Channel
@SK_Research_Asset
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
5,809subscribers
+472 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001234593975 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SK_Research_Asset |
| Created | 20 September 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 November 2026 |
| Measurements held | 25 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 November 2026 |
| On Telegram | t.me/SK_Research_Asset |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Nov 2026, 20:46 | 5,809 | +11 |
| 3 Nov 2026, 04:18 | 5,798 | -3 |
| 31 Oct 2026, 11:46 | 5,801 | +9 |
| 28 Oct 2026, 06:00 | 5,792 | +7 |
| 24 Oct 2026, 23:16 | 5,785 | +7 |
| 21 Oct 2026, 16:35 | 5,778 | +6 |
| 18 Oct 2026, 05:18 | 5,772 | +1 |
| 15 Oct 2026, 15:26 | 5,771 | +10 |
| 12 Oct 2026, 22:28 | 5,761 | +9 |
| 6 Oct 2026, 08:54 | 5,752 | +22 |
| 29 Sept 2026, 03:21 | 5,730 | +34 |
| 19 Sept 2026, 14:57 | 5,696 | +104 |
| 14 Sept 2026, 17:18 | 5,592 | +82 |
| 11 Sept 2026, 02:57 | 5,510 | +8 |
| 6 Sept 2026, 06:57 | 5,502 | +9 |
| 1 Sept 2026, 15:14 | 5,493 | +17 |
| 29 Aug 2026, 23:04 | 5,476 | -4 |
| 26 Aug 2026, 16:07 | 5,480 | +37 |
| 23 Aug 2026, 19:53 | 5,443 | +77 |
| 20 Aug 2026, 03:38 | 5,366 | first reading |
46 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 46 (12 July 2026 – 1 November 2026) |
| Views total | 15,330 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 4 Nov 2026, 18:56 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 11 posts held from the last 30 days (27.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
[SK증권 조준기][Market Nowcast] 지속가능성 [Week Ahead] • 이번 주 국내 증시는 추가된 반도체 악재를 소화하는 과정이 우선될 것. 미국에서는 아마존의 현금흐름 부담과 인텔의 부진한 전망이 AI 투자 회수 가능성에 대한 의구심을 확대하면서 필라델피아 반도체지수 -7.20% 급락 마감. 고객사의 투자 지속성을 걱정하던 시장에 공급자의 이익 증가 속도에 대한 의심까지 더해진 상황 • 미국 금요일 장중 흐름은 약세 출발 이후 오후까지 낙폭을 확대하다 마지막 한 시간에 일부 회복하는 형태. 장 막판 회복은 매도 압력이 끝까지 가속되지는 않았지만 반등의 발생과 하락 원인의 해소는 다른 문제이긴 함. 아마존은 장 초반부터 낙폭을 줄였는데도 반도체 중심의 매도는 오후까지 이어졌다는 점에서, 개별 빅테크의 주가 안정이 공급망 …
[SK증권 원유승] [10월 FOMC Review] 동결. 성장은 강하지만 인상은 점진적으로 · 10월 FOMC 동결: 예상된 결과. 성장은 강하지만 인상은 점진적으로 · 미국 12월 인상 전망: 현재의 적절한 정책 기조는 인상 보고서 원문: https://buly.kr/uX97wO * SK증권 자산전략부 텔레그램 채널: https://t.me/SK_Research_Asset * SK증권 리서치 텔레그램 채널: https://t.me/sksresearch 당사는 컴플라이언스 등록된 자료에 대해서만 제공 가능하며 본 자료는 컴플라이언스 등록된 자료입니다.
