Channel
@ai_labdon
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
551subscribers
+39 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002210900922 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_labdon |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_labdon |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Sept 2026, 18:56 | 551 | +5 |
| 29 Aug 2026, 07:13 | 546 | +5 |
| 22 Aug 2026, 22:13 | 541 | +28 |
| 7 Aug 2026, 18:26 | 513 | +1 |
| 6 Aug 2026, 21:32 | 512 | first reading |
20 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
7 reactions across 4 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧠 خبر خوب برای کاربرای رایگان ChatGPT؛ محدودیت چت متنی حذف میشه! ▪️شرکت OpenAI اعلام کرده از هفته آینده کاربران پلنهای Free و Go میتونن بدون محدودیت با ChatGPT بهصورت متنی گفتگو کنن؛ یعنی دیگه خبری از سقف پیامهای متنی نیست. البته محدودیت ارسال فایل، عکس و قابلیتهای چندرسانهای همچنان سر جاش میمونه. ▪️همزمان قابلیت Think هم برای کاربران رایگان فعال میشه تا ChatGPT برای سؤالهای سختتر، زمان بیشتری صرف تحلیل و ا…
مدلهای وب سایت Qwen رو مثل API های OpenAI راحت استفاده کنید – همه یهجا توی 9router یه ترفند پیدا کردم: یه Reverse Proxy ساده که چت وب Qwen رو به یه endpoint استاندارد /v1 تبدیل میکنه. کافیه اینو به 9router (یا هر ابزار مدیریت مدل دیگه) اضافه کنی تا همهی مدلها مثل بقیهی سرویسها توی یه لیست مرتب در بیان. توی ۲ دقیقه انجامش بده: برو تو 9router یه OpenAI-compatible connection جدید بساز آدرس Base URL: http://qwen.…
🔴دسترسی کاربران ایرانی به ChatGPT مسدود شد | از حالا به بعد ، فقط با VPN ▪️طبق گزارش کاربران ، دسترسی کاربران در ایران به ChatGPT بدون استفاده از VPN به صورت کامل قطع شده. این محدودیت در حالی اتفاق افتاد که در روزهای گذشته اتصال به اسپاتیفای بدون VPN غیرممکن شده بود. ▪️پس از پایان قطعی ۸۸ روزه اینترنت، شرایطی ایجاد شده بود که کاربران ایرانی به برخی از سرویسها و پلتفرمهای تحریمشده مانند چتباتهای هوش مصنوعی گراک…
اقای Jeff Dean، یکی از سوپراستارهای دنیای تکنولوژی و دانشمند ارشد گوگل، بعد از 27 سال کار در گوگل، حالا این شرکت رو ترک کرده تا استارتاپ خودش رو تاسیس کنه! اقای Dean یکی از تأثیرگذارترین مهندسان کامپیوتر در حوزه پردازش در مقیاس بزرگ و هوش مصنوعی هست و در طی فعالیتش در گوگل تکنولوژیهای بسیار تاثیرگذاری برای این شرکت توسعه داده که از جمله اونها توسعه زیرساخت اولیه موتور جستجوی گوگل، یکی از مبدعان مدل پردازش MapReduce،…
کتاب «اپل در چین: تسخیر بزرگترین شرکت جهان» (Apple in China: The Capture of the World's Greatest Company) اثری جذاب و خواندنی از پاتریک مکگی است. این کتاب به بررسی وابستگی عمیق شرکت اپل به نیروی کار و زیرساختهای صنعتی چین میپردازد و نشان میدهد که چگونه اپل با برونسپاری تولید آیفون به چین، به بزرگترین شرکت فناوری جهان تبدیل شد. همچنین به این موضوع اشاره دارد که این وابستگی متقابل چگونه به پکن قدرت زیادی بخش…
