Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 35 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 461–471 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 22:59
462
-2
9 Sept 2026, 17:39
464
-4
1 Sept 2026, 04:03
468
-1
15 Aug 2026, 20:45
469
-1
14 Aug 2026, 18:17
470
first reading
Engagement
19 posts held, back to 1 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 24 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
9s
Average length
9s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
136 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 80.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
110
80.9%
👍
13
9.56%
😍
7
5.15%
🎉
3
2.21%
🤩
2
1.47%
👌
1
0.735%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 136 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 1 November 2024 to 24 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎓 وبینار تخصصی تحصیلات تکمیلی
ویژه داوطلبان آزمون کارشناسیارشد و دکتری
🎖 هر رتبهای داستانی دارد؛ داستانی از تلاش، شکست، و پیروزی! بیایید از زبان کسانی بشنویم که مسیر را با تمام وجود پیمودهاند.
👥 سخنرانان:
میلاد یارمحمدی:
• رتبه ۳۳ کارشناسیارشد و رتبه ۱۴ دکتری بیوشیمی
• رتبه ۶۱ کارشناسیارشد ایمنولوژی
• مدیر دپارتمان کنکور گروه آموزشی سلول
• مدرس و مشاور رتبههای برتر کنکور وزارت بهداشت و علوم
جواد یغموریان:…
⭕️دوره جامع تئوری ۱۶ ساعته⭕️
(۸ جلسه ۲ ساعته با پشتیبانی کامل و پرسش و پاسخ )
✅تدریس مبحث زیست شناسی سلولی به صورت کامل
📚منابع تدریس: ترجمه به روز ترین منابع موجود و ارائه نتایج آخرین تحقیقات مرتبط با هر سر فصل
📆تاریخ دوره : خرداد و تیرماه ۱۴۰۴
📌امکان ثبت نام فقط تا ۲۰ ام خرداد ماه
امکان ثبت نام تک جلسه ای بر اساس موضوع مورد نیاز
🎁هدیه من به شما : ۱ جلسه رایگان آموزش کامل مبحث رونویسی و ترجمه DNA
💰برای اطلاع از هز…
‼️فقط ۲۴ ساعت تا پایان تخفیف ویژه بوتکمپ ورود به صنعت باقی مونده!
🔸برای ثبتنام و دریافت اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇🏻
🪻کد تخفیف ویژه نوروز : nowruz
❗️همین حالا ثبتنام کنید😍
🟦فراموش نکنید که ثبتنام گروهی (۳ نفر به بالا) تخفیف ویژهای داره! اگر میخواهید به صورت گروهی این دوره رو ثبتنام کنید به آیدی @phage_admin پیام بدید تا راهنماییتون کنیم✨
💚@biotechnetwork
💙@phage_academy
🔶 با توجه به اهمیت دروس بیوشیمی و زیستشناسی سلولی و مولکولی که در بسیاری از رشتههای علوم زیستی ضریب بالایی دارند، یادگیری عمیق این دروس برای دانشجویان از اهمیت ویژهای برخوردار است.
🔸با این حال، به دلیل حجم بالای مطالب و پیچیدگی مکانیسمهای مختلف که اغلب نیز مشابه هستند، مطالعه این دروس چالشبرانگیز خواهد بود!
🔰 یکی از روشهای مؤثر برای درک بهتر این مباحث، استفاده از انیمیشنها و ویدیوهای آموزشی است. از جمله مزای…
🔸چگونه در زمان محدود مطالب زیاد را بخوانیم و بهخاطر بسپاریم⁉️
🔘در زمان امتحانات، فرجه امتحانی و یا بازههای زمانی دیگری ممکن است با زمان محدود و انبوهی از مطالب مواجه شویم که یادگیری و بهخاطر سپردن مطالب را برای ما دشوار کنند، از این جهت استفاده از تکنیکهایی موثر که منجر به افزایش بازدهی ما میشوند اهمیت شایانی خواهند داشت✔️
🔸از کارآمدترین این تکنیکها میتوان به موارد زیر اشاره نمود:
🔺مطالعه فعال:
به جای روخوان…
🔶معرفی رشتههای وزارت علوم
▫️فناوری سلولهای بنیادی و بازسازی بافت
🔸رشته فناوری سلولهای بنیادی و بازسازی بافت یکی از حوزههای میانرشتهای و نوین علوم زیستی است که به بررسی و استفاده از سلولهای بنیادی برای ترمیم، جایگزینی و بازسازی بافتهای آسیبدیده میپردازد. این رشته نقش مهمی در پیشرفت پزشکی بازساختی و درمان بیماریها ایفا میکند. همچنین، این حوزه بر توسعه فناوریهایی مانند مهندسی بافت و درمانهای سلولی متمرکز …
🔶 آیا تا به حال شده بدون اینکه فکر کنید، گوشی را باز کرده و مستقیم وارد اینستاگرام یا دیگر شبکههای اجتماعی شوید؟ و بعد از چند دقیقه با حسرت از خود بپرسید "چرا اینقدر وقتم هدر رفت؟"
🔘خب، One Sec آمده تا جلوی این عادت را بگیره! این برنامه به جای اینکه شما را مسدود کند یا سختگیری کند، با ذکاوت شما را قانع میکند که از وقتتان بهتر استفاده کنید✔️
🔸چطور کار میکند؟
▫️ هر بار که بخواهید اپلیکیشنهایی مانند اینستاگرام ر…
🔸چگونه بهترین زمان مطالعه برای خود را پیدا کنیم؟
✴️ اکنون که با جوانب مختلف مطالعه در شب و روز آشنا شدید، میتوانید تصمیم بگیرید که با در نظر گرفتن این عوامل، کدام زمان برای مطالعه شما مناسبتر است.
