Channel
@Sut_Industrial_EM
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
797subscribers
+21 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001459167201 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Sut_Industrial_EM |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Sut_Industrial_EM |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 00:37 | 797 | +20 |
| 7 Sept 2026, 03:18 | 777 | +2 |
| 30 Aug 2026, 01:33 | 775 | +5 |
| 24 Aug 2026, 01:16 | 770 | -6 |
| 6 Aug 2026, 15:37 | 776 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:20 | 776 | first reading |
20 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
43 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 34.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15 | 34.9% | |
| 👍 | 14 | 32.6% | |
| 💯 | 7 | 16.3% | |
| 🙏 | 5 | 11.6% | |
| 🔥 | 2 | 4.65% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎓 مجموعه آشنایی با هوش تجاری|قسمت هفتم ❌ ۵ اشتباه رایج در یادگیری BI ممکن است دو نفر همزمان یادگیری BI را شروع کنند، اما فقط یکی از آنها وارد بازار کار شود. چرا؟ چون مسیر یادگیری مهمتر از مدت زمان یادگیری است. اشتباه اول ❌ فقط دیدن ویدئوهای آموزشی بدون تمرین، هیچ مهارتی شکل نمیگیرد. اشتباه دوم ❌ یاد گرفتن نرمافزار بدون درک کسبوکار اگر ندانید مدیر چه مسئلهای دارد، بهترین داشبورد هم بیفایده است. اشتباه سوم …
👍2
🎥 آموزش نرمافزار Arena 📚 جلسه هفتم در این جلسه، تنظیمات Set بخش Selection Rule بررسی و توضیح داده میشود: 🔹 Cyclical 🔹 Random 🔹 Preferred Order 🔹 Specific Member 🔹 Largest Remaining Capacity 🔹 Smallest Number Busy 🎬 برای مشاهده ویدئوی آموزشی با کیفیت بالاتر و دانلود فایل سؤال مطرحشده در این جلسه، به صفحه آپارات مراجعه کنید: https://www.aparat.com/v/lmp206w 📢 کانال اختصاصی آموزش Arena: @Sut_Industrial_EM_Arena …
🎓 مجموعه آشنایی با هوش تجاری|قسمت ششم 🗺️ اگر امروز بخواهید BI را شروع کنید، از کجا باید شروع کنید؟ یکی از بزرگترین اشتباهات دانشجویان این است که از همان روز اول سراغ Power BI یا ابزارهای مختلف میروند. اما حقیقت این است که ابزارها مهماند، ولی ترتیب یادگیری مهمتر است. یک متخصص BI قبل از ساخت داشبورد، باید یاد بگیرد چگونه با دادهها فکر کند. مسیر پیشنهادی یادگیری مرحله اول | Excel چرا؟ زیرا مفاهیم اولیه تحلیل داده…
👍4❤1
🎥 آموزش نرمافزار Arena 📚 جلسه ششم حل مثال پمپ بنزین 🔸 برای مشاهده ویدئو با کیفیت بالاتر و همچنین دانلود سوال ، به صفحه آپارات زیر مراجعه کنید: https://www.aparat.com/v/zlcqzgf 📢 کانال اختصاصی آموزش Arena: @Sut_Industrial_EM_Arena ━━━━━━━━━━━━━━ ✅ انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع و مدیریت 📌 کانال تلگرام: @Sut_Industrial_EM 📌 کانال ایتا: https://eitaa.com/SutIndustrial_EM
🎓 مجموعه آشنایی با هوش تجاری (Business Intelligence) | قسمت پنجم 🛠️ متخصص هوش تجاری دقیقا با چه ابزارهایی کار میکند؟ بعد از آشنایی با مفهوم هوش تجاری، شاید این سوال برایتان پیش آمده باشد: «یک متخصص BI هر روز پشت سیستمش چه کار میکند؟» بیایید با یک مثال واقعی پاسخ دهیم. فرض کنید مدیرعامل یک شرکت تولیدی از شما میخواهد به این سوال پاسخ دهید: «چرا سود شرکت در سه ماه گذشته کاهش یافته است؟» برای پاسخ به این سوال، فقط ی…
❤2
