Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Kaviani

Channel

Kaviani

@SepehrKaviani

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

752subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001070119883
TypeChannel
Username@SepehrKaviani
CreatedBetween 1 September 2016 and 30 June 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 September 2026
On Telegramt.me/SepehrKaviani

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 52% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

750759754.57 August 2026 — 759 subscribers8 August 2026 — 759 subscribers16 August 2026 — 756 subscribers23 August 2026 — 752 subscribers29 August 2026 — 750 subscribers14 September 2026 — 752 subscribers7527 August 202614 September 2026
6 measurements spanning 37 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 749–760 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Sept 2026, 09:37752+2
29 Aug 2026, 19:11750-2
23 Aug 2026, 12:03752-4
16 Aug 2026, 05:18756-3
8 Aug 2026, 01:50759no change
7 Aug 2026, 23:26759first reading

Engagement

20 posts held, back to 7 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 10s
Average length
1m 10s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Recent posts

20 Jul 2026, 13:59 UTC414 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @douranACPhoto

🥸 بازار کار آینده منتظر کسی نمی‌مونه. ⚒️یا مهارت‌های آینده رو یاد می‌گیری، یا خیلی زود از رقابت جا می‌مونی. 💎دیتاساینس فقط یک عنوان جذاب نیست؛ ترکیبی از تحلیل، تکنولوژی، تصمیم‌سازی و درآمده. اگر می‌خواهی بفهمی این مسیر دقیقاً از کجا شروع می‌شود و چطور به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وصل می‌شود، این وبینار را از دست نده. 💡در این وبینار یاد می‌گیری: 🚧مسیر واقعی ورود به علم داده چیست 🧮دیتاساینس چه نسبتی با آم

8 Jul 2026, 19:39 UTC570 viewsread 8 August 2026

یادگیری ماشینِ بدون علم داده، شبیه کسی است که فقط کار با چاقوی آشپزی را یاد گرفته 🔪 و بعد فکر می‌کند سرآشپز شده است 👨‍🍳؛ در حالی‌که هنوز نمی‌داند مواد اولیه چیست 🥦، غذا برای چه کسی پخته می‌شود، مزه یعنی چه، و اصلاً قرار است خورشت درست کند یا کیک! 🍲🎂

8 Jul 2026, 19:28 UTC577 viewsread 8 August 2026

یادگیری ماشین بدون علم داده؛ مهارتی ناقص ‏یکی از برداشت‌های نادرست رایج در مسیر آموزش داده این است که یادگیری ماشین به‌تنهایی می‌تواند فرد را برای ورود به بازار کار آماده کند. درحالی‌که واقعیت بازار کار چیز دیگری است. یادگیری ماشین یک مهارت مهم است، اما به‌تنهایی نه نقطه شروع علم داده است، نه تمام مسیر آن، و نه الزاماً تضمینی برای اشتغال ایجاد می‌کند. ‏علم داده یک رویکرد جامع برای تحلیل اطلاعات، حل مسئله و تصمیم‌سا

7 Feb 2026, 11:30 UTC950 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @cando_acPhoto

📈 گام اول Data Science | شروع واقعی تحلیل داده اگه همیشه اسم «تحلیل داده» و «دیتا ساینس» رو شنیدی ولی نمی‌دونی دقیقا از کجا باید شروع کنی، این دوره دقیقا همون نقطه‌ی شروعه 👌 در این دوره: 🔹 یاد می‌گیری داده چیه و چطور باید تحلیلش کنی. 🔸 با Python، R و SPSS کار می‌کنی و نمودار واقعی می‌سازی. 🔹 دیتا رو می‌خونی، تحلیل می‌کنی و نتیجه می‌گیری، نه این که فقط نگاهش کنی. 🔗 اطلاعات کامل و ثبت‌نام: https://l.cando.ac/data18

31 Dec 2025, 13:55 UTC879 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @douranACPhoto

🔥 با پردرآمدترین و جذاب‌ترین شغل دنیای امروز آشنا شوید! 💻 وبینار تخصصی دیتاساینس: جذاب‌ترین شغل؛ شما را با مهارت‌ها و کاربردهای عملی این حوزه آشنا خواهد کرد. 📌 در این وبینار خواهید آموخت: 🔸اصول و کاربردهای دیتاساینس در صنایع مختلف 🔸مسیر شغلی و فرصت‌های درآمدی موجود 🔸ابزارها و مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار ⏰ زمان: چهارشنبه ۱۷ دی‌ماه 🕒 ساعت: ۱۵:۰۰ 💡 مکان: آنلاین، امکان شرکت از هر نقطه ✅ همین حالا ثبت‌نام ک

29 Dec 2025, 08:35 UTC756 viewsread 8 August 2026
Photo

🎓 وبینار تخصصی دیتاساینس؛ یکی از جذاب‌ترین و آینده‌دارترین مشاغل قرن حاضر در این وبینار، با محوریت معرفی علمی و کاربردی حوزه‌ی دیتاساینس، به موضوعات زیر پرداخته خواهد شد: 🔹 آشنایی با مسیر واقعی و حرفه‌ای ورود به علم داده 🔹 بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های علم داده با حوزه آمار 🔹 نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در فرآیند تحلیل داده‌ها این برنامه برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به حوزه‌های داده‌محور، فرصت مناسبی جهت آ

24 Dec 2025, 19:15 UTC680 viewsread 8 August 2026
Video

دیتاساینس، جایی که داده ها به بینش تبدیل می شوند

24 Dec 2025, 07:36 UTC724 viewsread 8 August 2026

⚡️با عرض سلام کلیه کلاس‌های اینجانب در تاریخ ۴ الی ۷ دی ماه کنسل می باشد

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SepehrKaviani. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Kaviani” (@SepehrKaviani), 752 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SepehrKaviani.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.