🎯 برنامههای مطالعاتی مختلف میتوانند برای دانشجویان مختلف زمان بهینهای برای مطالعه و حفظ مطالب باشند. اگر عوامل زیر را در نظر بگیرید، میتوانید بهترین زمان یادگیری خود را تعیین کنید:
▫️حواسپرتی
اگر زمان مورد علاقه ش…
🔶 معرفی رشتههای وزارت بهداشت
▫️ نانوفناوری پزشکی
〰〰〰〰
🔸رشته کارشناسی ارشد نانوفناوری پزشکی یکی از رشتههای میانرشتهای است که فناوری نانو را در حوزه علوم پزشکی و زیستپزشکی به کار میگیرد.
🎯 این رشته با استفاده از اصول و تکنیکهای نانو، تلاش میکند راهحلهایی برای مشکلات پزشکی و بهبود تشخیص، درمان و پیشگیری از بیماریها ارائه دهد. توسعه روشهای تشخیصی پیشرفته، طراحی نانومواد زیستسازگار، مطالعه اثرات زیستمحیطی…
🛜 فضای مطالعاتی آنلاین
🔸اگر انگیزه خود را به مطالعه از دست دادهاید، تنوع در فضای مطالعاتی و تغییر در نحوه مطالعه میتونه راهکار سادهای برای ایجاد این انگیزه باشه✔️
✴️ در ادامه به معرفی سایتی خواهیم پرداخت که میتونه تجربه مطالعه شما رو تغییر بده⬇️
🔸این سایت با قرار دادن یک فضای جذاب به شما کمک میکند تا تجربه جدیدی از درس خواندن و مطالعه داشته باشید، همچنین تمرکز و بهرهوری خود را افزایش دهید✔️
🟠 از ویژگیهای این…
🔶راههای بهبود روش مطالعه و یادگیری
5⃣سیستم لایتنر
📦جعبه لایتنر یک تکنیک مؤثر برای حفظ و یادگیری اطلاعات است که بر اساس تکرار با فاصله (spaced repetition) عمل میکند. این روش به شما کمک میکند مطالبی را که یاد میگیرید به مرور زمان در حافظه بلندمدت خود ذخیره کنید. ایده اصلی این است که شما مطالب را در فواصل زمانی مشخص و به تدریج بیشتر تکرار میکنید، اما فقط مطالبی که هنوز کاملاً یاد نگرفتهاید.
🔑نحوه عملکرد جعبه لا…
🔘یادگیرندگان شبانه
🟧 همانطور که پیشتر اشاره شد هر فرد زمانی که بیشترین تمرکز و انرژی را داشته باشد میتواند بهره بیشتری از زمان مطالعه خود ببرد.
برخی از افراد در شب تمرکز و بهرهوری بیشتری دارند. افرادی که مطالعه در شب را ترجیح میدهند اغلب از افراد شاغل و یا پرمشغله هستند که در طول روز زمان کافی برای مطالعه ندارند و در شب محیط آرامتری برای تمرکز و مطالعه در اختیار دارند.
🔸مزایای مطالعه در شب🕙🕛:
▫️تمرکز بیشتر:…
❤6👍1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Phage_azmoon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
2
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
2
vacant every time we have ever looked
@Phage_azmoon named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@cellbiofamo named in 1 post, 15 August 2026 – 15 August 2026
@phage_tests named in 1 post, 15 August 2026 – 15 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Phage | کنکور ارشد و دکتری” (@Phage_azmoon), 462 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Phage_azmoon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.