Channel name was changed to «*٭✧𝑅𝑎𝑐ℎ𝑒𝑙 𝑎𝑛𝑑 rest٭✧*»

Channel
*٭✧𝑅𝑎𝑐ℎ𝑒𝑙 𝑎𝑛𝑑 rest٭✧*
@RachelDeadchar_net
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
11subscribers
-1 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003625125282 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @RachelDeadchar_net |
| Created | Between 1 December 2025 and 8 February 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 1 September 2026 |
| On Telegram | t.me/RachelDeadchar_net |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Aug 2026, 02:17 | 11 | -1 |
| 12 Aug 2026, 06:15 | 12 | no change |
| 11 Aug 2026, 06:02 | 12 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 8 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
3 reactions across 3 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 33.3% | |
| 🍓 | 1 | 33.3% | |
| 💔 | 1 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 February 2026 to 16 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
... 𝖙𝖍𝖊𝖞’𝖑𝖑 𝖙𝖊𝖆𝖗 𝖞𝖔𝖚 𝖆𝖕𝖆𝖗𝖙, 𝖇𝖔𝖓𝖊 𝖇𝖞 𝖇𝖔𝖓𝖊… …𝖆𝖓𝖉 𝖇𝖚𝖎𝖑𝖉 𝖜𝖎𝖙𝖍 𝖞𝖔𝖚 𝖆 𝖍𝖚𝖒𝖆𝖓 𝖙𝖍𝖗𝖔𝖓𝖊. Рейчел погружается в глубокий сон до 25.05. Просьба не тревожить её. #rest
𓆩『🥀』𓆪 - Да, скорее всего я про неё. У них довольно необычные имена, хихи! А насчет радужной и розовой поняшки.. Они тоже невероятно славные!! (⁎˃ᴗ˂⁎) Честно говоря.. Они мне даже кого-то напоминают, только вот не могу вспомнить кого именно. В любом случае, я была рада провести с тобой время, дорогая Нюта! Спасибо тебе за столь чудесный просмотр мультсериала! Я уверена, что нам обязательно удастся ещё понаблюдать …
Sticker, posted without a caption
𓆩『🥀』𓆪 - И так, дорогие читатели, рада писать вам этот пост для того, что бы рассказать свои впечатления по поводу мультсериала! Мы, разумеется, не смогли просмотреть все кассеты подчистую, однако у меня все равно сложилось какое никакое мнение насчет этого проекта.. Мой вердикт: мультик просто чудесен!! Не смотря на то, что мораль в нём довольно банальна, пусть это и не удивительно для детского медиа контента, да…
Sticker, posted without a caption
𓆩『🥀』𓆪 пропустив тихий смешок со столь большого энтузиазма в поведении Нюты, я уже успела присесть на кровать,которую так удачно девочка передвинула к видику для просмотра кассет,дабы не заставлять её сильно тянуться для комфортного диалога. Звучит невероятно интересно, дорогая! Я буду невероятно рада послушать различные факты от тебя что про львов, что про крольчат. Что же касается книг... ты большая умница, раз у…
𓆩『🥀』𓆪 И тебе здравствуй, дорогая Нюта! Заметив то, как приветливо махает рукой малышка, я отвечаю взаимностью и легонько машу рукой, после обратно складывая её на ручку сумки, в которой и держатся столь долгожданные кассеты. Я в полном порядке,все ещё стараюсь возвратиться в привычный режим после того длительного отдыха! Кто же знал, что это может занять не менее большое количество времени,хаха.. Поговариваю я, м…
𓆩『🥀』𓆪 - И так... Не без препятствий, однако я смогла дойти до дома Нюты!! Я даже и забыла то, как дома в этих "районах" похожи друг на друга, хаха.. Даже чем-то напомнило лабиринт!! В любом случае, я уже жду того, что бы она открыла мне дверцу, так чтоо.. Обязательно напишу вам свои впечатления о мультсериале, дорогие читатели!!
𓆩『🥀』𓆪 - Прелестно! Буду невероятно рада услышать факты о таких прелестных зверушках, как кролики! Эх..Помнится мне то, как сама в детстве мечтала себе завести ушастика, которого наверное затискала бы, хехе! Ладушки, тогда жди меня через пару минут, соберу кассеты и подойду к твоему дому! ૮(˶ᵔᵕᵔ˶)ა
𓆩『🥀』𓆪 - Что ж, рада вновь писать вам строки приветствия,дорогие читатели данного канала! Буду честна, мне пришлось нехило потрудиться, что бы вернуть себя в стабильный режим здесь.. Как никак, теперь я стараюсь отдыхать и заниматься скрипкой в меру, дабы не перегорать по отношению к моему любимому делу! Но... Это все еще довольно тяжело сочетать вместе с письмом о собственном досуге.. Хаха.. В любом случае, мне зах…
𓆩『🥀』𓆪 - Ох, как же давно я наяву не углублялась в произведения! Даже если они не столь глубокие, как ранее прочитаные мною романы.. В любом случае, могу сказать, что для своих лет Нюта великолепно читает и довольно неплохо способна выговорить некоторые, труднопроизносимые слова! Мы прочли пару глав, а после разговорились по поводу своих чувств к описанных в книге персонажей. Было довольно славно наблюдать за тем, …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @RachelDeadchar_net. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 1
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 0
- vacant every time we have ever looked
@RachelDeadchar_net named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Evidenced gone
We ourselves saw each of these resolve to a real page at some point before it went vacant — a genuine, evidenced change, not an inference from absence.
named in 2 posts, 13 August 2026 – 13 August 2026 · confirmed gone 26 August 2026 (two independent sightings — see how we confirm a dead handle)evidenced
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“*٭✧𝑅𝑎𝑐ℎ𝑒𝑙 𝑎𝑛𝑑 rest٭✧*” (@RachelDeadchar_net), 11 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RachelDeadchar_net.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.