[SK증권 조준기] 국면의 재구성: 경기·물가·신용으로 읽는 스타일 전략 [Summary] • AI 투자 확대와 함께 미국 AI 사업자의 자금조달 여력이 한국 증시의 중요 변수로 부상. AI 인프라는 대규모 자금을 먼저 투입하고 가동 이후 회수하는 구조 특성상 최종 수요가 유지돼도 조달 조건이 악화되면 투자 집행과 신규 발주에 부담이 생길 수 있음. 반도체에 시가총액과 이익 전망이 집중된 한국 증시는 미국 AI 고객사의 투자 지속성과 이에 따른 실적 기대 변화에 민감한 구조. 고객사의 조달 부담이 실제 투자계획 조정으로 이어지는지, 그 공백을 다른 사업자의 투자가 메울 수 있는지까지 함께 확인할 필요 • 최근 크레딧 스프레드는 확대됐으나, 시장 전반의 조달 긴축으로 확산됐다는 신호는 아직 제한적. 10월 23일 기준 미국 IG OAS는 …
[SK증권 강대승][전략 COMMENT] 버블은 수요가 먼저 꺼지면서 종료 되었다 AI 수요 지표는 우려가 불거진 10월에 오히려 올랐다 투자 지속가능성 우려 대두로 주식시장이 크게 흔들렸으나, 컴퓨팅 파워에 대한 수요는 여전히 견조했다. 코어위브 회사채는 부실채권에 가까운 금리로 거래됐고, 메타는 AI 투자 재원을 마련하려고 무의결권 주식을 새로 만들겠다고 밝혔다. 젠슨 황 엔비디아 CEO마저 수요를 감당할 자본이 부족하다고 언급하면서 불안은 더 커졌다. 반면 정작 AI 수요를 가늠하는 GPU 렌탈 가격은 이 기간 오히려 올랐다. 최신 칩인 B200 의 렌탈 가격은 한 달 새 14% 뛰었다. 젠슨 황도 같은 자리에서 수요 자체는 넘친다고 했고, 아마존은 내년까지 클라우드 용량이 부족할 것이라고 밝혔다. 돈 문제가 수요를 꺾기보다 컴퓨팅 파…
[SK증권 조준기][Market Nowcast] 불리한 2지선다 [Week Ahead] - 지난 주도 글로벌 증시 부진세 지속. 바닥을 잡으려는 시도 상존하나 미국 쪽 실적발표에 대한 반응이 대체로 불리한 쪽으로 흘러가며 가격만으로 바닥을 단언하기는 힘든 상황. 금요일 국내 증시 장중에 강한 반등 폭을 보이며 코스피종합지수는 장중 저점 대비 250pt 가까이 상승 마감했으나 미국 증시에서는 반응이 폭발적이지는 못했음 - 지난 주 메타와 테슬라의 실적발표를 보면, 시장 참여자 입장에서 난이도는 그 어느때보다 높아진 상황: 투자를 늘리면 현금흐름 부담을 문제 삼고, 투자를 줄여서 현금흐름이 좋아지면 성장계획을 의심하는 것이 지금의 내러티브. 메타와 테슬라는 서로 다른 쪽에서 허들에 걸렸는데, CAPEX 가이던스 하단을 올린 메타는 FCF 적…
[SK증권 원유승][10월 금통위 Review] 동결. 11월 인상 전망. 매파적 진단과 비둘기파적 경로 · 10월 금통위, 기준금리 만장일치 동결: ‘호미의 결실’에 따라 국내 요인에 정책 초점 둘 것 · 물가 목표는 당장 이뤄야 하는 것이 아님: 매파적인 경제 평가 대비 비둘기파적인 금리 경로 제시 · 연내 11월 추가 인상, 최종금리 3.50% 전망: 팬데믹 시기보다 올라갈 성장률, 낮을 물가를 반영 보고서 원문: https://buly.kr/74Zczuf * SK증권 자산전략부 텔레그램 채널: https://t.me/SK_Research_Asset * SK증권 리서치 텔레그램 채널: https://t.me/sksresearch 당사는 컴플라이언스 등록된 자료에 대해서만 제공 가능하며 본 자료는 컴플라이언스 등록된 자료입…
[SK증권 조준기][Market Nowcast] 깊어진 낙폭 [Week Ahead] - 지난 주 국내 증시 급락세 이후 금요일 코스피종합지수 2%대 반등 성공했으나 투매 이후 반등에의 추세 전환에 대한 증거는 아직 부족하며, 정규장 종료 이후 코스피200 야간선물 -3.5%, 삼성전자/SK하이닉스 무기한선물 국내 증시 종료 이후부터 주말 중까지 -4~5% 추가 낙폭 보이는 중. 주초 비우호적인 가격 흐름 전개될 가능성에 무게를 둘 필요 - 지난 주 미국 CPI, PPI 모두 시장 예상치 상회했으나 미국채 장기금리는 오히려 하락. 다만 금리 하락의 주된 이유가 AI의 투자수익성과 신용 관련 우려 등임을 감안하면 당장 국채금리 하락이 기술주의 강한 반등을 만들기는 쉽지 않을 것으로 판단. 지금 발생하고 있는 조정의 성격을 생각해보면 당장 실적…
