Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for SoftServe Education

Channel

SoftServe Education

@SoftServeEducation

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

18,375subscribers

-79 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001115505915
TypeChannel
Username@SoftServeEducation
Created28 July 2017measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held29
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/SoftServeEducation

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

18,35618,45418,4056 August 2026 — 18,454 subscribers6 August 2026 — 18,450 subscribers7 August 2026 — 18,442 subscribers8 August 2026 — 18,445 subscribers9 August 2026 — 18,444 subscribers10 August 2026 — 18,446 subscribers11 August 2026 — 18,447 subscribers12 August 2026 — 18,445 subscribers13 August 2026 — 18,444 subscribers14 August 2026 — 18,443 subscribers16 August 2026 — 18,444 subscribers18 August 2026 — 18,441 subscribers19 August 2026 — 18,430 subscribers20 August 2026 — 18,422 subscribers23 August 2026 — 18,409 subscribers24 August 2026 — 18,403 subscribers25 August 2026 — 18,392 subscribers27 August 2026 — 18,381 subscribers29 August 2026 — 18,378 subscribers30 August 2026 — 18,363 subscribers1 September 2026 — 18,356 subscribers2 September 2026 — 18,376 subscribers3 September 2026 — 18,373 subscribers5 September 2026 — 18,365 subscribers8 September 2026 — 18,366 subscribers13 September 2026 — 18,394 subscribers14 September 2026 — 18,393 subscribers16 September 2026 — 18,379 subscribers18 September 2026 — 18,375 subscribers18,3756 August 202618 September 2026
29 measurements spanning 44 days, net -79. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 18,341–18,469 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 29
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 22:2118,375-4
16 Sept 2026, 17:1818,379-14
14 Sept 2026, 17:0118,393-1
13 Sept 2026, 03:1518,394+28
8 Sept 2026, 11:5918,366+1
5 Sept 2026, 06:4018,365-8
3 Sept 2026, 08:3918,373-3
2 Sept 2026, 03:4218,376+20
1 Sept 2026, 04:1718,356-7
30 Aug 2026, 03:0818,363-15
29 Aug 2026, 00:2418,378-3
27 Aug 2026, 00:3418,381-11
25 Aug 2026, 22:5518,392-11
24 Aug 2026, 20:1618,403-6
23 Aug 2026, 07:2418,409-13
20 Aug 2026, 15:0318,422-8
19 Aug 2026, 16:0218,430-11
18 Aug 2026, 14:5918,441-3
16 Aug 2026, 08:3418,444+1
14 Aug 2026, 22:0418,443first reading

Engagement

22 posts held, back to 22 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.5%
avg views ÷ 18,375 subscribers
Avg views / post
2,840
7 posts measured
Reaction rate
1.10%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held22 (22 July 20261 September 2026)
Views total19,880
Reactions total219
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 08:53 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

464 reactions across 21 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 62.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
29062.5%
🔥12126.1%
👍367.76%
🎉102.16%
👎30.647%
😁30.647%
😱10.216%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 474 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Sept 2026, 14:19 UTC≈1,830 views9 reactionsread 3 September 2026
Photo

🪄 Back to study — обирай предмет курс, який хочеш опанувати цієї осені. У розкладі — GenAI, агентні системи, LLMOps і MLOps, а ще Java, Python, Frontend, Full Stack, Testing, DevOps, кібербезпека, бізнес-аналіз та інші напрями. AI 14.09 Golang з GenAI 🆕 21.09 Backend розробка з агентним ШІ 🆕 19.10 Основи розробки ШІ 19.10 Повний AI & DS 26.10 MLOps, LLMOps & Agentic Operations In Production 🆕 02.11 Поглиблений ML &

9

31 Aug 2026, 14:15 UTC≈2,640 views13 reactionsread 3 September 2026
Photo

💡 Специфікація описує, що ми хочемо отримати. Та між задумом і його реалізацією все одно залишається простір для рішень, ризиків і компромісів. На події поговоримо про можливості та обмеження розробки на основі специфікацій. Обговоримо таке: ✔️ де розробка на основі специфікацій справді допомагає ✔️ де цей підхід створює нові виклики ✔️ що змінюється для бізнес-аналітиків, які працюють на стику бізнес-ідеї та реалі

10👍3

29 Aug 2026, 09:00 UTC≈3,180 views48 reactionsread 3 September 2026
Photo

Зібралися на Алеї пам’яті біля львівського офісу, яку торік створили на честь полеглих колег, аби вшанувати їх. Соняшники в наших офісах також нагадують про тих, завдяки кому ми продовжуємо жити на своїй землі. Наші колеги-ветерани створили браслети, які колеги можуть отримати за донат. Всі кошти спрямовуємо на проєкт Iron for Life нашого благодійного фонду «Відкриті очі» — він забезпечує захисників імплантами для в

48

29 Aug 2026, 09:00 UTC≈2,780 views35 reactionsread 3 September 2026
Photo

Сьогодні ми вшановуємо захисників і захисниць, які загинули в боротьбі за незалежність, суверенітет і територіальну цілісність нашої держави. Дев’ять наших колег віддали життя за свою країну та її майбутнє. Роман Боровик, Lead Software Engineer Тарас Чучман, Senior E-learning Developer Юрій Калінкін, Middle Software Engineer Андрій Кубай, Test Automation Lead Іван Гуменюк, Azure DevOps Engineer Михайло Щепанський,

