشمن، قربانی و مجرم و حتی واقعیت و جعل دائماً مخدوش شد…
بخش پایانی؛ ادامه از پست قبلی 👆 👆 👆
شاید اگر بخواهیم تفاوت دو فیلم را در یک ویژگی فرمی خلاصه کنیم، باید به صدا برسیم. «میدان» با وجود ازدحام، فیلمی نسبتاً آرام است. لوزنیتسا به ما فرصت میدهد به یک تصویر نگاه کنیم. سخنرانیها اغلب از فاصله شنیده میشوند. جمعیت در قاب حضور دارد اما فیلم به دنبال تحمیل ریتم خود نیست. در «دونباس» تقریباً برعکس است. آدمها فریاد میزنند، دعوا میکنند، سخنرانی میکنند، دروغ میگویند، تهد…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @OmiDPM. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Omid_e_Iran” (@OmiDPM), 286 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/OmiDPM.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.