Channel

AI Insider

@ai_insider

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

11subscribers

+1 since we began measuring on 30 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002666843003
Type	Channel
Username	@ai_insider
Created	Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	30 September 2026
Last confirmed live	5 October 2026
Measurements held	3
Confirmed unchanged	1 time, most recently 5 October 2026
On Telegram	t.me/ai_insider

Growth

3 measurements spanning 5 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10–11 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
5 Oct 2026, 18:01	11	+1
30 Sept 2026, 21:22	10	no change
30 Sept 2026, 20:47	10	first reading

Engagement

14 posts held, back to 22 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 22.7%; avg views ÷ 11 subscribers
Avg views / post: 2.5; 14 posts measured
Reaction rate: —; this channel exposes no reaction counts
Posts in window: 14; of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 30 September 2026
Posts held	14 (22 September 2026 – 30 September 2026)
Views total	35
Reactions total	—
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	30 Sept 2026, 21:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime: 3m 35s
Average length: 1m 48s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Recent posts

30 Sept 2026, 19:36 UTC1 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto

✔️ Nvidia представила открытую платформу безопасности для агентов Open Agent Safety Platform – открытый набор средств для запуска автономных агентов в изолированной среде. Основа платформы – OpenShell, среда, которую компания развивает около года. Второй, необязательный уровень контроля даёт Nvidia Sentry. Это ПО работает на отдельном процессоре обработки данных BlueField вне досягаемости агента, а программная пла…

30 Sept 2026, 06:49 UTC1 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto

⚡️ Liquid AI выпустила модели, которые принимают решения и не генерируют ни одного токена Liquid AI представила decision models, первая из них называется d1. Модель получает контекст в виде текста или JSON и за один вызов возвращает откалиброванные вероятности по заранее заданным вариантам ответа. Вопросы бывают трёх типов: «да или нет» с вероятностью от 0 до 1, выбор из нескольких вариантов с распределением вероят…

30 Sept 2026, 06:48 UTC1 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto

🌟 OpenScience: персональный учёный с режимом автономных экспериментов Стартап Synthetic Sciences из зимнего набора Y Combinator 2026 года вывел на Product Hunt OpenScience – открытую рабочую среду с ИИ-агентом для научных исследований. Сам агент компания выложила ещё в июле, а главное из обновления – режим Autoresearch, в котором агент без участия человека ставит серию экспериментов и улучшает заданную метрику. Ope…

29 Sept 2026, 07:42 UTC2 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @data_secretsVideo

Fable 5.1 это конечно хорошо, но вы видели, что выпустил стартап Фей-Фей Ли? Встречаете Atlas – первую в истории мультимодальную world model. Она генерирует изображения и видео с контролем камеры на уровне пикселей и (!!!) может реконструировать их в 3D сцены в явном формате point cloud и 3D Gaussian splats. Также обучена Space-time симуляции (четвертый пример). Длительность видео – до 1 минуты в 1440p, и можно при…

29 Sept 2026, 06:49 UTC2 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @DukhovnyAiFile

File, posted without a caption

29 Sept 2026, 06:48 UTC2 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @DukhovnyAiPhoto

На картинке Топ-30 прорывных технологий 2026 по версии Gartner — Gartner Hype Cycle 2026, модель зрелости новых технологий: от первого интереса и хайпа до практического массового применения. Основная масса AI-направлений находится на подъёме или около пика завышенных ожиданий: агентные системы, специализированные GenAI-модели, MCP, физический ИИ, цифровые двойники, робототехника и AI-безопасность. Цвета точек показ…

29 Sept 2026, 06:40 UTC1 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @promptspacePhoto

Китайские модели обработали на OpenRouter в 4,4 раза больше токенов, чем американские Модели китайских разработчиков обработали 62,22 трлн токенов на OpenRouter за неделю с 21 по 27 сентября против 14,2 трлн у американских моделей. Разница составила примерно 4,4 раза. Китайские модели сохраняют лидерство по этому показателю на платформе уже 22 недели подряд. При этом речь идёт именно о трафике OpenRouter, а не обо …

27 Sept 2026, 09:53 UTC2 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataPhoto

✔️ Создатель Ruby on Rails полностью отказался от ручного программирования На конференции Rails World 2026 создатель Ruby on Rails и сооснователь Basecamp Дэвид Хейнемейер Ханссон признался, что после 25 лет карьеры прекратил писать код вручную. Всего за год из скептически оценивавшего перспективы генеративного ИИ в разработке, с марта 2026 года он не набрал самостоятельно ни одной строчки. «...меня удивил тот фак…

24 Sept 2026, 21:40 UTC5 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @data_analysis_mlPhoto

Google планирует запустить первый ИИ-спутник Project Suncatcher 1 октября Аппарат отправится на орбиту на ракете SpaceX Falcon 9. На борту - четыре ускорителя Google TPU, примерно как в одном сервере дата-центра. Во время эксперимента они будут обрабатывать простые запросы к Gemini прямо в космосе. Главное ограничение прототипа — охлаждение: чипы могут работать около 15 минут, после чего их приходится отключать для…

24 Sept 2026, 07:47 UTC4 viewsread 30 September 2026

Photo

Вот это щедрость: Anthropic раздаёт пользователям Claude Code кредиты на $100 и $250 🤑 Раздачу устроили в честь выхода Cloud Sessions из превью. Подписчикам Pro дают $100, а Max все $250. Причем кредит идёт отдельно от обычных лимитов и работает только для облачных сессий. Забрать халяву нужно до 7 октября командой /claim-credit в терминале или по ссылке из официального релиза. Налетаем 😊

23 Sept 2026, 01:25 UTC4 viewsread 30 September 2026

Forwarded from @promptspace

DeepMind запускает институт для подготовки общества к AGI Google DeepMind объявила о создании DeepMind Institute, междисциплинарного исследовательского института, который займется последствиями появления искусственного общего интеллекта (AGI) для человека и общества. Институт возглавляют Демис Хассабис, Шейн Легг и Джеймс Маника. Его работа объединит исследования в области ИИ, философии, экономики, социальных наук …

22 Sept 2026, 21:13 UTC4 viewsread 30 September 2026

Video

Claude Opus 5.5 оказался чертовски хорош в создании игр — первые демки выглядят потрясающе 🤩 Так, юзеры уже навайбкодили Dark Souls, Flight Simulator и Mario Kart. Причём последнюю, по словам автора, Claude ваншотнул. Системный промпт модели, кстати, уже вытащили и слили в сеть. Можете поизучать ☕️

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @ai_insider. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · 278,3815 posts Dukhovnyi AI
@DukhovnyAi · 2482 posts prompt space
@promptspace · 1672 posts Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml · 50,6801 post Data Secrets
@data_secrets · 94,5381 post Machine learning Interview
@machinelearning_interview · 30,3341 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Qophii Qormaataa
@qophiiqormaataa · 39,2111 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · 278,3814 posts prompt space
@promptspace · 1672 posts

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI Insider” (@ai_insider), 11 subscribers as measured 5 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_insider.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.