Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Talent Hub

Channel

Talent Hub

@Talent_Hub_Agency

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

79subscribers

+6 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003770245235
TypeChannel
Username@Talent_Hub_Agency
CreatedBetween 1 February 2026 and 30 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live7 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 September 2026
On Telegramt.me/Talent_Hub_Agency

Growth

7379766 August 2026 — 73 subscribers9 August 2026 — 73 subscribers14 August 2026 — 75 subscribers22 August 2026 — 77 subscribers29 August 2026 — 78 subscribers7 September 2026 — 79 subscribers6 August 20267 September 2026
6 measurements spanning 33 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 72–80 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Sept 2026, 20:4179+1
29 Aug 2026, 06:0478+1
22 Aug 2026, 19:2477+2
14 Aug 2026, 21:0575+2
9 Aug 2026, 22:1573no change
6 Aug 2026, 03:2273first reading

Engagement

13 posts held, back to 13 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 07s
Average length
34s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

321 reactions across 13 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 29.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9429.3%
8827.4%
💯268.10%
❤‍🔥247.48%
👏185.61%
103.12%
💘103.12%
👍92.80%
82.49%
🆒82.49%
🤩72.18%
🤝61.87%
🏆41.25%
🕊41.25%
👌30.935%
💔20.623%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 321 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 12:33 UTC26 views18 reactionsread 9 August 2026
Video

G Gate 🖤 Talent Hub Мы строим индустрию руками. Буквально - руками, которые жмут друг другу на встречах, печатают в три часа ночи перед запуском, держат телефон во время звонка, который меняет все. За каждым продуктом, каждой кампанией, каждым рекордом по трафику - есть человек. Часто незаметный. Но всегда незаменимый. Конференции существуют не для того, чтобы показать достижения. Они существуют для того, чтобы л

7🔥4👍3❤‍🔥1💔1💘1💯1

5 Aug 2026, 13:30 UTC39 views22 reactionsread 9 August 2026
Photo

Не пишите как все. Нетворк, который не работает 🖤 И дело почти никогда не в том что вы написали что-то плохое. Дело в том, что вы написали как все остальные. Это действительно важная тема в современных реалиях для всех Разобрали почему не отвечают, что влияет на response rate - и дали шаблоны, которые работают и которые нет. 🔗 Читать по ссылке - сохраните перед следующим холодным сообщением #TalentHub #career #ne

6💯6👏4💘2🔥2🆒2

3 Aug 2026, 13:04 UTC64 views25 reactionsread 9 August 2026
Photo

В iGaming одна и та же позиция может означать принципиально разные вещи - и это стоит людям офферов 🖤 Head of CRM в небольшом операторе и Head of CRM в крупном холдинге - это не одно и то же. Но в резюме написано одинаково. И именно здесь начинаются проблемы. Разобрали почему грейды в iGaming работают не так как везде - и как правильно подать себя, чтобы рекрутер увидел реальный уровень, а не просто красивое назван

🔥87💯53👏1🆒1

31 Jul 2026, 14:00 UTC78 views22 reactionsread 9 August 2026
Photo

Июль подходит к концу. А значит, время собрать главное 🖤 За этот месяц мы выпустили материалы для тех, кто ищет работу, нанимает людей и хочет лучше понимать, как сегодня устроен рынок. Если что-то пропустили — собрали все в одном месте ⤵️ 〰️Для кандидатов 🔗Как вести себя после собеседования 🔗Переговоры по зарплате 🔗Как вести себя, когда тебя хантят, но ты не ищешь 🔗5 признаков, что компания врёт на интервью 🔗Рек

8🔥7👏4💘2🆒1

30 Jul 2026, 14:04 UTC81 views35 reactionsread 9 August 2026
Video

G Gate 🖤 Talent Hub Конференция давно закончилась. А ролик остался. 30 секунд, которые напоминают, зачем мы вообще ездим на такие мероприятия - не за слайдами и не за нетворкингом по расписанию. А за моментами, которые потом сложно объяснить, но легко вспомнить. Это мы. Команда Talent Hub. В Тбилиси, на G GATE CONF, живые и настоящие 🖤 #TalentHub #Team

