Channel
@aikirichenko
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
6,127subscribers
+172 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002300353962 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aikirichenko |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/aikirichenko |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 12:57 | 6,127 | -12 |
| 15 Sept 2026, 08:59 | 6,139 | +8 |
| 11 Sept 2026, 17:18 | 6,131 | -8 |
| 7 Sept 2026, 04:19 | 6,139 | -11 |
| 2 Sept 2026, 13:23 | 6,150 | -4 |
| 30 Aug 2026, 15:13 | 6,154 | -5 |
| 27 Aug 2026, 20:23 | 6,159 | +3 |
| 24 Aug 2026, 09:37 | 6,156 | +23 |
| 20 Aug 2026, 15:46 | 6,133 | +24 |
| 17 Aug 2026, 23:28 | 6,109 | +92 |
| 14 Aug 2026, 15:06 | 6,017 | +21 |
| 11 Aug 2026, 07:57 | 5,996 | +37 |
| 8 Aug 2026, 04:08 | 5,959 | +4 |
| 7 Aug 2026, 16:01 | 5,955 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:59 | 5,955 | first reading |
21 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
277 reactions across 21 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 75.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 208 | 75.1% | |
| ❤ | 47 | 17.0% | |
| 👍 | 19 | 6.86% | |
| 👏 | 3 | 1.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 277 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚨 Репо, которое даёт ИИ-агенту вести твои соцсети за тебя Пока все платят Buffer и Hypefury по подписке, этот проект собрал 34.5k звёзд и отдаёт то же самое бесплатно — с исходниками и на твоём сервере. Забирай 👇 🤖 Postiz ⭐️ 34.5k 🔗 https://github.com/gitroomhq/postiz-app Планировщик постов сразу на 13+ площадок
🔥8❤1
🧭 491 000 звёзд у репозитория, в котором нет ни строчки кода. Только ссылки Это корень всего GitHub: список всех списков. Ищешь ресурсы по любой теме в разработке — дорога начинается здесь. Забирай 👇 📌 awesome от sindresorhus ⭐️ 491k звёзд, 36.2k форков 🔗 https://github.com/sindresorhus/awesome
🔥6
🎓 453 000 звёзд и 100 000 человек, которым это дало первую работу в IT. Цена — 0 рублей Пока школы программирования продают «профессию с нуля» за 200 тысяч, эта некоммерческая организация раздаёт то же самое бесплатно и уже 10 лет. Забирай 👇 📌 freeCodeCamp ⭐️ 453k звёзд, 45.8k форков 🔗 https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp 🌐 https://www.freecodecamp.org
🔥6❤3👍1
📚 393 000 звёзд на GitHub. И там просто бесплатные книги Люди годами покупают курсы за десятки тысяч, пока эта библиотека лежит в открытом доступе и обновляется каждый день. Забирай 👇 📌 free-programming-books от EbookFoundation ⭐️ 393k звёзд, 66.6k форков 🔗 https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books 🔎 Поиск по всей базе: https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books-search/
🔥5
🚨 360 000 звёзд на GitHub — и это не фреймворк, а обычный текстовый гайд Самый залайканный репозиторий про инженерию за всё время не пишет за тебя код. Он объясняет, как устроены системы, которые держат миллионы юзеров. Бесплатно, на MIT-лицензии. Забирай 👇 📌 system-design-primer от donnemartin ⭐️ 360k звёзд, 57.5k форков 🔗 https://github.com/donnemartin/system-design-primer
🔥8❤2
🕵️ Один навык заставляет ИИ прочесать Reddit, X, YouTube и ещё 20 площадок — и выдать правду по любой теме Этот скилл идёт туда, где говорят живые люди... Забирай 👇 🔎 last30days ⭐️ 55.8k 🔗 https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
🔥13❤3
💼 357 000 звёзд у плана, который завёл обычного парня в Amazon Джон Вашам хотел стать разработчиком, но у него не было диплома по Computer Science. Он сел, расписал себе многомесячный план подготовки, зубрил по 8–12 часов в день несколько месяцев — и попал инженером в Amazon. А потом выложил весь этот план в открытый доступ. Забирай 👇 coding-interview-university ⭐️ 357k 🔗 https://github.com/jwasham/coding-interview…
🔥9👍2
🐍 310 000 звёзд — топ-10 репозиториев всего GitHub, и это подборка для питонистов Если пишешь на Python и до сих пор гуглишь «какую библиотеку взять» — держи чит-код. Один парень собрал в кучу лучшие фреймворки, тулзы и либы под каждую задачу. Тысячи отборных инструментов, разложенных по категориям. Забирай 👇 awesome-python ⭐️ 310k 🔗 https://github.com/vinta/awesome-python
🔥7❤6
Новое видео уже на канале! ИГРА ОКОНЧЕНА! Вышел Opus 5 — и его БЕЗУМНЫЕ показатели УНИЧТОЖАЮТ GPT и Gemini! https://www.youtube.com/watch?v=MGfVGURAJzs 🤖 Вайбкодинг и системы на Claude Code, автоматизация, база 4000+ шаблонов и гайды по n8n, связь со мной, продвижение в соцсетях, полная система продаж и фриланса, сопровождение и поддержка при Вашей работе с клиентами : 👇 @kirichenkoaistarter_bot 🧠 Если хотите оз…
🔥4❤2👍2
🚨 452 000 звёзд на GitHub — и это просто список ссылок Один из самых залайканных репозиториев в истории GitHub — не нейросеть и не фреймворк. Это гигантская база бесплатных API, которую годами собирало всё коммьюнити. Погода, крипта, кино, карты, ИИ — всё разложено по полочкам и бесплатно. Забирай 👇 public-apis ⭐️ 452k 🔗 https://github.com/public-apis/public-apis
🔥13❤2
✍️ Вышел опенсорс, который вытаскивает ИИ из чата на общий холст — рисуешь от руки, он дорисовывает рядом Чат-окно — это костыль. Схему, формулу или диаграмму в него не объяснишь. А тут ты просто пишешь ручкой, и модель отвечает прямо на листе, рядом с твоим наброском. Забирай 👇 🖊 PenEcho ⭐️ 1.1k 🔗 https://github.com/penecho/penecho Общий холст 20 000 на 20 000 пикселей, на котором вы работаете вдвоём с моделью. П…
🔥14👏2
🔥 Кто-то запустил модель на 744 МИЛЛИАРДА параметров на домашнем ПК без единой видеокарты Такие модели крутятся в дата-центрах на стойках за миллионы. А этот парень на чистом C уместил всё в 25 гигов оперативки и ноль GPU. Забирай 👇 🐦 Colibrì ⭐️ 17.7k 🔗 https://github.com/JustVugg/colibri (int4-ядро в RAM, 19 456 экспертов стримятся с SSD, активируется ~5% параметров на токен, роутер-предсказатель на 71% вперёд)
🔥6👍3❤2
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @aikirichenko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI Kirichenko | Юрий Кириченко” (@aikirichenko), 6,127 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aikirichenko.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.