Video, posted without a caption
❤5🤯1😱1

Channel
@SpecificGuard
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
585subscribers
-1 since we began measuring on 5 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001453770290 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SpecificGuard |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 5 September 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/SpecificGuard |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 15:21 | 585 | -1 |
| 5 Sept 2026, 17:23 | 586 | no change |
| 5 Sept 2026, 16:47 | 586 | first reading |
20 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (17 July 2026 – 31 August 2026) |
| Views total | 1,315 |
| Reactions total | 62 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 5 Sept 2026, 17:23 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
197 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 61.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 121 | 61.4% | |
| 👍 | 28 | 14.2% | |
| 🤣 | 17 | 8.63% | |
| 🔥 | 11 | 5.58% | |
| 😁 | 8 | 4.06% | |
| 🤔 | 7 | 3.55% | |
| 💯 | 2 | 1.02% | |
| 🤯 | 2 | 1.02% | |
| 😱 | 1 | 0.508% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 197 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 31 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Video, posted without a caption
❤5🤯1😱1
چین در حال ساخت نسل تازهای از جنگافزارهاست: سگهای رباتیک مسلح، پهپادهای گروهی، خودروهای بدون سرنشین و سامانههایی که با هوش مصنوعی به یکدیگر متصل میشوند. اما خطر واقعی فقط رباتی نیست که سلاح حمل میکند. خطر اصلی، شبکهای است که میتواند صدها ماشین را همزمان هدایت کند، اطلاعات میدان را تحلیل کند و هدف احتمالی را به اپراتور پیشنهاد دهد. در این ویدئو بررسی میکنیم که ارتش رباتیک چین چقدر واقعی است، ازدحام پهپادی چ…
❤7👍1🤯1
در قسمت سیزدهم «پرونده کتاب»، وارد فصل پنجم کتاب What Every Body Is Saying از Joe Navarro، مأمور سابق FBI، میشویم و این بار سراغ زبان بدن بازوها میرویم. چرا هنگام هیجان دستها ناخودآگاه بالا میروند؟ چرا ترس میتواند حرکت بازوها را محدود کند؟ تفاوت یک بغل صمیمی با یک بغل از روی اجبار چیست؟ و چطور ناوارو زمانی در یک کتابفروشی، از روی کاهش حرکات بازو به بعضی دزدان مشکوک میشد؟ https://youtu.be/nfL0BGhV4tA https://…
❤5🔥2👍1
بدافزارهای قدیمی با دستورهایی ثابت وارد سیستم میشدند. اما نسل تازه میتواند هنگام حمله به یک مدل هوش مصنوعی متصل شود، فرمان تازه بگیرد، محیط دستگاه را تحلیل کند و حتی برای تغییر کد خودش کمک بخواهد. https://youtu.be/rkeN9q1iOJg https://youtu.be/rkeN9q1iOJg https://youtu.be/rkeN9q1iOJg ——————————————————————— 📚کانال آموزشی گارد ویژه
❤8🔥2
ممکن است هیچ حرفی نزنی، اما شانههایت بالا بروند، بدنت جمع شود، نفست تغییر کند یا حتی نوع لباست پیامی بفرستد که خودت متوجه آن نیستی. در قسمت دوازدهم پرونده کتاب What Every Body Is Saying به پایان فصل چهارم میرسیم؛ جایی که جو ناوارو سراغ نشانههایی میرود که در بالاتنه دیده میشوند. https://youtu.be/ZsjXx-YTXU8 https://youtu.be/ZsjXx-YTXU8 https://youtu.be/ZsjXx-YTXU8 ——————————————————————— 📚کانال آموزشی گارد ویژه
