Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
8 measurements spanning 37 days, net +20. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 125–151 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Sept 2026, 17:01
148
+2
4 Sept 2026, 03:40
146
+5
27 Aug 2026, 11:44
141
+7
21 Aug 2026, 11:05
134
+6
14 Aug 2026, 19:36
128
-1
9 Aug 2026, 01:31
129
no change
7 Aug 2026, 00:13
129
+1
6 Aug 2026, 05:32
128
first reading
Engagement
8 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
15 reactions across 7 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
10
66.7%
🔥
5
33.3%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 15 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
با بیومدپلاس تجهیزات پزشکی رو از “داخل” ببین! 🛠🩺
تا حالا شده بخوای بدونی توی یه دستگاه الکتروشوک یا ماشین بیهوشی دقیقاً چه خبره؟ 🧐
توی کانال بیومدپلاس، ما دستگاهها رو کالبدشکافی میکنیم:
✅ تحلیل بلوکدیاگرامهای تخصصی
✅ آشنایی با قطعات داخلی و بردهای پزشکی
✅ آموزش تصویری و ساده (بدون حاشیه)
✅ نکات کاربردی برای بازار کار و بیمارستان
✅معرفی و آموزش نرم افزار های کاربردی
✅ معرفی فیلد های شغلی جذاب مهندسی پزشکی
اگه م…
دوستان عزیز 🌸
با توجه به استقبال شما از مطالب و خدمات آموزشی حوزه مهندسی، تصمیم داریم در آینده نزدیک دورههای تخصصی و کاربردی در زمینههای:
💻 برنامهنویسی و تحلیل داده
⚙️ شبیهسازی و نرمافزارهای مهندسی
💻 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
💻 پردازش سیگنال و تصویربرداری پزشکی
🛜 مخابرات میدان و امواج
🏗 پروژههای مهندسی پزشکی و برق
برگزار کنیم.
برای اینکه این آموزشها به افراد بیشتری که علاقهمند به یادگیری و پیشرفت هستند ب…
عنوان پروژه
طراحی آنتن آرایه فازی ۳۲ المانه برای رادار خودرو
شرح مختصر
طراحی و شبیهسازی آنتن آرایه فازی ۳۲ المانه در CST برای هدایت پرتو و تشخیص نقاط کور خودرو.
خدمات ارائهشده
طراحی آرایه، تنظیم اختلاف فاز و تحلیل S11، VSWR و الگوی تشعشع
ابزارها
CST، آنتن آرایه فازی و زیرلایه Rogers RT5880
نتیجه نهایی
پهنای باند ۵٫۵ گیگاهرتز، VSWR کمتر از ۲ و کسب مقام دوم مسابقات ملی راهیشو
مدیریت و مشاوره: مهدی عصاران خ…
عنوان پروژه
تشخیص پنومونی از تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه با شبکه GoogLeNet
شرح مختصر
پیشپردازش تصاویر X-Ray قفسه سینه و آموزش مدل یادگیری عمیق برای طبقهبندی تصاویر سالم و مبتلا به پنومونی.
خدمات ارائهشده
آمادهسازی دیتاست، بهبود کنتراست، حذف نویز، افزایش داده، آموزش GoogLeNet و ارزیابی مدل
ابزارها و تکنولوژیها
MATLAB، Kaggle، GoogLeNet، Transfer Learning، CLAHE، پردازش تصویر و CNN
نتیجه نهایی
مدل طبقهبن…
عنوان پروژه
نگارش مقاله انگلیسی از روی گزارش پروژه در حوزه انتقال سبک تصویر با CLIP Styler
شرح مختصر
تبدیل گزارش فنی پروژه به مقاله علمی انگلیسی با تمرکز بر اتوماتای یادگیری موازی و فضای رنگی YUV برای حفظ ساختار و بهبود انتقال بافت.
خدمات ارائهشده
تحلیل گزارش، استخراج نوآوری و نتایج، نگارش علمی انگلیسی، تدوین بخشهای مقاله و تنظیم جداول، تصاویر و منابع
ابزارها و تکنولوژیها
Microsoft Word، CLIP Styler، PyTorc…
عنوان پروژه
ترجمه تخصصی مقاله و تهیه پاورپوینت درباره آشکارسازهای نوری آلی
شرح مختصر
ترجمه و خلاصهسازی مقالهای تخصصی درباره ساختار، عملکرد و کاربردهای آشکارسازهای نوری آلی و تدوین آن در قالب ارائه دانشگاهی.
خدمات ارائهشده
ترجمه تخصصی، استخراج مطالب کلیدی، خلاصهسازی علمی، طراحی اسلاید و تنظیم تصاویر و نمودارها
ابزارها و تکنولوژیها
Microsoft PowerPoint، ویرایش PDF و متن، ترجمه مهندسی، طراحی اینفوگرافیک و صف…
عنوان پروژه
پیادهسازی رله دیستانس سهزون با مشخصه Mho در شبکه ۹ شینه IEEE
شرح مختصر
شبیهسازی رله دیستانس سهزون برای تشخیص خطاهای خطوط انتقال و تعیین زون حفاظتی در محیط MATLAB.
خدمات ارائهشده
مدلسازی شبکه، شبیهسازی خطاهای AG و AB، تخمین فازور، محاسبه امپدانس ظاهری و تحلیل عملکرد رله
ابزارها و تکنولوژیها
MATLAB، MATPOWER، شبکه IEEE 9-Bus، الگوریتم فوریه و مشخصه Mho
نتیجه نهایی
تشخیص صحیح محل خطا در سه ز…
عنوان پروژه
پیادهسازی حفاظت مبتنی بر کمیتهای افزایشی در شبکههای دارای منابع مبتنی بر اینورتر
شرح مختصر
طراحی یک روش حفاظتی سریع مبتنی بر کمیتهای افزایشی و DDSRF برای تشخیص جهت خطا در شبکههای دارای منابع اینورتری.
خدمات ارائهشده
مدلسازی سیستم قدرت، شبیهسازی خطا، استخراج مؤلفههای توالی، طراحی حفاظت جهتدار و تحلیل عملکرد رله
ابزارها و تکنولوژیها
MATLAB، DDSRF، کمیتهای افزایشی، مؤلفههای توالی، انرژی گ…
❤2
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @PazhoYar. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پژوهش یار | PazhoYar” (@PazhoYar), 148 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PazhoYar.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.