[SK증권 신윤정] [매크로 COMMENT] 미국 PPI·소매판매: 매출증가보다 무거워진 비용부담 에너지가 끌어올린 물가, 생산 과정에 남은 비용 압력 9월 미국 생산자물가는 전월 대비 1.3% 올라 2022년 3월 이후 최대 상승폭을 기록했다. 전년동월 대비 상승률도 6.3%로 2022년 12월 이후 가장 높았다. 상품 가격은 2.6% 상승했으며, 상승분의 80% 이상이 에너지 가격 급등에서 비롯됐다. 상품 가격의 월간 상승폭은 2009년 12월 통계 작성 이후 가장 컸다. 서비스도 0.8% 올랐지만 구성별 차이가 있었다. 도·소매 유통마진과 운송·보관 가격이 상승한 반면, 이를 제외한 서비스 상승률은 0.3%였다. 식품·에너지·유통서비스 제외 지수도 전월 0.3%에서 0.5%로 상승폭이 확대돼, 직접적인 에너지 가격과 유통마진의 영향을 …
[SK증권 신윤정][매크로 COMMENT] 미국 9월 CPI: 에너지 반등, 비용 전가가 관건 에너지가 주도한 반등, 기조 물가의 안정도 미확인 2026년 9월 미국 소비자물가는 전월 대비 0.6%, 전년동월 대비 3.7% 상승했다. 월간 상승폭은 예상에 부합했으나, 전년비는 예상치 3.6%를 상회했다. 식품과 에너지를 제외한 근원물가도 전월 대비 0.3%, 전년 대비 2.6% 올라 각각 예상치 0.2%, 2.5%를 상회했다. 헤드라인의 상승을 에너지 충격이 주도한 가운데, 근원물가에서도 예상했던 둔화가 나타나지 않은 결과다. 에너지 가격의 전년비 상승률은 16.3%에서 20.4%로 확대됐다. 휘발유가 27.4%에서 34.2%, 연료유가 52.0%에서 74.2%로 높아지며 전체 상품가격 상승률도 4.6%로 상승했다. 서비스는 3.1%에서 3…
[SK증권 신윤정] 사쿠라다: 돌아온 일본 금리와 시작된 국내 재배분 [Summary] - 지금부터 일본을 다시주요하게 봐야 하는 이유는 추가 금리 인상보다 글로벌 자금 공급자로서의 역할이 달라질 조건이 형성되고 있다는 점. 명목성장과 임금·물가의 회복으로 자국채권이 투자 대안으로 복귀하고, BOJ의 국채매입 축소로 시장 투자자의 JGB 흡수 필요도 확대. 일본 자금의 배분 변화는 해외채권 수요와 엔캐리를 통해 글로벌 장기금리·위험자산 변동성에 영향을 줄 수 있어, AI·기술주와 한국 주식 투자자도 주목할 필요 - 현재 확인되는 것은 대규모 본국 환류가 아니라 BOJ의 보유 축소와 투자주체별 보유구조 변화. BOJ의 국채·단기국채 보유 비중은 2023년 말 이후 하락한 반면 예금취급기관·공적연금·가계의 비중은 상승. 보험·연금기금의 비중…
[SK증권 조준기][Market Nowcast] 눈의 높이 [Week Ahead] - 삼성전자 잠정실적 서프라이즈 및 분기 영업이익 100조 돌파라는 압도적인 숫자에도 가격 반응은 좋게 나오지 못했으며, 국내 증시 종료 및 휴장 기간 동안 OpenAI 연환산 매출이 기존에 알려졌던 700억 달러가 아닌 500억 달러 수준이라는 보도가 나오며 AI 인프라 주식들 중심으로 추가 낙폭 발생. 이후 연환산 매출 700억 달러 이상 보도가 나오긴 했으나 낙폭을 크게 만회하지는 못했음. 국내 증시 정규장 폐장 이후 기간 동안 가상화폐 시장 무기한 선물 가격은 삼성전자, SK하이닉스 각 -1.5%, -3% 전후 낙폭을 보여 주초 비우호적 가격 흐름은 염두에 둘 필요 - 자사주 매입 정책 발표 이후 삼성전자 기타법인 누적 순매수 14.7조원(예정금액 …
[SK증권 조준기][Market Nowcast] 갈라진 온도 [Week Ahead] - 글로벌 증시 대체로 부진한 가운데 장기금리 상승 부담과 견고한 실적이 충돌하는 국면. 실제로 장기금리가 오르면서 미국 S&P500 지수 12개월 선행 PER 19배 전후까지 후퇴하는 등 밸류에이션 압박은 존재. 최근 코스닥이 코스피 대비 상대강도가 매우 강해 대형주 지수의 부진세가 시장 전체적인 자금 이탈로 보기는 힘들지만 코스닥 또한 일부 업종/종목에 한정된 강세 경향이 분명해 내러티브가 모이는 곳으로 돈이 쏠리는 장세 - 국내 증시 종료 이후 발표되었던 미국 9월 고용지표는 쇼크(실업률 4.2%으로 상승하며 전월치 및 예상치였던 4.1% 상회, 민간 비농업 고용 4.6만건 기록하며 예상치 8.5만건 하회 7-8월 고용 발표치도 합산 6만건 하향 조…
Showing the 12 most recent of 46 posts we hold for @SK_Research_Asset. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SK증권 리서치 자산전략팀” (@SK_Research_Asset), 5,809 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SK_Research_Asset.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.