35

27 Aug 2026, 15:55 UTC≈2,950 views8 reactionsread 1 September 2026
Photo

📋Вимоги до продукту є. Тепер треба визначити, що саме тестувати, де шукати ризики та як перетворити все це на тест-кейси. На практичній онлайн-сесії пройдемо цей шлях на прикладі та подивимося, на якому етапі роботи можна залучити ШІ. Під час події дізнаєшся, як: ✔️ визначати цілі тестування ✔️ аналізувати вимоги та знаходити потенційні ризики ✔️ проєктувати ефективні тестові сценарії ✔️ використовувати ШІ для ство

🔥8

26 Aug 2026, 08:16 UTC≈3,340 views26 reactionsread 31 August 2026
Photo

⏳За 20 хвилин можна випити кави, дійти до спортзалу або приготувати щось на перекус. А можна отримати офер! Саме так сталося з Оленою. У картках вона ділиться своєю історією #без_фільтрів: як вирішила записатися на курс, поєднувала навчання з усім іншим і зрештою стала QC Engineer у SoftServe. Якщо теж думаєш про карʼєру в тестуванні, усі актуальні курси зібрали за посиланням 🪄

19🔥6👍1

24 Aug 2026, 09:00 UTC≈3,160 views80 reactionsread 28 August 2026
Photo

Незалежність — це сміливість обирати власне майбутнє і щодня його створювати. Відстоювати нашу свободу, підтримувати військо, волонтерити та донатити, працювати, розробляти технології й ділитися знаннями. І своїми діями показувати світові Україну такою, якою знаємо й любимо її ми. Це про право планувати наперед. Продовжувати мріяти, жити й будувати майбутнє тут, на рідній землі. Сьогодні 466 наших колег служать у

66🎉10😁2🔥1😱1

19 Aug 2026, 13:13 UTC≈4,180 views11 reactionsread 28 August 2026
Photo

🎯 Від Linux і CI/CD до Advanced DevOps та Cybersecurity. Якщо цікавишся цими напрямами, у нас є курси для різних рівнів: від базових до поглиблених. У них багато практики, інженерних кейсів і роботи з інструментами, які знадобляться у проєктах. У DevOps можна почати з Linux і мереж та поступово перейти до CI/CD, контейнерів і хмарних технологій. У кібербезпеці можна стартувати з повного курсу «CyberSecurity Engine

11

18 Aug 2026, 07:15 UTC≈4,080 views9 reactionsread 28 August 2026
Photo

🤓 На старті помиляються всі. Та деякі помилки краще знати ще до того, як вони стануть звичкою. Зібрали пʼять таких — гортай картки, щоб дізнатися, як їх уникнути. А якщо хочеш почати карʼєру в тестуванні, покращити наявні навички чи заглибитися в автоматизацію, зробити це можна на курсах: 👉🏻 базовий курс з тестування та основ ІТ 👉🏻 основи автоматизації тестування з Playwright 👉🏻 основи автоматизації тестування з Se

9

14 Aug 2026, 14:15 UTC≈4,890 views16 reactionsread 28 August 2026
Photo

🔎 Node.js, Playwright, UI, API та робочі тестові сценарії. 19 серпня попрацюємо з усім цим наживо. На live coding-сесії разом пройдемо весь шлях: 🔹 налаштуємо середовище для написання та запуску автотестів 🔹 встановимо Node.js, Playwright та потрібні інструменти 🔹 створимо тестові сценарії для перевірки UI 🔹 покажемо, як автоматично генерувати тестові скрипти 🔹 навчимося працювати з API-запитами 🔹 розглянемо, як ана

14🔥2

12 Aug 2026, 08:17 UTC≈4,420 views27 reactionsread 28 August 2026
Photo

🤩 Коли студенти на курсі досягають більшого, ніж очікували на початку — це найкращий результат для ментора. Ірина Завущак, менторка, що очолює напрям тестування у SoftServe Academy, розповіла про свою роботу та поділилася тим, що важливо на старті карʼєри. Гортай картки, щоб дізнатися більше про менторку курсів з тестування, підготовки до ISTQB-сертифікації, а також баз даних та .NET.

🔥177👍3

10 Aug 2026, 12:05 UTC≈4,720 views14 reactionsread 25 August 2026
Photo

🎯 Свій перший Android-застосунок можна створити вже за 6 тижнів. Для цього не обов’язково мати досвід програмування. Kotlin добре підходить для старту, бо має зрозумілий синтаксис і дає змогу швидко перейти до практики. На курсі «Основи Kotlin для Android» ти пройдеш шлях від базових принципів програмування до власного застосунку. Під час курсу ти: 👉🏻 розберешся з основами ООП: класами, успадкуванням і поліморфізм

11🔥2👍1

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @SoftServeEducation. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@SoftServeEducation edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
11 August 2026
Most recent edit
11 August 2026

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 11 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

EPAM Campus UA
@epamuniprogua · 31,796
Telegram ranks this channel #2 of 81 here — alongside 80 others — read 5 September 2026
Junior дайджест dou.ua
@junior_dou_ua · 50,070
Telegram ranks this channel #6 of 84 here — alongside 83 others — read 25 August 2026
Don't Panic Junior IT Jobs
@Job_IT_Junior · 24,773
Telegram ranks this channel #8 of 84 here — alongside 83 others — read 15 September 2026
English Sunday Online - English speaking club 🗣
@english_sunday_greenforest · 35,382
Telegram ranks this channel #57 of 80 here — alongside 79 others — read 16 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SoftServe Education” (@SoftServeEducation), 18,375 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SoftServeEducation.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.