Channel
@ai_boukhanovsky
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,243subscribers
+10 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001887153002 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_boukhanovsky |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_boukhanovsky |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 07:57 | 1,243 | +4 |
| 2 Sept 2026, 10:32 | 1,239 | +3 |
| 21 Aug 2026, 17:27 | 1,236 | +2 |
| 15 Aug 2026, 09:46 | 1,234 | +2 |
| 11 Aug 2026, 20:16 | 1,232 | -1 |
| 8 Aug 2026, 17:37 | 1,233 | no change |
| 8 Aug 2026, 16:01 | 1,233 | first reading |
9 posts held, back to 22 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 23 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
270 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 110 | 40.7% | |
| ❤ | 89 | 33.0% | |
| 👍 | 59 | 21.9% | |
| 👏 | 11 | 4.07% | |
| 😁 | 1 | 0.37% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 270 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 22 April 2026 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В продолжение медийной истории про совместное предприятие Селектела и ИТМО расскажу немного о том, как создавалась его «научная начинка» (все ссылки по тексту – на авторские статьи). У обывателя часто возникает ощущение, что ИИ живет в стерильном виртуальном пространстве и подвластен только яйцеголовым разрабам-социопатам. На самом деле все сложнее, ибо реальный ИИ создается… на заводах 😊. На фото – небольшой «завод…
❤4👍4
Успех в автоматизации, в свою очередь, породил совершенно новую проблему, связанную с миром Скайнета и Терминатора. Пока пользователь руками лепил пайплайн из нескольких вылизанных компонентов, то большого вреда можно было не ждать. Но вот исключение человека из цикла (как в выборе научных инструментов, так и в структурировании пайплайнов) привело к потенциальному возникновению таких масштабных и запутанных структур,…
🔥6❤4👍2😁1
Еще до эпохи ковида, в «тучные годы», образ хорошего университета выстраивался в триаде «образование-наука-инновации». При этом проблема, как правило, возникала с последним пунктом. Потому вузы старательно дрессировали студенческие стартапы, организовывали в своей структуре инкубаторы и акселераторы, и хором проповедовали коммерциализацию. А вот сейчас всю эту «пену» куда-то унесло, так как в сложные времена востреб…
🔥19👍6👏3❤1
Вновь опубликован ежегодный ИИ-рейтинг вузов, заботливо продвигаемый нашим Альянсом в сфере ИИ. В этом году и ИТМО немного приложил руку – мы сделали для рейтинга «машинку» для сборки публикаций и докладов на конференциях А* для всех российских вузов (тем, кто считает, что это просто, предлагаю попробовать вытащить все аффиляции авторов из докладов на неархивном вокршопе - и так 1000 раз 😊))) Как и ожидалось, для на…
❤12🔥8👍4👏4
А сегодня мы публично открыли совместную молодежную научную лабораторию с МТС. В основе - трехлетний грант от ИТМО на поисковые научные исследования по следующим областям: ✅ Методы сжатия и ускорения глубоких нейронных сетей (квантование, прунинг, дистилляция). ✅ Методы адаптации фундаментальных моделей без дообучения (training-free adaptation, prompt engineering). ✅ Создание датасетов и бенчмарков для низко ресурсн…
❤21🔥10👍7
Часто задаемся вопросом – а всем ли студентам нужно заниматься наукой? Ведь кроме ученых, есть еще инженеры, технологи, управленцы и … просто хорошие люди. Как ни странно, мой ответ «ДА, ВСЕМ» - исключительно в учебно-лечебных целях! Поскольку люди с высшим образованием делятся на две неравные группы: те, кто умеет только решать задачи, и те, кто умеет эти задачи ставить. Первая группа – это очевидные жертвы современ…
🔥31❤10👍8
Шедеврально «отдохнул» между майскими – проболел всю неделю; мое ньюсмейкерство было ограничено преимущественно носовым платком 😊😊. Однако солдат спит, а служба идет – тем временем, вышли две любопытные публикации. Прежде всего, хочу представить нашего сотрудника Михаила Ковальчука (см. фото) - аспирантуру закончил, без пяти минут кандидат наук. У нас долгожданное событие – его команда опубличила библиотеку DocuMent…
🔥28👍9👏4❤2
Конец недели отработал на мероприятии Минобрнауки – Открытом экспертном диалоге «Высшее образование в новую технологическую эпоху» в Национальном центре «Россия» (Москва). Несмотря на то, что всех приглашенных экспертов разбили по интересам, рассадив по разным столам, «новая технологическая эпоха» народом воспринималась однозначно – это ИИ. Что в явном виде сказалось на выступлениях замруководителя Администрации През…
❤15👍11🔥4
Как и обещал выше – прочитал лекцию про ИИ в Газпроме. При этом вопросы получил самые прагматичные – «как применять?», «с чем сравнивать?», «с чего начать?». Хоть все дискутируют, отберет ли ИИ хлеб у творческих гуманитариев, но сейчас он, кажется, больше нужен технарям-производственникам. Еще и потому, чтобы им не было мучительно больно/долго (😊) работать с большими текстовыми документами, из которых надо извлечь аб…
❤20👍8🔥4
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @ai_boukhanovsky. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“От ИИ - к ИТМО: канал Александра Бухановского” (@ai_boukhanovsky), 1,243 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_boukhanovsky.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.