🔴 الان بیشتر مدلهای دنیا وارد «منطقه کشتار DeepSeek» شدن. • یعنی چی؟! شاید فکر کنید چون DeepSeek رایگانه و اوپن سورس پس دیگه کسی سمتش نمیره اما بلعکس ، همین رایگان بودنه تونسته کلی از مدل های دیگه رو به دردسر بندازه! • اصطلاح DeepSeek Kill Zone به مدل هایی اشاره داره که نه از DeepSeek قوی ترن، نه ارزون تر! یعنی کاربر وقتی میتونه رایگان یا با هزینه خیلی کمتر نتیجه مشابه بگیره، چرا باید سراغ اون ها بره؟ + غیراز مدل…
شرکت Liquid AI مدل LFM2.5-2.6B رو معرفی کرده که دقیقاً برای اجرای ایجنتهای هوش مصنوعی روی خود دستگاه (On-Device) طراحی شده. اجرای محلی ایجنتها یعنی حذف هزینه توکن، کاهش تاخیر به حداقل و حفظ کامل حریم خصوصی. این مدل ۲.۶ میلیارد پارامتری با اینکه خیلی کوچیکه، توانایی برنامهریزی و فراخوانی ابزارها رو داره. چند نکته مهم درباره این مدل: • سرعت خروجی روی گوشی همراه به ۳۰ توکن در ثانیه میرسه (زیر ۲.۵ گیگ رم) و روی تر…
اگر دنبال یک ابزار رایگان برای کار با مدلهای هوش مصنوعی هستید MonkeyCode فعلاً هر روز ۳۰ میلیون توکن رایگان میده و بدون نیاز به کارت بانکی میتونید از DeepSeek V4 Flash و Qwen-3.5 Plus استفاده کنید monkeycode-ai.net @ | <Davinchi/>
اگه حس میکنید متنهایی که AI بهتون میده زیادی بوی AI میده، این اسکیل رو نصب کنید. برای وقتاییه که خروجی مدل تمیزه، ولی زیادی صیقلی، بیروح، و شبیه همون متنهای LinkedIn/ChatGPTیه که از سه کیلومتری معلومه AI نوشته. کافیه لینک زیر رو توی چت به مدل بدید و بگید نصبش کن: https://github.com/soheilmomeniii/no-slop بعد از اون، خروجیها کمتر شبیه «محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی» میشه و بیشتر شبیه متنی که یک آدم واقعی نو…
دوره جدید استنفورد با موضوع ایجنتهای خود بهبود دهنده (Self-Improving AI Agents) دست روی یکی از بنیادیترین تغییرات پارادایم هوش مصنوعی گذاشته. تا الان تمرکز اصلی صنعت روی بزرگتر کردن مدلها در مرحله پیشآموزش (Pre-training) بود. اما مدرسین دوره که از اساتید استنفورد و محققان سابق DeepMind و Anthropic هستن، نشون میدن که این مسیر به تنهایی دیگه جوابگو نیست و آینده دست ایجنتهایی هست که میتونن خودشون رو اصلاح کنن. …
اگه پروژههای بزرگ رو با claude, code و ... دولوپ میکنه واقعا توصیه میکنم از graphify استفاده کنید که البته این روزها خیلیم ترند شده کارش هم اینه که knowledge graph از پروژه شما میساز تا دقیق بفهمه چی به چی وصله و خب ساخت اولیهش هزینه زیادی داره ولی خب برای پروژه بزرگ کمک میکنه بعدا کمتر توکن مصرف کنید. وقتی graphify یک پروژه را میخونه، برای هر چیزی که پیدا میکنه یدونه نود میسازه شامل هر تابع، هر کلاس و ... مشکل ای…
برای کسایی که میخوان DeepSeek رو رایگان تست کنن توی orcarouter.ai میتونید ووچر رایگان DeepSeek V4 Flash و DeepSeek V4 Pro رو دریافت کنید همچنین مدل های دیگه رو هم همراه با افر های خوب دارن @ | <Davinchi/>
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai_labdon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI” (@ai_labdon), 551 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_labdon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.