Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Modern Science

Channel

Modern Science

@Sciencemodern2

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

929subscribers

-10 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001315708439
TypeChannel
Username@Sciencemodern2
Created22 March 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/Sciencemodern2

Topic

Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

9299399345 August 2026 — 939 subscribers6 August 2026 — 939 subscribers14 August 2026 — 937 subscribers20 August 2026 — 933 subscribers26 August 2026 — 932 subscribers2 September 2026 — 931 subscribers10 September 2026 — 930 subscribers18 September 2026 — 929 subscribers5 August 202618 September 2026
8 measurements spanning 43 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 928–941 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 01:38929-1
10 Sept 2026, 21:18930-1
2 Sept 2026, 03:35931-1
26 Aug 2026, 18:33932-1
20 Aug 2026, 10:44933-4
14 Aug 2026, 01:03937-2
6 Aug 2026, 13:51939no change
5 Aug 2026, 22:11939first reading

Engagement

16 posts held, back to 7 May 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 16 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

22 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 86.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1986.4%
👏29.09%
14.55%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 7 May 2025 to 16 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

16 Nov 2025, 21:07 UTC283 viewsread 6 August 2026

اثر نوسانات جوی اقیانوس اطلس بر بارش در ایران پژوهشی ۳۰ساله در دانشگاه خوارزمی تهران نشان می‌دهد که تغییرات جوی در بخشی از اقیانوس اطلس شمالی می‌تواند بر مقدار بارش در غرب ایران تأثیر مستقیم بگذارد. شاید عجیب به نظر برسد، اما رفتار سیستم‌های آب‌وهوایی دوردست، مثل موجی که از اقیانوس به سمت خشکی می‌رسد، می‌تواند مسیر باران را عوض کند. آنچه در اقیانوس اطلس رخ می‌دهد در اقیانوس اطلس شمالی دو ناحیه مهم وجود دارد: آزور:

Signed Saeed

24 Oct 2025, 20:35 UTC251 viewsread 6 August 2026

"black box" tendency of machine learning (where even the AI's designers cannot explain why it arrived at a specific decision) «خاصیت جعبه سیاه» در یادگیری ماشین (وقتی حتی طراحان هوش مصنوعی نیز نمی‌توانند توضیح دهند که چرا به یک تصمیم خاص رسیده است!) در حوزه‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) اصطلاحی وجود دارد به نام «جعبه‌ سیاه» (Black Box). منظور از «جعبه‌ سیاه» این است که الگوریتم‌های هوش مصنوعی در فرایند تصمیم‌

Signed Saeed

24 Sept 2025, 22:12 UTC326 views5 reactionsread 6 August 2026

معرفی مختصر ۳ موج علوم شناختی: 1. موج اول (1950–1970): Computationalism ذهن = کامپیوتر نمادپرداز. در این دوره، ابزار اصلی سنجش هوش، آزمون‌های IQ بود؛ چون ذهن به‌مثابه محاسبه‌گر نمادها در نظر گرفته می‌شد. 2. موج دوم (1980–1990): Connectionism ذهن = شبکه‌های عصبی یادگیرنده. این دوره با اتصال‌گرایی و مدل‌های یادگیری آماری شناخته می‌شه. باز هم تاکید اصلی روی پردازش اطلاعات و توانایی فردی باقی موند. 3. موج سوم (از دهه

👍5

Signed Saeed

24 Sept 2025, 21:45 UTC411 views1 reactionsread 6 August 2026

اثر زبان خارجی (Foreign-Language Effect) یکی از یافته‌های موج سوم علوم شناختی این است که وقتی افراد به زبان دوم فکر می‌کنند یا تصمیم می‌گیرند، انتخاب‌هایشان با زمانی که از زبان مادری استفاده می‌کنند، تفاوت قابل توجهی دارد. این پدیده به نام اثر زبان خارجی شناخته می‌شود. شرح آزمایش معروف (مساله قطار در اخلاق، Trolley Problem) از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا به یک معضل اخلاقی کلاسیک پاسخ دهند: یک قطار در حال حرکت به سم

1

Signed Saeed

17 Sept 2025, 20:23 UTC307 views1 reactionsread 6 August 2026
File

کتاب آموزشی زبان انگلیسی کمبریج، کسب و کار(بیزینس) پیشرفته

👍1

Signed Saeed

14 Sept 2025, 11:51 UTC282 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

کاریکاتوری از مجله پانچ به تاریخ ۶ ژوئن ۱۸۹۶. در آن سلطان عبدالحمید دوم در برابر پوستر یا اعلامیه‌ای دیده می‌شود که «بازسازمان‌دهی» (ورشکستگی و تجدید ساختار) امپراتوری عثمانی را اعلام می‌کند. ارزش این امپراتوری در آن زمان پنج میلیون پوند برآورد شده بود (معادل حدود ۶۹۵ میلیون پوند در سال ۲۰۲۳). در فهرست عاملان این ورشکستگی و بازسازمان‌دهی، روسیه، فرانسه و بریتانیا ذکر شده‌اند. این کاریکاتور به شکلی طنزآمیز وضعیت فقیر