🔥1410🤩7🆒2💔1💘1

29 Jul 2026, 13:34 UTC97 views24 reactionsread 9 August 2026
Photo

Ваше резюме должно работать даже когда вы не ищете 🖤 Мы в Talent Hub решили создать базу резюме специалистов из iGaming, fintech, IT и смежных индустрий. Заполните короткую форму - и вы у нас в базе. Когда к нам приходит запрос от клиента - мы сначала смотрим туда. Иногда нужный человек уже есть. И именно ему мы пишем первым - до того как открываем внешний поиск. Большинство хороших возможностей не появляются на д

🔥86👏4❤‍🔥31🏆1💯1

28 Jul 2026, 12:59 UTC80 views25 reactionsread 9 August 2026
Photo

Рекомендация — еще не гарантия сильного найма 🖤 Кандидат пришел от человека, которому вы доверяете. Кажется, что рисков меньше, а процесс можно ускорить. Именно здесь компании чаще всего и совершают ошибки. Разобрали, когда найм по рекомендациям действительно работает, в каких случаях становится ловушкой и почему рекомендация должна быть поводом присмотреться к кандидату, а не отказаться от его оценки. 🔗 Читать по

🔥876💘2👌1💯1

24 Jul 2026, 13:58 UTC83 views22 reactionsread 9 August 2026
Photo

Пока вы инвестируете в HR-бренд - ваш процесс найма его уничтожает 🖤 Компании думают об HR-бренде как о том, что видно снаружи: карьерная страница, посты о культуре, участие в конференциях. Но бренд работодателя строится не там. Он строится в каждом сообщении, которое вы не отправили, в каждом звонке, на который не перезвонили и в каждом кандидате, которому не объяснили почему отказали. Именно это люди обсуждают меж

74💯3🔥3👏2💘2👌1

23 Jul 2026, 12:45 UTC80 views22 reactionsread 9 August 2026
Photo

Метрики могут показать проблему. А могут предупредить о ней заранее 🖤 Текучесть, time-to-fill, eNPS - их измеряют почти все. Но самые ценные сигналы часто остаются без внимания, хотя именно они помогают увидеть проблему за месяцы до того, как сотрудники начнут увольняться. Разобрали, какие HR-метрики действительно помогают принимать решения, и почему именно они становятся конкурентным преимуществом сильных команд.

❤‍🔥7🔥64🏆2🕊2🆒1

20 Jul 2026, 13:26 UTC91 views25 reactionsread 9 August 2026
Photo

Мы не начинаем работу пока не задали эти вопросы 🖤 Большинство агентств берут бриф и уходят искать. Мы сначала разговариваем - и именно в этом разговоре появляется понимание - что на самом деле нужно и почему предыдущие попытки не сработали. Собрали вопросы, которые задаем до старта - по каждому нашему продукту. Это и про рекрутинг, и про карьерный саппорт, и про HR-процессы. Читайте - и сохраните если когда-нибуд

❤‍🔥7🔥7🤝62👏1💯1🕊1

17 Jul 2026, 13:07 UTC90 views25 reactionsread 9 August 2026
Photo

Есть вопросы на собеседовании, которые ставят в тупик даже сильных кандидатов 🖤 "Почему уходите?", "Назовите свою слабую сторону", "Где видите себя через пять лет?" — за каждым из них рекрутер проверяет совсем не то, что кажется. Разобрали самые неудобные вопросы на интервью, что на самом деле хотят услышать работодатели и как отвечать так, чтобы не навредить себе. 🔗 Читать по ссылке #TalentHub #career #Interview

8🔥7👍62💯1🕊1

15 Jul 2026, 13:01 UTC84 views26 reactionsread 9 August 2026
Photo

Самый ценный навык 2027 года - это не AI 🖤 Каждый год появляются новые списки "навыков будущего". Но почти никто не объясняет, почему именно они становятся важными - и что работодатели на самом деле имеют в виду. Разобрали, какие навыки действительно будут определять карьеру в ближайшие годы, что уже меняется на рынке труда и почему умение быстро учиться становится ценнее, чем знание любого инструмента. 🔗 Читать

🔥98❤‍🔥6🏆1👌1💯1

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @Talent_Hub_Agency. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Talent Hub” (@Talent_Hub_Agency), 79 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Talent_Hub_Agency.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.