❤9🔥1
تا اسم «هک» میآید، بیشتر ما به بدافزار، سرقت رمز عبور و نفوذ به سیستم فکر میکنیم. اما بعضی وقتها هکر اصلاً نیازی ندارد چیزی را از تو بدزدد؛ شرایط را طوری میچیند که خودت اطلاعات، اعتماد یا حتی دسترسی لازم را در اختیارش قرار بدهی. اینجا پای واگذاری معکوس یا Reverse Social Engineering وسط میآید؛ یکی از روشهای مهندسی اجتماعی که در آن مهاجم تلاش میکند خودش را بهعنوان یک فرد قابل اعتماد یا راهحل یک مشکل معرفی کند…
❤7👍3
چرا وقتی از کسی یا چیزی خوشمان نمیآید، ناخودآگاه بدنمان را از آن دور میکنیم؟ چرا در یک گفتوگوی دوستانه ممکن است ناگهان تنهی یک نفر عقب برود؟ دستبهسینه شدن همیشه نشانه مخالفت است یا گاهی فقط راهی برای ایجاد احساس امنیت و آرامش است؟ در این قسمت سراغ مفهوم Ventral Denial و Ventral Fronting میرویم؛ یعنی اینکه چگونه بخش جلویی بدنمان را به افراد مورد اعتماد نزدیک میکنیم و در برابر افراد یا موقعیتهای ناخوشایند، آن…
❤6👍1🔥1
تا حالا دقت کردین چرا بعضی از مهمترین آدمهای حوزه هوش مصنوعی، درست وقتی به حساسترین جایگاهها میرسن تصمیم میگیرن از اونجا خارج بشن؟ این روزا بین محققهای هوش مصنوعی یه شوخی تلخ دست به دست میشه؛ میگن کارمندای عادی موقع استعفا از فرصتهای جدید حرف میزنن، اما کسایی که از تیمهای ایمنی هوش مصنوعی استعفا میدن، انگار دارن یه هشدار غیرمستقیم میدن: «تا میتونید کنار خانوادهتون باشید.» جالب اینجاست که این شوخی، کمکم…
🤔7❤4👍2
در این قسمت سراغ O.MG Cable Elite رفتیم؛ ابزاری که ظاهرش میتواند شبیه یک کابل معمولی باشد، اما پشت این ظاهر ساده قابلیتهایی مثل Keystroke Injection، Hardware Keylogger، Wi-Fi Control، HIDX StealthLink، Encrypted C2، Geo-Fencing و Self-Destruct قرار گرفتهاند. ماجرا فقط خود O.MG نیست. سؤال مهمتر این است که چرا کامپیوترهای ما به وسایلی مثل کیبورد، کابل و USB اعتماد میکنند و یک تیم Red Team چطور از همین اعتماد برای…
❤5👍3🔥2
یک سؤال ساده مطرح میشود و ناگهان حرکت پای فرد تغییر میکند. برای یک آدم معمولی شاید هیچ اتفاقی نیفتاده باشد، اما برای جو ناوارو، مأمور سابق FBI، همین تغییر میتواند نقطهای باشد که باید بیشتر روی آن تمرکز کرد. در قسمت دهم «پرونده کتاب زبان بدن» از صفحه ۷۱ تا پایان فصل سوم کتاب What Every Body Is Saying جلو میرویم؛ بخشی پر از مثالهای واقعی که زبان بدن را از یک بحث تئوری خارج میکند. از رفتار پاها در روابط و تکنیک…
❤6👍1
😂😂
🤣14❤2😁2
همه ما فکر میکنیم هکرها با کدنویسی، بدافزار یا آسیبپذیریهای نرمافزاری به سیستمها نفوذ میکنند. اما واقعیت این است که بسیاری از حملات موفق، خیلی قبلتر از نفوذ به کامپیوتر آغاز میشوند؛ جایی که هیچ فایروالی از آن محافظت نمیکند: ذهن انسان. در این قسمت با یکی از مهمترین سوگیریهای شناختی، یعنی سوگیری تأیید (Confirmation Bias) آشنا میشویم و بررسی میکنیم که چگونه هکرها، کلاهبرداران، مهندسان اجتماعی و حتی عملیات …
❤8🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SpecificGuard. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Specific Guard گارد ویژه” (@SpecificGuard), 585 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SpecificGuard.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.