📊 معرفی نرمافزار Power BI قدمی فراتر از اکسل! در این مطلب، یکی از ابزارهای بسیار کاربردی در حوزه تحلیل داده و تصمیمگیری مدیریتی معرفی میشود که برای رشتههای مهندسی صنایع و مدیریت مالی اهمیت ویژهای دارد: نرمافزار Power BI از شرکت مایکروسافت. 🔥 این نرمافزار دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟ خیلی ساده، Power BI یک داشبوردساز حرفهای و ابزار تحلیل داده است. دادههای خام و خستهکننده (مثل فروش ماهانه، هزینهها، میزا…
❤5
🎓 مجموعه آشنایی با هوش تجاری (Business Intelligence) | قسمت چهارم 🏪 وقتی دادهها یک فروشگاه را نجات میدهند؛ هوش تجاری در عمل چگونه کار میکند؟ فرض کنید مدیر یک فروشگاه زنجیرهای متوجه میشود که سود شرکت در حال کاهش است. در نگاه اول، همه چیز طبیعی به نظر میرسد: ✔️ مشتریان همچنان خرید میکنند. ✔️ کالاها در حال فروش هستند. ✔️ شعب فعالاند. اما سود هر ماه کمتر از ماه قبل میشود. اگر شما عضو تیم هوش تجاری (BI) …
❤2👍2
🎥 آموزش نرمافزار Arena 📚 جلسه پنجم تعریف ماژول Hold و تنظیمات آن تعریف ماژول Signal و تنظیمات آن 🔸 برای مشاهده ویدئو با کیفیت بالاتر ، به صفحه آپارات زیر مراجعه کنید: https://www.aparat.com/v/zlcc4l9 📢 کانال اختصاصی آموزش Arena: @Sut_Industrial_EM_Arena ━━━━━━━━━━━━━━ ✅ انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع و مدیریت 📌 کانال تلگرام: @Sut_Industrial_EM 📌 کانال ایتا: https://eitaa.com/SutIndustrial_EM
🎓 مجموعه آشنایی با هوش تجاری (Business Intelligence) | قسمت سوم 🧩تحلیل داده یا علم داده یا BI؟ تفاوتی که مسیر شغلی شما را مشخص میکند. یکی از رایجترین اشتباهات این است که بسیاری تصور میکنند Business Intelligence، Data Analysis و Data Science یک مفهوم هستند. در حالی که این سه حوزه، اگرچه به هم مرتبطاند، اما نقشهای متفاوتی در یک سازمان دارند. بیایید با یک مثال ساده تفاوت آنها را ببینیم. فرض کنید مدیر یک ف…
💯2👍1
🎓 مجموعه آشنایی با هوش تجاری (Business Intelligence) | قسمت دوم 🚨 چرا مهارتهای دیروز دیگر برای بازار کار کافی نیستند؟ فرض کنید دو دانشجوی مهندسی صنایع همزمان فارغالتحصیل میشوند. 📄 هر دو معدل خوبی دارند. 📄 هر دو نرمافزارهای دانشگاهی را بلدند. 📄 هر دو به دنبال اولین فرصت شغلی هستند. اما... یکی از آنها میتواند دادههای فروش، تولید یا مالی را تحلیل کند، داشبورد مدیریتی طراحی کند و از میان هزاران داده، یک تصم…
💯2
🎥 آموزش نرمافزار Arena 📚 جلسه چهارم تعریف ماژول Assign و تنظیمات آن تعریف Attribute تعریف Variable تعریف ماژول Decide و تنظیمات آن 🔸 برای مشاهده ویدئو با کیفیت بالاتر ، به صفحه آپارات زیر مراجعه کنید: https://www.aparat.com/v/tnhsy23 📢 کانال اختصاصی آموزش Arena: @Sut_Industrial_EM_Arena ━━━━━━━━━━━━━━ ✅ انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع و مدیریت 📌 کانال تلگرام: @Sut_Industrial_EM 📌 کانال ایتا: https://eitaa…
❤1🔥1
مجموعه آشنایی با هوش تجاری (Business Intelligence) | قسمت اول 📊 هوش تجاری (Business Intelligence)؛ مهارتی که بازار کار امروز به آن نیاز دارد. تا چند سال پیش، بسیاری از تصمیمهای سازمانها بر پایه تجربه مدیران گرفته میشد؛ اما امروز تصمیمهای موفق بر پایه داده گرفته میشوند. هوش تجاری (Business Intelligence یا BI) مجموعهای از ابزارها، فناوریها و مهارتهاست که به سازمانها کمک میکند دادههای خام را جمعآوری، تحل…
💯3👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Sut_Industrial_EM. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع و مدیریت شاهرود” (@Sut_Industrial_EM), 797 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sut_Industrial_EM.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.