👍2

Signed Saeed

4 Sept 2025, 19:27 UTC358 views2 reactionsread 6 August 2026

اقتصاد توجه؛ منطق جدید ارزش در عصر شبکه‌های اجتماعی اقتصاد جهانی در دهه‌های اخیر شاهد تحولات عمیقی در سازوکار خلق ارزش بوده است. اگر در عصر صنعتی، سرمایه فیزیکی و نیروی کار ماهر محور اصلی تولید ثروت محسوب می‌شد، امروز در عصر دیجیتال «توجه انسان» به مهم‌ترین منبع کمیاب بدل شده است. تعریف اقتصاد توجه «اقتصاد توجه» (Attention Economy) به وضعیتی اشاره دارد که در آن، توجه کاربران و مصرف‌کنندگان کمیاب‌ترین منبع به شمار

👍2

Signed Saeed

13 Aug 2025, 18:26 UTC346 views4 reactionsread 6 August 2026

هوش مصنوعی در قلب آنالیز فوتبال: فراتر از بازرسی بدنی اگرچه استفاده باشگاه بایرن مونیخ از فناوری Hexwave در سال ۲۰۲۰ گامی مهم در بهبود امنیت و تجربه تماشاگران بود، اما کاربردهای هوش مصنوعی و علوم داده در خودِ بازی فوتبال به‌مراتب عمیق‌تر، پیچیده‌تر و تحول‌آفرین‌تر است؛ حوزه‌ای که متأسفانه در ایران تقریباً مغفول مانده و حتی شغل حرفه‌ای «آنالیزگر فوتبال» هنوز به شکل ساختاریافته و علمی شکل نگرفته است. در فوتبال مدرن،

👍4

Signed Saeed

20 Jul 2025, 18:58 UTC490 views3 reactionsread 6 August 2026

«شست‌وشوی حیثیتی» (Reputation Laundering) در ادبیات علوم سیاسی و جامعه‌شناسی اقتصاد، به‌ویژه در دهه‌های اخیر، پدیده‌ای با عنوان شست‌وشوی حیثیتی (Reputation Laundering) مورد توجه قرار گرفته است؛ مفهومی که به تلاش عامدانه افراد یا نهادهای دارای قدرت اقتصادی یا سیاسی برای بهبود وجهه عمومی خود از طریق اقدامات نمادین یا بشردوستانه اطلاق می‌شود. این تلاش اغلب با هدف منحرف کردن افکار عمومی از منافع ساختاری، رفتارهای ضداخلا

👍2👏1

Signed Saeed

19 Jul 2025, 16:10 UTC≈2,150 views4 reactionsread 6 August 2026

نقش انواع بازی‌های ورق در توان‌بخشی و ارتقاء عملکردهای شناختی مغز خیلی وقت‌ها برخی سرگرمی‌ها به‌خاطر ظاهر یا پیش‌داوری‌های فرهنگی، به‌سرعت «بد»، «بی‌ارزش» یا حتی «مضر» شناخته می‌شوند. یکی از این سرگرمی‌ها، بازی‌های ورق است. اما علم حرف دیگری می‌زند... پژوهش‌های دانشگاهی در اروپا و شرق آسیا (از جمله در اسپانیا، تایوان و چین)، در سال‌های اخیر نشان داده‌اند که بازی‌های فکری مانند ورق، شطرنج، یا ماژونگ وقتی که در فضایی

👍3👏1

Signed Saeed

4 Jul 2025, 21:09 UTC406 viewsread 6 August 2026

عبور از دایره‌ی خشونت: ضرورت بازاندیشی در نظم امنیتی خاورمیانه در جهان سیاست بین‌الملل، تجربه‌های تاریخی گاه تنها منابع واقع‌گرایانه‌ی فهم و اصلاح مسیرهای آینده‌اند. از این منظر، مقایسه‌ی وضعیت ژئوپلیتیک امروز خاورمیانه با تجربه‌ی اروپا در نیمه‌ی نخست قرن بیستم، حامل درسی گران‌بهاست: صلح پایدار نه از دل پیروزی نظامی، بلکه از دل پذیرش واقعیت‌های پیچیده، مصالحه و همکاری منطقه‌ای بیرون می‌آید. اروپا، از جغرافیای نفرت

Signed Saeed

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @Sciencemodern2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Proxy | فیلترشکن رایگان
@ESMART_VPN · 24,114
Telegram ranks this channel #38 of 42 here — alongside 41 others — read 16 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Modern Science” (@Sciencemodern2), 929 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sciencemodern2.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.