![Telegram profile photo for AB Notes / AI × 1C × [ ... ]](https://cdn.tgregister.com/av/18/189eca04644cfb2addab9f368031245b2cac027e0666fe69bdd65e9d09e11bb1.jpg)
Channel
@ab_tech_notes
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
222subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003151234978 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ab_tech_notes |
| Created | Between 1 September 2025 and 30 November 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ab_tech_notes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 14:55 | 222 | +4 |
| 31 Aug 2026, 17:48 | 218 | +1 |
| 8 Aug 2026, 10:46 | 217 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:57 | 217 | first reading |
19 posts held, back to 5 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 16 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
186 reactions across 19 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 40.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 75 | 40.3% | |
| 🔥 | 56 | 30.1% | |
| 😁 | 15 | 8.06% | |
| 😱 | 8 | 4.30% | |
| ❤ | 5 | 2.69% | |
| 😢 | 5 | 2.69% | |
| 🤔 | 5 | 2.69% | |
| 🤩 | 5 | 2.69% | |
| ✍ | 3 | 1.61% | |
| 🎉 | 2 | 1.08% | |
| 🤝 | 2 | 1.08% | |
| 🤯 | 2 | 1.08% | |
| 🥴 | 2 | 1.08% | |
| 😎 | 1 | 0.538% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 186 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 5 February 2026 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
На волне хайпа по солам и фэйблам немного забыли про китайцев Сам я редко пользуюсь китайцами (только в hermes личном), но слежу за ними даже больше чем за проприетарными моделями. На случай если кто-то дернет рубильник (с той или этой стороны границы). Да и успешный релиз китайца всегда хорошо для конкуренция и баланса цен на все модели. В этом месяце должен выйти Deepseek V4 без приставки preview. Но видимо самы…
👍5🔥2
Новый DeepSWE бенч - один из немногих бенчей, с чьим рейтингом моделей я в целом солидарен. https://deepswe.datacurve.ai/ Кроме рейтинга deepseek v4, там есть вопросы к бенчу https://github.com/datacurve-ai/deep-swe/issues/21 Но применительно к 1с конечно на первых местах будут модели антропиков
✍3👍1
Несколько мыслей по DeepSeek v4: Я в отпуске, полноценно потестить не могу, но по тем тестам что я провел и почитав аналогичные мнения - в кодинге и в агентных кейсах DeepSeek уступает и Kimi 2.6, и GLM 5.1. Но текущие войны бенчмарков это все-таки больше хайп, т.к. все равно не сейчас, так через полгода-год китайцы будут уровня opus 4.7-gpt 5.4, что уже вполне приемлемо для большинства задач. Куда важнее вопросы …
👍8
Доступна в web: https://chat.deepseek.com/ Бегло проверил на знания 1с: хуже, чем kimi 2.6 и glm 5.1 Например вот такие перлы выдает: МенеджерВТ.Таблицы.ВТ_Продажи.Индексы.Добавить("Контрагент");
😢5🤔1
DeepSeek v4🔥 Бенчмарки, карточка модели: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro#deepseek-v4-pro-max-vs-frontier-models По бенчам SOTA среди открытых моделей, чуть хуже чем Opus-4.6, GPT-5.4 API: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing Контекст: 1 млн V4-Flash: in $0.14 / cache hit $0.028 / out $0.28 V4-Pro: in $1.74 / cache hit $0.145 / out $3.48
🔥8
Как оплачивать chatgpt, claude из РФ? Я решил собрать в одном месте популярные способы оплаты ai сервисов из РФ. Уточню, что это не реклама и я не получаю ни рубля с упоминания этих сервисов. Все эти сервисы могут обмануть, так что покупайте на свой страх и риск. Какие способы вообще существуют? 1. Купить уже оплаченный аккаунт Как это работает? Продавец оплачивает аккаунт со своей карты и перепродает на площад…
👍6❤1
Появилась, судя по описанию релиза https://t.me/VanessaAutomation/150
🔥9😁1
Несколько месяцев назад делал агента-ассистента по Vanessa Automation. Выкладываю документацию, которую собрал и структурировал для него - может кому пригодится как база знаний для своего агента. Что внутри архива: MainHelp - пользовательская справка VA (версия 1.2.041.1). 16 глав, 166 markdown-файлов. steps-lib - библиотека всех 1116 шагов VA, index → detailed index → steps.json Шаги по-моему брал из репо ванесс…
👍11🔥9
Просто лучшая новость для экосистемы ИИ в 1С Сейчас ИИ при разработке на 1С как слепой котенок: разработать может, а проверить что сделал - нет. Петля обратной связи не закрывается, агент не может работать автономно, эффективность относительно популярных языков и фреймворков низкая. И решение этой фундаментальной проблемы в анонсе от Алексея Корякина. Бусти Алексея: https://boosty.to/alkoleft
🔥11
Photo, posted without a caption
🔥4🤔1
С октября пилотируем инструмент, похожий на клешню, но специализированный под 1С, а именно под конкретное отраслевое решение. Черновую версию я накидал за выходные на FastApi и React + еще столько же на гайдлайны и документацию. Плюс с октября прикрутили еще ряд доп инструментов. (скиллы + скрипты, раги (по документации, не по коду), mcp). Техническими деталями и методологией пока не делимся. Некоторые результаты…
👍6❤4🔥2
В эти выходные пройдет партнерская конференция 1С. Будут доклады про инструменты и агентский режим 1С:Напарника. Сам Напарник меня сейчас мало интересует, а вот про инструментарий любопытно послушать. Может подвезут MCP для форм и метаданных? Насколько я знаю, планы на такой инструмент у 1С были.
👍8🔥4🎉2😁2🥴1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ab_tech_notes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AB Notes / AI × 1C × [ ... ]” (@ab_tech_notes), 222 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ab_tech_notes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.