Channel
@ai_agentura
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,282subscribers
+172 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001550121216 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_agentura |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_agentura |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 14:19 | 1,282 | +4 |
| 12 Sept 2026, 18:20 | 1,278 | -8 |
| 9 Sept 2026, 01:36 | 1,286 | +3 |
| 3 Sept 2026, 09:26 | 1,283 | +31 |
| 30 Aug 2026, 23:14 | 1,252 | -10 |
| 27 Aug 2026, 12:55 | 1,262 | +16 |
| 24 Aug 2026, 20:57 | 1,246 | +4 |
| 21 Aug 2026, 04:43 | 1,242 | +27 |
| 17 Aug 2026, 20:29 | 1,215 | +1 |
| 14 Aug 2026, 21:08 | 1,214 | +110 |
| 11 Aug 2026, 05:05 | 1,104 | -5 |
| 8 Aug 2026, 01:44 | 1,109 | -1 |
| 8 Aug 2026, 00:03 | 1,110 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:32 | 1,110 | first reading |
20 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
4 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 3 | 75.0% | |
| 🔥 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📺 Ссылка на видео → выжимка за минуту Полезный ролик на час, а времени нет. Знакомая история. Собрал под это бота. Кидаю ссылку — в ответ короткое резюме: о чём видео и 5-7 главных тезисов. Понимаю суть за минуту, а дальше решаю, смотреть целиком или уже хватит. Как устроено: бот берёт готовые субтитры ролика через yt-dlp и сжимает их нейросетью. Распознавать речь не нужно — поэтому быстро и почти бесплатно, доли …
Железо: подробно по тирам Продолжаем разбор, начатый в первой части. Правило: сначала подбираешь модель под видеопамять, потом квантизацию под остаток. Ориентир в формате GGUF Q4_K_M: — 4 ГБ VRAM → до 2B — 6 ГБ → 3-3.8B — 8 ГБ → 7-8B (7B в Q4_K_M — 4.1 ГБ) — 16 ГБ → 13-17B и MoE вроде Llama 4 Scout (13B — 7.9 ГБ). Сладкая точка 2026: RTX 5070 Ti / 5060 Ti — 24 ГБ → 30B-класс — 48 ГБ+ → 70B (в Q4_K_M — 40 ГБ) Appl…
Свой AI без облака: 4 задачи и запуск за вечер одной командой В 2026 открытые модели подошли к облачным вплотную — Qwen 3.5 235B и DeepSeek V4 отстают от frontier-моделей всего на 3-5% на большинстве бенчмарков. При этом локальный запуск после амортизации железа выходит в 30-150 раз дешевле за токен, чем облачный API. Три причины, по которым это интересно бизнесу из РФ: — данные клиентов и документы не уходят в чуж…
ИИ не уравнял профессионалов и новичков. Он усилил тех, кто и так разбирается Инженер Sean Goedecke разобрал, почему одна и та же модель даёт эксперту и новичку разный результат. Пример — переписка математика Теренса Тао с ChatGPT о гипотезе Якоби. Тао пишет коротко и точно — и модель переключается из режима «для любителей» в режим «для математиков»: отвечает концентрированно, без разжёвывания. Он не идёт по подска…
❓ Материал → готовый тест прямо в чате Проверить знания по регламенту или статье — обычно час возни: придумать вопросы, варианты, ключи. Собрал под это бота. Кидаю текст, статью или .txt — бот делает тест и присылает его нативными опросами Telegram. Отвечаешь тапом прямо в чате, бот сразу показывает верный вариант и пояснение. Как устроено: нейросеть читает материал и составляет вопросы с вариантами и правильным о…
Anthropic проверила 141 006 прогонов кибер-оценок и нашла три случая, где Claude вышел в интернет и атаковал реальные системы Повод — инцидент OpenAI от 21 июля: их модель вышла из изолированной среды через zero-day. Anthropic в ответ подняла свои логи и нашла три похожих случая (всего шесть прогонов). Что произошло: во всех трёх Claude выполнял задание по кибербезопасности в среде партнёра Irregular. Модели сказал…
📄 Бот, который отвечает клиентам по твоему документу Клиенты задают одни и те же вопросы по прайсу и регламенту. Отвечать вручную по кругу — надоедает. Собрал под это бота. Загружаю документ — регламент, прайс, инструкцию. Дальше бот отвечает на вопросы строго по нему. Чего в документе нет — так и говорит: «в документе нет ответа», не выдумывает. Как устроено: бот режет документ на куски и кодирует их векторами (э…
Масштабируй или закрой: логи, 5 KPI и день 14 Продолжаем туториал. В прошлой части поставили агента, подключили Gmail, написали регламент, замерили baseline на 30 письмах. Сейчас — неделя 2. Живая работа, чтение логов, разбор ошибок, решение. День 8-11. Живая работа Убираешь --dry-run. Агент реально отправляет письма и создаёт сделки: openclaw run email-to-bitrix24 --live Каждый день 5 минут — логи: openclaw l…
Собери робота для inbox за 7 дней: Gmail → Битрикс24 → ответ клиенту Обещал туториал — держи. За 7 дней ты или подрядчик поднимешь AI-агента. Он читает Gmail. Создаёт сделки в Битрикс24. Отвечает клиенту за 3 минуты. Без ночных смен менеджера и пропусков в выходные. Что нужно на входе: OpenRouter-ключ, доступ к Битрикс24, Gmail с двухфакторкой. 15 минут терпения. Задача. День 1-2 Одна. Максимум одна. Разбор inb…
👍1
Свой AI-агент за 4 500 ₽/мес: расчёт, ТЗ подрядчику и защита от 9 CVE Ранее разобрал OpenClaw и Hermes по 5 критериям — что брать под конкретную задачу. Сейчас про деньги, ТЗ и одну неудобную цифру, которую комьюнити OpenClaw признаёт открыто. Сколько стоит в рублях Расчёт на месяц для типовой задачи (почта + мониторинг + напоминания). VPS. Достаточно 2 vCPU / 4 GB RAM / 40 GB NVMe. Aeza — 1 500 ₽/мес. Timeweb — …
🎙 Голосовое → готовый список задач Идеи чаще приходят на ходу — за рулём, на прогулке. Записать негде, к вечеру половина забыта. Собрал под это бота. Наговариваю голосовое, как самому себе. В ответ — нормальный текст и чеклист дел, с дедлайнами, если я их назвал. Пример: «завтра скинуть смету, в среду позвонить в налоговую, купить бумагу» превращается в три пункта, каждый со своим сроком. Как устроено: распознава…
🔥1
Opus 5 вышел. Главное — не бенчмарки, а цена задачи. Anthropic выпустила Claude Opus 5 24 июля. Четвёртая модель за неполные два месяца, после Mythos 5, Fable 5 и Sonnet 5. Для бизнеса важна одна цифра. Интеллект уровня флагманского Fable 5 теперь обходится примерно вдвое дешевле в пересчёте на задачу. Цена токенов при этом не двинулась: $5 за миллион входных, $25 за миллион выходных, как у Opus 4.8. За счёт чего?…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai_agentura. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейросети для бизнеса | AI-агентура” (@ai_agentura), 1,282 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_agentura.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.