Channel
@Perpetual_Prompt_News
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
4subscribers
+2 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003801219591 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Perpetual_Prompt_News |
| Created | Between 1 February 2026 and 1 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Perpetual_Prompt_News |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 10:16 | 4 | +1 |
| 24 Aug 2026, 14:13 | 3 | +1 |
| 14 Aug 2026, 03:47 | 2 | no change |
| 9 Aug 2026, 10:56 | 2 | first reading |
18 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 13 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Препринт описал предел геномных инструкций: ДНК задаёт правила сборки организма, а точные движения молекул определяет физика В конце июля на bioRxiv появился препринт о пределе геномных инструкций. По модели авторов, ДНК и сигналы, которые получает клетка, задают, какие клетки образуют ткань и как они работают; точные движения молекул определяют физические процессы. ДНК задаёт последовательность аминокислот в белк…
В первом эксперименте учёные сделали клетки, которые сами замечают повышение давления и начинают выделять вещество, помогающее его снизить. Во втором эксперименте другие клетки выделяли противовоспалительное вещество IL-10 и благодаря этому защищали пересаженные клетки от воспаления и зарастания соединительной тканью. Можно провести третий эксперименте где объединить эти две идеи: одни клетки снижают давление, а др…
Модель, обученная на истории онкологических программ, точнее языковых ИИ предсказала, какие испытания компании запустят следующими 4 августа вышел препринт об офлайн-обучении — обучении на уже произошедших решениях. Авторы проверили, сможет ли модель по сведениям, доступным в каждый исторический момент, предсказать набор испытаний, который онкологическая компания запустит в следующие шесть месяцев. Клиническая раз…
Schrödinger уже больше 30 лет пытается перенести как можно большую часть разработки лекарств из лаборатории в компьютер: её платформа объединяет физическое моделирование молекул и машинное обучение, чтобы заранее отбирать наиболее перспективные соединения. В 2026 году компания сделала следующий шаг и запустила Bunsen — агентного AI-соучёного, способного планировать, запускать и интерпретировать сложные вычислительны…
Фармацевтическая компания Bristol Myers Squibb (BMS) намерена развернуть Bunsen — ИИ-агента для молекулярных расчётов 5 августа Schrödinger сообщила о соглашении с BMS. Компании будут совместно развивать Bunsen, а BMS также намерена использовать RetroSynth — программу для планирования синтеза отобранных молекул. Поиск лекарства начинается с выбора белка-мишени: белка в организме, на работу которого должен повлиять…
Институт Сэнгера открыл банк из 256 опухолевых органоидов и карту генов, нужных раку для роста 5 августа Институт Уэллкома Сэнгера опубликовал в Nature открытую коллекцию органоидов пяти видов рака. Органоид — трёхмерная культура, выращенная из ткани конкретной опухоли. В 162 таких культурах исследователи по очереди отключали гены и измеряли, как это влияет на рост клеток. Последовательность ДНК показывает изменен…
Можно встроить искусственную нейросеть прямо в память чипа и использовать физику самого устройства для вычислений Это позволяет моделировать сложные процессы - например, форму и динамику коры головного мозга - с задержкой всего 2,12 миллисекунды. Для сравнения: обычные системы на GPU вроде NVIDIA A100 работают в 50–470 раз медленнее при тех же задачах. Такой уровень скорости впервые делает возможным настоящие "живы…
Дэвид Синклер: компьютерный отбор сократил триллион молекул до 200 кандидатов для клеточного опыта 7 августа исследователь старения Дэвид Синклер в подкасте Joe Rogan Experience описал поиск одного вещества вместо клеточного коктейля. Вычислительный отбор оставил 200 кандидатов, которых его команда собиралась проверить на человеческих клетках. Поиск одной молекулы вырос из работы с OSK — тремя белками, которые мен…
Я хочу дожать тему с распределенными органами. И тогда центральным здесь будет такой вопрос Какие функции можно вынести за его пределы анатомического органа, разделить на части и усиливать независимо друг от друга? GPT поясняет Не обязательно создавать десять одинаковых мини-печеней. Можно сначала разложить орган на отдельные функции, а затем для каждой функции искать минимальную биологическую конструкцию, способн…
Нанопроволоки, восстанавливающие ключевые функции стареющих Т-клеток С возрастом они становятся медленнее, хуже делятся, хуже распознают угрозы. Проблема в том, что организм почти перестаёт производить новые Т‑клетки, а старые работают всё хуже. Команда учёных решила проверить, можно ли вернуть этим клеткам часть утраченной функции, если перепрограммировать их изнутри Главная техническая трудность - доставить новые…
Предложил чату GPT на основе ухватской новости развить идею и создать концепцию распределенных органов, точнее его функций: Distributed Organs От органов к распределённым функциям Человеческая анатомия кажется нам чем-то заданным. У человека одна печень, две почки, одна поджелудочная железа. Каждый орган находится в определённом месте и представляет собой сложную цельную структуру. Поэтому медицина обычно следует…
Компания Tomorrow Bio показала учебную репетицию криоконсервации — сохранения тела при сверхнизкой температуре 7 августа компания Tomorrow Bio выпустила ролик о тренировке на специально сделанном манекене. Команда отработала путь от выезда с оборудованием и начального охлаждения до введения криопротектора, перевозки в Швейцарию и проверки качества. Тренировка начинается до операции. В видео бригада загружает обору…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Perpetual_Prompt_News. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“The AI Scientist ♾️ Perpetual_Prompt” (@Perpetual_Prompt_News), 4 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Perpetual_Prompt_News.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.